(美)派普勒(Eric Pimpler) 著; 牟乃夏,张灵先,张恒才 译。
Python作为一种高级程序设计语言,凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。使用Python作为GIS开发的脚本语言,将大大提升ArcGIS数据处理的效率。
本书将介绍如何使用Python来创建桌面ArcGIS环境下的地理处理脚本、管理地图文档和 图层、查找和修复丢失的数据链接、编辑要素类和表中的数据等,以期能够提高GIS开发人员的工作效率。本书内容结构清晰,示例完整,不仅适合从事GIS开发的专业人士,而且适合那些有兴趣接触或从事Python编程的读者。
派普勒(作者),是GeoSpatial Training Services的创始人和所有者,他使用Esri、Google Earth/Maps和开源技术等进行GIS实践和教学已有20多年的历史。目前,Eric侧重于使用Python编写ArcGIS脚本,以及使用JavaScript开发web和移动ArcGIS Server应用程序。此外,Eric还编写了《Programming ArcGIS with Python Cookbook》和《Building Web and Mobile ArcGIS Server Applications with JavaScript》(中文版名为《JavaScript构建Web和ArcGIS Server应用实战》由人民邮电出版社出版)两本书,这两本书都已经由Packt出版社出版。
牟乃夏(译者),山东科技大学测绘学院副教授,山东省基础地理信息与数字化技术重点实验室副主任。已发表文章30篇,已主持或参与国家科技支撑计划,国家863项目,国家自然科学基金,中国博士后科学基金,山东省自然科学基金,重点实验室开放基金等纵向、横向项目二十余项。为《测绘学报》等多个刊物审稿人和863计划函审专家。目前主要从事空间信息个性化推荐、公共安全与应急救援、地理现象的时空分布与传播等方面的理论研究与GIS应用软件的开发等。
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我一直认为,GIS工作中最令人沮丧的部分,莫过于那些重复性、机械性的操作,比如批量处理文件、进行复杂的空间连接、修改大量的属性字段等等。以往,我只能依赖ArcGIS桌面端繁琐的界面操作,效率低下且容易出错。Python,作为一门强大的脚本语言,无疑是解决这些问题的最佳方案。 《基于ArcGIS的Python编程秘笈》这本书,恰好填补了我在这方面的知识空白。它没有让我花费大量时间去学习Python的全部语法,而是精准地聚焦于ArcGIS的Python API,将Python与GIS的实际工作流程紧密结合。书中从环境搭建、基础操作,到调用ArcGIS的各种地理处理工具,再到数据处理、空间分析、地图制作的自动化,每一个章节都讲解得清晰透彻,并且提供了大量可以直接套用的代码示例。 我尤其印象深刻的是书中关于如何利用Python脚本批量处理海量矢量数据的章节。比如,当需要对一个包含数万个地块的shapefile进行面积计算、属性字段更新,或者执行缓冲区分析并统计重叠区域的面积时,以往我可能需要花费数天的时间,并且容易出错。但通过书中提供的Python脚本,我能够轻松实现这些自动化任务,并且在极短的时间内完成,准确性也得到了极大的保障。这不仅极大地提升了我的工作效率,也让我从繁琐的操作中解脱出来,能够专注于更有价值的分析和决策。 书中对ArcGIS Pro的Python接口的讲解非常深入,它让我能够理解如何用代码来控制地图的显示、图层的加载、符号系统的设置,甚至是可以创建自定义的地理处理工具。我曾尝试过书中关于自动化地图发布的章节,通过Python脚本,我能够根据不同的数据和分析结果,自动生成一系列专题地图,并以PDF格式导出。这对于需要频繁制作各类专题地图的项目来说,简直是福音。更令我惊喜的是,书中还触及了一些更高级的应用,例如如何利用Python进行空间统计分析、模式识别,以及如何与ArcGIS Online/Enterprise进行数据同步和交互。这些内容为我打开了新的视野,让我看到Python在GIS领域更深层次的应用潜力,也为我今后的进一步学习指明了方向。总而言之,这本书不仅仅是一本技术指南,更是一种解决问题的理念。它让我认识到,通过Python,我可以将ArcGIS从一个强大的桌面工具,升级为一个高度可定制、可自动化的空间信息处理和分析平台,为我的GIS工作带来了质的飞跃。
评分我一直认为,GIS工作中最令人沮丧的部分,莫过于那些重复性、机械性的操作,比如批量处理文件、进行复杂的空间连接、修改大量的属性字段等等。以往,我只能依赖ArcGIS桌面端繁琐的界面操作,效率低下且容易出错。Python,作为一门强大的脚本语言,无疑是解决这些问题的最佳方案。《基于ArcGIS的Python编程秘笈》这本书,恰好填补了我在这方面的知识空白。 它没有让我花费大量时间去学习Python的全部语法,而是精准地聚焦于ArcGIS的Python API,将Python与GIS的实际工作流程紧密结合。书中从环境搭建、基础操作,到调用ArcGIS的各种地理处理工具,再到数据处理、空间分析、地图制作的自动化,每一个章节都讲解得清晰透彻,并且提供了大量可以直接套用的代码示例。 我尤其印象深刻的是书中关于如何利用Python脚本批量处理海量矢量数据的章节。比如,当需要对一个包含数万个地块的shapefile进行面积计算、属性字段更新,或者执行缓冲区分析并统计重叠区域的面积时,以往我可能需要花费数天的时间,并且容易出错。但通过书中提供的Python脚本,我能够轻松实现这些自动化任务,并且在极短的时间内完成,准确性也得到了极大的保障。这不仅极大地提升了我的工作效率,也让我从繁琐的操作中解脱出来,能够专注于更有价值的分析和决策。 书中对ArcGIS Pro的Python接口的讲解非常深入,它让我能够理解如何用代码来控制地图的显示、图层的加载、符号系统的设置,甚至是可以创建自定义的地理处理工具。我曾尝试过书中关于自动化地图发布的章节,通过Python脚本,我能够根据不同的数据和分析结果,自动生成一系列专题地图,并以PDF格式导出。这对于需要频繁制作各类专题地图的项目来说,简直是福音。更令我惊喜的是,书中还触及了一些更高级的应用,例如如何利用Python进行空间统计分析、模式识别,以及如何与ArcGIS Online/Enterprise进行数据同步和交互。这些内容为我打开了新的视野,让我看到Python在GIS领域更深层次的应用潜力,也为我今后的进一步学习指明了方向。总而言之,这本书不仅仅是一本技术指南,更是一种解决问题的理念。它让我认识到,通过Python,我可以将ArcGIS从一个强大的桌面工具,升级为一个高度可定制、可自动化的空间信息处理和分析平台,为我的GIS工作带来了质的飞跃。
评分我一直认为,GIS工作中最耗费精力和时间的,莫过于那些重复性的、机械式的操作。例如,处理海量的点、线、面数据,进行各种转换、叠加、分析,如果完全依赖ArcGIS桌面端的鼠标点击,效率低下且极易出错。因此,我一直在寻找一种能够将Python的强大能力引入ArcGIS,实现自动化处理和深度分析的方法。《基于ArcGIS的Python编程秘笈》这本书,简直就是为我量身打造的。它不像某些教程那样,上来就抛出一堆复杂的Python语法,而是非常巧妙地将Python与ArcGIS的日常工作紧密结合。 从基础的环境搭建,到ArcGIS Pro的Python API的详细介绍,这本书就像一位经验丰富的老师,循序渐进地引导我进入Python在GIS领域的应用。我尤其欣赏书中关于批量处理地理空间数据的章节。比如,当需要对一个包含数千个地块的shapefile进行面积计算、属性字段更新,或者执行缓冲区分析并统计重叠区域的面积时,以往我可能需要花费数天的时间。但通过书中提供的Python脚本,我能够轻松实现这些自动化任务,并且在极短的时间内完成,准确性也得到了极大的保障。这不仅极大地提升了我的工作效率,也让我从繁琐的操作中解脱出来,能够专注于更有价值的分析和决策。 书中对ArcGIS Pro的Python接口的讲解非常透彻,它让我能够理解如何通过Python代码来控制地图的显示、图层的加载、符号系统的设置,甚至是可以编写自己的地理处理工具。我曾经尝试过书中关于自动化地图发布的章节,通过Python脚本,我能够根据不同的属性字段,自动生成一系列专题地图,并以PDF格式导出。这对于需要大量生成报告或者地图集的场景来说,简直是神器。更让我兴奋的是,书中还涉及了一些更高级的应用,比如如何利用Python进行空间统计分析、模式识别,以及如何与ArcGIS Online/Enterprise进行数据交互和WebGIS的开发。这些内容为我打开了新的视野,让我看到Python在GIS领域的巨大潜力和广阔前景。这本书不仅仅是一本代码集,更重要的是它传递了一种“用Python解决GIS问题”的思维方式,让我能够更灵活、更高效地运用ArcGIS,是我在GIS领域不断进步的强大助推器。
评分在GIS领域摸爬滚打了几年,我深切体会到,掌握一门脚本语言对于提升工作效率至关重要。ArcGIS虽然功能强大,但面对海量数据和复杂流程时,纯粹的图形化操作显得力不从心。我一直对Python在GIS中的应用充满兴趣,渴望能有一本权威的书籍,系统地指导我如何将Python与ArcGIS结合。《基于ArcGIS的Python编程秘笈》这本书,正是我一直在寻找的那本“秘籍”。 它没有让我从零开始学习Python的繁琐细节,而是直击核心,将Python语言的精髓巧妙地融入ArcGIS的实际应用场景中。从环境的配置,到ArcGIS Pro的Python API的解析,这本书的讲解清晰且具有条理性。我特别喜欢书中关于批量处理空间数据的章节,比如如何通过Python脚本批量裁剪、重投影、重采样大量的栅格数据,或者对成百上千个矢量文件进行属性字段的批量修改和合并。以往需要花费大量时间手动操作的任务,现在通过书中提供的代码,我能够在极短的时间内高效完成,这让我感受到了前所未有的生产力提升。 书中对于ArcGIS Pro的Python接口的讲解非常到位,它让我能够理解如何用代码来控制地图的显示、图层的管理、符号系统的设置,甚至是创建自定义的地理处理工具。我曾尝试过书中关于自动化地图发布的章节,通过Python脚本,我能够根据不同的数据和分析结果,自动生成高质量的地图,并将其导出为多种格式,这极大地简化了我的地图制作流程。此外,书中还涉及了一些更前沿的Topic,如利用Python进行空间统计分析、地理空间数据挖掘,以及与ArcGIS Online/Enterprise进行交互等。这些内容不仅开阔了我的视野,也为我提供了进一步深入学习和实践的方向。总而言之,这本书不仅是一本技术手册,更是一种思维的引导。它让我认识到,通过Python,我可以将ArcGIS的潜力发挥到极致,将繁琐的工作自动化,将复杂的分析过程模块化,从而更专注于GIS的核心价值——知识的发现和决策的支持。
评分作为一名GIS从业者,我一直渴望能够突破ArcGIS桌面端操作的局限,拥抱更高效、更智能的GIS解决方案。Python,凭借其强大的数据处理能力和丰富的库生态,无疑是实现这一目标的理想选择。然而,如何在ArcGIS环境中有效地运用Python,一直是我学习和探索的重点。《基于ArcGIS的Python编程秘笈》这本书,正是我苦苦寻觅的宝藏。 它没有让我迷失在Python庞杂的语法海洋中,而是以一种非常“接地气”的方式,直接切入ArcGIS的Python API。书中从环境搭建、基础操作,到调用ArcGIS地理处理工具,再到数据处理、空间分析、地图制作的自动化,每一个环节都讲解得细致入微,并且提供了大量实用的代码示例。我最喜欢的部分是关于如何利用Python批量处理海量空间矢量和栅格数据的章节。以往,对于成百上千个shapefile的属性字段修改、空间连接,或是栅格数据的重采样、裁剪等操作,都需要花费大量的时间手动完成。这本书提供的Python脚本,让这些曾经令人头疼的任务变得轻而易举。通过简单的几行代码,我就可以实现对所有文件的自动化处理,不仅效率大大提升,而且避免了人为的错误。 书中对于ArcGIS Pro的Python接口的讲解尤为精彩,它让我能够以编程的方式来控制地图的各个元素,比如图层的添加、删除、可见性设置,符号的调整,甚至是可以创建交互式的地图应用。我曾尝试书中关于自动化地图制作和发布的章节,利用Python脚本,我能够根据不同的属性条件,自动生成符合要求的地图图层和布局,并将其导出为多种格式。这对于需要频繁制作各类专题地图的项目来说,简直是福音。更令我兴奋的是,书中还触及了一些高级的应用,例如如何利用Python进行空间回归分析、聚类分析,以及如何与ArcGIS Online/Enterprise进行数据同步和交互。这些内容让我看到了Python在GIS领域更深层次的应用潜力,也为我今后的进一步学习指明了方向。这本书不仅仅是一本技术手册,更是一种思维的启迪。它让我明白,通过Python,我可以将ArcGIS从一个简单的桌面应用,变成一个强大的自动化数据处理和分析平台。它为我打开了通往更高效、更智能GIS工作流程的大门,是我进行ArcGIS Python编程的必备参考。
评分一直以来,我在ArcGIS的实际操作中,总感觉少了那么点“魔法”。那些繁琐的重复性任务,比如批量裁剪、重投影、属性字段的修改和合并,都需要我花费大量的时间在点鼠标、填参数上,效率低下且容易出错。我深知,在现代GIS领域,自动化和批处理能力是提升工作效率的关键,而Python无疑是实现这一目标的最佳利器。 《基于ArcGIS的Python编程秘笈》这本书,就像一本武林秘籍,将ArcGIS与Python结合的精髓一一揭示。它没有让我从零开始学习Python的全部语法,而是精准地聚焦于ArcGIS环境下的Python应用。从安装配置必要的库,到如何调用ArcGIS Pro中的地理处理工具,每一个章节都设计得非常贴合实际工作需求。我印象最深刻的是书中关于利用Python脚本批量进行空间分析的案例,比如如何读取一个包含大量地块信息的shapefile,然后为每个地块执行缓冲区分析、叠加分析,并最终将结果输出到新的图层中,并且还能自动更新属性表。这些在ArcGIS桌面端需要一步一步手动完成的操作,在书中提供的Python代码指导下,变得如此的简洁高效。它让我看到了将“量变”转化为“质变”的可能性,极大地提升了我处理大体量、复杂空间数据的能力。 书中对于ArcGIS Pro的API进行深入浅出的讲解,让我能够理解如何通过Python代码来控制地图的显示、图层的加载、符号系统的设置,甚至是可以创建自定义的地理处理工具。这不仅仅是自动化任务,更是让我能够完全掌控ArcGIS的工作流程。我曾尝试过书中关于自动化地图发布的章节,以往需要手动制作地图册、逐个导出,现在通过Python脚本,我能够根据不同的属性条件,自动生成不同主题的地图,并以PDF或图片格式导出,极大地解放了我的生产力。更让我惊喜的是,书中还涉及了一些更高级的主题,比如如何利用Python进行空间数据挖掘,如何与ArcGIS Online/Enterprise进行交互,以及如何构建简单的Web GIS应用。这些内容为我打开了新的大门,让我看到了Python在GIS领域的更广阔应用前景。总而言之,这本书不仅提供了实用的代码,更重要的是它传递了一种“用代码解决GIS问题”的理念,让我能够更深入地理解和应用ArcGIS,并且在实际工作中事半功倍。
评分在GIS领域,效率是衡量工作能力的重要指标。我一直致力于寻找能够提升ArcGIS工作效率的方法,而Python无疑是其中的关键。 《基于ArcGIS的Python编程秘笈》这本书,就像一位经验丰富的导师,为我指引了Python在ArcGIS中的应用之道。它没有泛泛而谈Python的理论知识,而是直接切入ArcGIS的Python API,通过大量的实操案例,教会我如何运用Python来解决实际的GIS问题。 书中对ArcGIS Pro的Python接口的讲解尤为详细,它让我能够以编程的方式来控制地图的显示、图层的管理、符号系统的设置,以及制作精美的地图。我最受益匪浅的部分是关于批量处理空间数据的内容。以往,当需要对成百上千个shapefile进行属性字段的批量修改、数据类型转换,或者执行空间连接操作时,我可能需要花费数天的时间,并且容易出错。这本书提供的Python代码,让我能够轻松地实现这些批量操作,大幅提升了工作效率,并且保证了结果的准确性。这让我从繁琐的手动操作中解放出来,能够将更多精力投入到数据分析和模式发现上。 书中还包含了关于自动化地图制作和发布的章节,我通过实践,利用Python脚本能够根据不同的数据条件,自动生成一系列符合要求的专题地图,并以PDF格式导出。这对于需要频繁制作报告或地图集的GIS工作者来说,是不可多得的利器。此外,书中还涉及了一些更高级的主题,如利用Python进行空间统计分析、地理空间数据挖掘,以及与ArcGIS Online/Enterprise进行交互等。这些内容不仅极大地拓展了我对Python在GIS领域应用的认知,也为我未来的深入学习和实践提供了宝贵的指导。总而言之,这本书为我打开了通往更高效、更智能GIS工作流程的大门,是我在GIS实践中不可或缺的得力助手。
评分在GIS领域,我一直在寻求突破,希望能够超越ArcGIS桌面端操作的局限,实现更高效、更智能的数据处理和分析。《基于ArcGIS的Python编程秘笈》这本书,恰好满足了我的这一愿望。 它如同一本武林秘籍,将ArcGIS与Python的结合之道,用极其精炼且实用的方式呈现给我。书中没有冗余的理论,而是直击核心,将Python的强大能力与ArcGIS的丰富功能紧密结合。从环境的搭建,到ArcGIS Pro的Python API的深入解析,我一步步解锁了Python在GIS中的应用。 我最欣赏的部分是书中关于批量处理空间数据的章节。以往,面对成百上千个shapefile,进行属性字段的批量修改、数据类型的统一,或者执行复杂的空间连接和分析,都需要花费大量的时间和精力。而这本书提供的Python代码,让这些曾经令人头疼的任务变得轻而易举。通过简单的几行代码,我就可以实现对所有文件的自动化处理,不仅效率大大提升,而且避免了人为的错误。这让我能够从繁琐的重复性工作中解脱出来,将更多的时间投入到更具创造性和分析性的工作上。 书中对于ArcGIS Pro的Python接口的讲解非常透彻,它让我能够以编程的方式来控制地图的显示、图层的管理、符号系统的设置,甚至是可以创建自定义的地理处理工具。我曾尝试过书中关于自动化地图发布的章节,通过Python脚本,我能够根据不同的数据和分析结果,自动生成一系列专题地图,并以PDF格式导出。这对于需要频繁制作各类专题地图的项目来说,简直是福音。更令我惊喜的是,书中还触及了一些更高级的应用,例如如何利用Python进行空间统计分析、模式识别,以及如何与ArcGIS Online/Enterprise进行数据同步和交互。这些内容为我打开了新的视野,让我看到Python在GIS领域更深层次的应用潜力,也为我今后的进一步学习指明了方向。总而言之,这本书不仅是一本技术指南,更是一种解决问题的理念。它让我认识到,通过Python,我可以将ArcGIS从一个强大的桌面工具,升级为一个高度可定制、可自动化的空间信息处理和分析平台,为我的GIS工作带来了质的飞跃。
评分这本书如同一位经验丰富的引路人,在我探索ArcGIS与Python奇妙结合的旅程中,扮演了至关重要的角色。我一直以来都深陷于ArcGIS桌面端强大而直观的功能中,但总觉得在处理批量数据、自动化繁琐流程以及进行复杂分析时,总有种意犹未尽的束缚感。而Python,这门简洁而强大的语言,在我脑海中早已勾勒出无数解放生产力的蓝图。然而,如何将这两者无缝衔接,让Python成为ArcGIS的得力助手,一直是我心中的一个难题。 《基于ArcGIS的Python编程秘笈》恰如其时地出现在我面前,它并没有用枯燥的理论堆砌来吓退我,而是以一种极其生动、循序渐进的方式,将ArcGIS的Python API展现在我眼前。从最基础的环境搭建、库的导入,到如何调用ArcGIS的各种工具集,每一个步骤都清晰明了,仿佛作者就在我身边手把手教学。书中对常用的空间数据处理、空间分析、地图制作与自动化等方面,都提供了极其详尽且可操作的“秘笈”。我尤其印象深刻的是关于批量处理shapefile的章节,以往需要手动重复操作数小时的任务,现在仅仅通过几行Python代码,就能在几分钟内高效完成,这种成就感简直难以言喻。更不用说书中对于地理处理工具的封装、自定义工具的开发,以及如何与ArcGIS Pro进行更深层次的交互,都让我看到了GIS工作流程革新的巨大潜力。 这本书不仅仅是提供代码示例,更重要的是它传授了一种解决问题的思维方式。它引导我去思考,当面对一个GIS问题时,Python可以扮演怎样的角色,如何利用其灵活性来优化工作流程,而不是被动地接受ArcGIS桌面端的默认设置。书中对于一些高级应用,如空间统计分析的自动化、Python与WebGIS的结合初步探讨,更是为我打开了新的视野,让我对GIS领域的未来发展有了更深刻的理解。坦白说,在我阅读这本书之前,我对于Python在GIS领域的应用,更多的停留在“听过”的层面,而这本书则让我真正“做过”,并且做得出色。它就像是一把钥匙,解锁了我对ArcGIS潜能的全新认识,让我在GIS实践中,从一个被动的用户,逐渐蜕变成一个主动的创造者。这本书的价值,远不止于代码本身,更在于它所赋予的思维和能力,它是我未来GIS学习和工作道路上不可或缺的宝贵财富。
评分长期以来,我对ArcGIS桌面端的操作虽然熟练,但总觉得在处理复杂、大规模的空间数据时,效率有待提升。那些耗时耗力的重复性任务,例如批量重投影、属性字段的批量修改、多图层的空间叠加分析等,常常让我感到力不从心。《基于ArcGIS的Python编程秘笈》这本书,恰好解决了我的这一痛点。 它不是一本空泛的Python理论书籍,而是紧密围绕ArcGIS的实际应用场景,将Python的强大功能与ArcGIS的工具集巧妙地结合起来。书中从ArcGIS Python API的入门,到如何调用各种地理处理工具,再到数据处理、空间分析、地图制作的自动化,每一个章节都设计得非常实用且富有启发性。我最受用的部分是书中关于如何利用Python脚本批量处理shapefile的章节。以往,如果需要对成百上千个shapefile进行相同的属性字段添加、数据类型转换,或者执行空间连接操作,我可能需要花费数天的时间,并且容易出错。这本书提供的Python代码,让我能够轻松地实现这些批量操作,大幅提升了工作效率,并且保证了结果的准确性。 书中对于ArcGIS Pro的Python接口的深入讲解,更是让我受益匪浅。它让我能够以编程的方式来控制地图的各个方面,包括图层的加载、可见性设置、符号系统的调整,以及地图布局的生成。我曾实践过书中关于自动化地图制作的案例,通过Python脚本,我能够根据不同的数据条件,自动生成符合要求的地图,并以PDF或图片格式导出,这对于需要频繁制作报告的GIS工作者来说,是不可多得的利器。更让我惊喜的是,书中还涉及了诸如空间统计分析的自动化、利用Python进行地理空间数据挖掘,以及与ArcGIS Online/Enterprise进行交互等更高级的主题。这些内容极大地拓展了我对Python在GIS领域应用的认知,也为我未来的深入学习指明了方向。总而言之,这本书不仅仅是一本技术指南,更是一种解决问题的理念。它让我认识到,通过Python,我可以将ArcGIS从一个强大的桌面工具,升级为一个高度可定制、可自动化的空间信息处理和分析平台,为我的GIS工作带来了质的飞跃。
评分部分代码运行有问题,总体而言还是不错的,适合新手
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