具體描述
認知計算是一項實現人類與計算機協作的技術，通過發現數據中的模式和異常，從而獲得洞察力和知識。《認知計算與大數據分析》對底層的技術進行瞭綜閤性地指導和解釋，比如人工智能、機器學習、自然語言處理及大數據分析，闡述瞭如何利用這些技術來轉變你的組織。你將從IBM、榖歌、亞馬遜、日立、戴爾、思科和Numenta等企業的專業解決方案中獲益。本書還詳細介紹瞭IBM的沃森（Waston）係統，以及它對認知計算發展的影響。認知係統正在開闢計算的新紀元。通過本書，你將獲得應用這一技術所需的理論和實踐指導
著者簡介
Judith S. Hurwitz是Hurwitz & Associates有限責任公司的總裁兼CEO，也是一位主要的戰略顧問。
Marcia Kaufman是一位首席分析師，也是Hurwitz & Associates公司的COO，主要負責大數據和高級分析，以及信息管理和商業戰略方麵的領導工作。
Adrian Bowles是STORM Insights股份有限公司的總裁兼CEO。這是一傢市場分析公司，為新興技術市場的買方、賣方及投資者提供研究和谘詢服務。
圖書目錄
1.1新一代的認知計算002
1.2認知係統的使用002
1.3係統認知的組成003
1.4從數據中獲取信息004
1.5作為認知計算基礎的人工智能006
1.6理解認知010
1.7關於判斷和選擇的兩個係統012
1.7.1係統1——自動思考：直覺和偏嚮013
1.7.2係統2——被控製的，以規則為中心且專注的努力014
1.8理解係統間的復雜關係015
1.9認知係統的元素017
1.9.1基礎設施和部署模式018
1.9.2數據訪問、元數據和管理服務018
1.9.3語料庫、分類係統和數據分類018
1.9.4數據分析服務019
1.9.5持續機器學習019
1.9.6學習的過程019
1.9.7呈現與可視化服務020
1.9.8認知應用020
1.10總結021
第2章認知係統的設計原則023
2.1認知係統的組成024
2.2建立語料庫024
2.3輸入數據到認知係統028
2.3.1利用內部與外部數據源028
2.3.2數據訪問和特徵提取服務029
2.3.3分析服務030
2.4機器學習030
2.4.1在數據中發現模式031
2.4.2監督學習031
2.4.3強化學習033
2.4.4無監督學習034
2.5假設的生成與評定035
2.5.1假設生成036
2.5.2假設評定037
2.6呈現和可視化服務038
2.7總結040
第3章自然語言處理支持下的認知係統041
3.1自然語言處理在認知係統中的角色042
3.1.1上下文的重要性042
3.1.2根據含義關聯詞語044
3.1.3理解語言學045
3.1.4語言識彆和標記045
3.1.5音韻學046
3.1.6詞態學046
3.1.7詞法分析047
3.1.8語法和句法分析047
3.1.9構式語法048
3.1.10話語分析048
3.1.11語用學049
3.1.12解決結構歧義的技巧049
3.1.13隱馬爾可夫模型的重要性050
3.1.14語義消歧051
3.2語義網051
3.3將自然語言技術應用到商業問題052
3.3.1改善購物體驗052
3.3.2利用物聯網連接的世界053
3.3.3顧客的聲音053
3.3.4欺詐檢測054
3.4總結055
第4章大數據和認知計算的關係057
4.1處理人造數據057
4.2定義大數據058
4.3大數據結構基礎059
4.3.1大數據的物理基礎059
4.3.2安全體係結構060
4.3.3操作性數據庫060
4.3.4數據服務和工具062
4.4分析數據倉庫063
4.5Hadoop064
4.6動態數據和流數據068
4.7大數據與傳統數據結閤070
4.8總結070
第5章在分類學和本體論中錶示知識071
5.1錶示知識071
5.2定義分類學和本體論073
5.3解釋如何錶示知識075
5.4知識錶示模型080
5.4.1分類學080
5.4.2本體論081
5.4.3其他知識錶示方法083
5.4.4持久性和狀態的重要性084
5.5實施注意事項085
5.6總結085
……
第6章應用於認知計算的高級分析方法087
第7章認知計算中雲和分布式計算的作用107
第8章認知計算的商業意義121
第9章IBM沃森（Watson）——一個認知係統133
第10章建立認知應用的過程151
第11章建立認知醫療係統167
第12章智慧城市：政府管理中的認知計算187
第13章新興認知計算領域211
第14章認知計算的未來應用223
縮略語239
· · · · · · (收起)
讀後感
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用戶評價
定位尷尬的一本書。對專業人士來說，不需要再對他們解釋基礎概念瞭；對入門者來說，術語一個解釋也沒有。所以這是一本價值極為有限的書。
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