第1章　分布式係統基礎知識 1
1.1　概述 2
1.1.1　什麼是分布式係統 2
1.1.2　集中式係統VS.分布式係統 3
1.1.3　如何設計分布式係統 4
1.1.4　分布式係統所麵臨的挑戰 5
1.2　綫程 6
1.2.1　什麼是綫程 6
1.2.2　進程和綫程 7
1.2.3　編程語言中的綫程對象 8
1.2.4　SimpleThreads示例 11
1.3　通信 14
1.3.1　網絡基礎知識 14
1.3.2　網絡I/O模型的演進 19
1.3.3　遠程過程調用（RPC） 33
1.3.4　麵嚮消息的通信 41
1.4 一緻性 43
1.4.1　以數據為中心的一緻性模型 44
1.4.2　以客戶為中心的一緻性 45
1.5　容錯性 46
1.5.1　基本概念 46
1.5.2　故障分類 47
1.5.3　使用冗餘來掩蓋故障 48
1.5.4　分布式提交 48
1.6　CAP理論 52
1.6.1　什麼是CAP理論 52
1.6.2　為什麼說CAP隻能三選二 53
1.6.3　CAP常見模型 55
1.6.4　CAP的意義 56
1.6.5　CAP最新發展 56
1.7　安全性 57
1.7.1　基本概念 58
1.7.2　加密算法 60
1.7.3　安全通道 63
1.7.4　訪問控製 72
1.8　並發 74
1.8.1　綫程與並發 75
1.8.2　並發與並行 75
1.8.3　並發帶來的風險 76
1.8.4　同步（Synchronization） 78
1.8.5 原子訪問（Atomic Access） 83
第2章　分布式係統架構體係 85
2.1　基於對象的體係結構 86
2.1.1　分布式對象 86
2.1.2　微軟DCOM（COM+） 87
2.1.3　CORBA 88
2.1.4　Java RMI 90
2.2　麵嚮服務的架構（SOA） 93
2.2.1　架構VS.標準 94
2.2.2　SOA的基本概念 95
2.2.3　基於Web Services的SOA 97
2.2.4　SOA的演變 112
2.3　REST風格的架構 112
2.3.1　什麼是REST 112
2.3.2　REST有哪些特徵 113
2.3.3　Java實現REST的例子 115
2.3.4　REST API最佳實踐 125
2.4　微服務架構（MSA） 128
2.4.1　什麼是MSA 128
2.4.2　MSA VS. SOA 130
2.4.3　何時采用MSA 134
2.4.4　如何構建微服務 135
2.5　容器技術 139
2.5.1　虛擬化技術 139
2.5.2　容器VS.虛擬機 139
2.5.3　基於容器的持續部署 142
2.6　Serverless架構 149
2.6.1　什麼是Serverless架構 150
2.6.2　Serverless典型的應用場景 151
2.6.3　常見的Serverless框架 153
2.6.4　Serverless架構原則 155
2.6.5　例子：使用Serverless實現遊戲全球同服 157
第3章　分布式消息服務 164
3.1　Apache ActiveMQ 165
3.1.1　Apache ActiveMQ簡介 165
3.1.2　Apache ActiveMQ安裝配置 166
3.1.3 例子：producer-consumer 173
3.1.4 例子：使用JMX來監控ActiveMQ 174
3.1.5 例子：使用Java實現producer-consumer 176
3.2 RabbitMQ 180
3.2.1 RabbitMQ簡介 180
3.2.2 RabbitMQ安裝配置 181
3.2.3　例子：Work Queues 185
3.2.4　例子：Publish/Subscribe 191
3.2.5　例子：Routing 195
3.2.6　例子：Topics 200
3.2.7 例子：RPC 204
3.3 RocketMQ 210
3.3.1 RocketMQ簡介 210
3.3.2 RocketMQ安裝配置 213
3.3.3 例子：使用Java實現producer-consumer 214
3.3.4 RocketMQ最佳實踐 219
3.4 Apache Kafka 223
3.4.1 Apache Kafka簡介 224
3.4.2 Apache Kafka的核心概念 225
3.4.3 Apache Kafka的使用場景 228
3.4.4 Apache Kafka的安裝、配置、使用 229
第4章　分布式計算 236
4.1　MapReduce 237
4.1.1　MapReduce簡介 237
4.1.2 MapReduce的編程模型 238
4.1.3 MapReduce的實現 243
4.1.4　MapReduce的使用技巧 248
4.2 Apache Hadoop 251
4.2.1 Apache Hadoop簡介 252
4.2.2 Apache Hadoop核心組件 253
4.2.3 Apache Hadoop單節點上的安裝配置 254
4.2.4 Apache Hadoop集群上的安裝配置 258
4.2.5 例子：詞頻統計WordCount程序 267
4.3 Apache Spark 272
4.3.1 Apache Spark簡介 272
4.3.2 Apache Spark與Apache Hadoop的關係 274
4.3.3 Apache Spark 2.0的新特性 275
4.3.4　Apache Spark的安裝和使用 279
4.3.5　Apache Spark集群模式 280
4.4 Apache Mesos 282
4.4.1 Apache Mesos簡介 283
4.4.2　Apache Mesos的安裝、使用 285
4.4.3 設計高可用的Mesos framework 289
第5章　分布式存儲 296
5.1　Bigtable 297
5.1.1　Bigtable簡介 297
5.1.2　Bigtable的數據模型 298
5.1.3　Bigtable的實現 300
5.1.4　Bigtable的性能優化 304
5.2　Apache HBase 308
5.2.1　Apache HBase簡介 308
5.2.2　Apache HBase基本概念 310
5.2.3　Apache HBase架構 318
5.2.4　Apache HBase的安裝、配置、使用 332
5.2.5　本地僞分布式 336
5.2.6　完全分布式 338
5.3　Apache Cassandra 342
5.3.1　Apache Cassandra簡介 342
5.3.2　Apache Cassandra的應用場景 345
5.3.3　Apache Cassandra的架構、數據模型 346
5.3.4　用於配置Apache Cassandra的核心組件 347
5.3.5　Apache Cassandra的安裝、配置、使用 349
5.4　Memcached 352
5.4.1　Memcached簡介 352
5.4.2　Memcached的架構 353
5.4.3　Memcached的安裝、使用 355
5.4.4　Memcached客戶端 358
5.5　Redis 370
5.5.1　Redis簡介 370
5.5.2　Redis的下載、安裝、使用 372
5.5.3　Redis的數據類型及抽象 372
5.6　MongoDB 392
5.6.1　MongoDB簡介 392
5.6.2　MongoDB的安裝、配置、運行 394
5.6.3　MongoDB核心概念 401
5.6.4　MongoDB的數據模型 406
5.6.5　示例：Java連接MongoDB 420
第6章　分布式監控 422
6.1　Nagios 423
6.1.1　Nagios簡介 423
6.1.2　Nagios的安裝、使用 424
6.1.3　Nagios監控 428
6.1.4　Nagios插件 446
6.2　Zabbix 448
6.2.1　Zabbix簡介 449
6.2.2　安裝Zabbix 451
6.2.3　Zabbix對於容器的支持 460
6.2.4　Zabbix基本概念 463
6.3　Consul 474
6.3.1　Consul簡介 475
6.3.2　Consul架構 476
6.3.3　Consul的安裝和使用 478
6.3.4　Consul agent 492
6.4　ZooKeeper 501
6.4.1　ZooKeeper簡介 501
6.4.2　ZooKeeper的安裝和使用 505
6.4.3　ZooKeeper內部工作原理 509
6.4.4　例子：ZooKeeper實現barrier和producer-consumer queue 514
第7章　分布式版本控製係統 522
7.1　Bazaar 523
7.1.1　Bazaar簡介 523
7.1.2　Bazaar的核心概念 525
7.1.3　Bazaar的安裝 526
7.1.4　Bazaar的使用 528
7.2　Mercurial 533
7.2.1　Mercurial簡介 533
7.2.2　Mercurial的核心概念 533
7.2.3　Mercurial的安裝 537
7.2.4　Mercurial的使用 538
7.3　Git 545
7.3.1　Git簡介 545
7.3.2　Git的安裝 546
7.3.3　Git的基礎概念 548
7.3.4　Git的使用 551
第8章　RESTful API、微服務及容器技術 578
8.1　Jersey 579
8.1.1　Jersey簡介 579
8.1.2　Jersey的模塊和依賴 580
8.1.3　JAX-RS核心概念 583
8.1.4　例子：用SSE構建實時Web應用 595
8.2　Spring Boot 603
8.2.1　Spring Boot簡介 603
8.2.2　Spring Boot的安裝 604
8.2.3　Spring Boot的使用 610
8.2.4　Spring Boot的屬性與配置 615
8.3　Docker 620
8.3.1　Docker簡介 621
8.3.2　Docker的特性 621
8.3.3　Docker的概念和原理 622
8.3.4　Docker Engine的安裝 628
8.3.5　Docker的使用 633
第9章　淘寶網：“雙11”神話的締造者 636
9.1　從LAMP到Java平颱的轉變 637
9.1.1　淘寶網的誕生與發展 637
9.1.2　“平民英雄”LAMP架構 638
9.1.3　數據庫更改為Oracle 639
9.1.4　嚮Java平颱轉變 642
9.2　堅定不移地走“去IOE”的道路 643
9.2.1　使用小型機、EMC存儲 644
9.2.2　考慮“去IOE” 644
9.2.3　如何去“I” 646
9.2.4　如何去“O” 649
9.2.5　如何去“E” 650
9.3　打造雲計算，決戰“雙11” 653
9.3.1　“大淘寶”戰略簡介 653
9.3.2　成立阿裏雲，專注雲計算 656
9.3.3　利用大數據優化物流 660
9.3.4　技術是決勝“雙11”的關鍵 661
第10章　Twitter：實時信息傳遞的王者 664
10.1　緩存，讓響應更快 665
10.1.1　Twitter的誕生 665
10.1.2　RoR的蠻荒時代 666
10.1.3　使用Memcached 667
10.2　服務拆分與治理 668
10.2.1　關係數據庫不是萬靈藥 668
10.2.2　係統拆分，平颱轉換 670
10.2.3　Finagle 670
10.3　抗擊流量的洪流 672
10.3.1　業務的重新設計 673
10.3.2　Storm處理實時的大數據 675
10.3.3　從Storm到Heron 676
參考文獻 680
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