具體描述
數據分析行業就像所有新興行業初期一樣，伴隨著混亂和盲目，一方麵市場上培訓機構巧立名目頒發證書，另一方麵也有許多國外的著作被生搬硬套過來供自學者學習。《從1開始——數據分析師成長之路》是第一本結閤國內公司實際狀況和作者多年數據分析經驗，係統而又詳盡地介紹數據分析工作的作品。相較於使用Excel進行數據統計工作更加專業化、係統化，相較於數據挖掘與編程算法更加易於理解和貼閤業務。從簡單的製作報錶開始和大傢一起學習數據分析的五大模塊：報錶BI係統、異常數據分析、解決數據需求、項目性數據分析以及數據建模，為大傢全方位、體係化地呈現數據分析到底是什麼。
著者簡介
張旭東，江蘇宿遷人，數據科學傢。先後就讀於蘇州大傢與中國人民大學數學專業。2010年至今總計發錶各類文獻百萬餘字，詣在推行數學語言簡易化、通俗化、平民化。
圖書目錄
第１章 數字、數據、數學 1
1.1 數字的起源 2
1.2 數據 4
1.3 數字與數據 6
1.4 數學 8
1.5 統計學 13
第２章 分析、邏輯與思維 18
2.1 描述、概括、分析 19
2.2 邏輯思維 26
第３章 大數據到底是什麼 32
3.1 時代的現狀 33
3.2 大數據與傳統數據 35
3.3 大數據在說什麼 40
第４章 數據分析與數據挖掘 43
4.1 分析與挖掘 44
4.2 選擇自己的路 46
第５章 如何做好數據分析 50
5.1 數據分析 51
5.2 製作報錶 52
5.3 異常數據分析 62
5.4 MySQL查詢語言 72
5.5 數據需求處理 77
5.6 進行項目分析 88
5.7 數據分析的結構化梳理 99
第６章 數據分析師進階 101
6.1 思維與態度 102
6.2 軟件升級：R or Python 107
6.3 數據分析師的格局 109
第７章 數據分析實戰 115
7.1 報錶係統 116
7.2 發現異常 129
7.3 數據需求 135
7.4 項目分析 144
第８章 初識Ｒ語言 160
8.1 安裝與編輯器 161
8.2 數據讀取 163
8.3 數據處理 165
8.4 經典算法 167
第９章 行業的未來 170
9.1 市場需求 171
9.2 重要性、必要性 176
9.3 大數據，下一個風口 183
第１０章 數據分析測試題與答案 187
10.1 MySQL測試題 188
10.2 邏輯題 189
· · · · · · (收起)
1.1 數字的起源 2
1.2 數據 4
1.3 數字與數據 6
1.4 數學 8
1.5 統計學 13
第２章 分析、邏輯與思維 18
2.1 描述、概括、分析 19
2.2 邏輯思維 26
第３章 大數據到底是什麼 32
3.1 時代的現狀 33
3.2 大數據與傳統數據 35
3.3 大數據在說什麼 40
第４章 數據分析與數據挖掘 43
4.1 分析與挖掘 44
4.2 選擇自己的路 46
第５章 如何做好數據分析 50
5.1 數據分析 51
5.2 製作報錶 52
5.3 異常數據分析 62
5.4 MySQL查詢語言 72
5.5 數據需求處理 77
5.6 進行項目分析 88
5.7 數據分析的結構化梳理 99
第６章 數據分析師進階 101
6.1 思維與態度 102
6.2 軟件升級：R or Python 107
6.3 數據分析師的格局 109
第７章 數據分析實戰 115
7.1 報錶係統 116
7.2 發現異常 129
7.3 數據需求 135
7.4 項目分析 144
第８章 初識Ｒ語言 160
8.1 安裝與編輯器 161
8.2 數據讀取 163
8.3 數據處理 165
8.4 經典算法 167
第９章 行業的未來 170
9.1 市場需求 171
9.2 重要性、必要性 176
9.3 大數據，下一個風口 183
第１０章 數據分析測試題與答案 187
10.1 MySQL測試題 188
10.2 邏輯題 189
· · · · · · (收起)
讀後感
評分
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用戶評價
评分
非常淺顯的數據分析入門書籍，看完可以對數據分析有一個整體輪廓概念，想深入研究還需更專業的書籍，該書適閤非計算機學科工作者
评分實實在在的開拓瞭一些思路。
评分知道是入門和通俗讀物，但未免太入門瞭
评分非常淺顯的數據分析入門書籍，看完可以對數據分析有一個整體輪廓概念，想深入研究還需更專業的書籍，該書適閤非計算機學科工作者
评分有不少和實際工作相結閤的內容，還有數據分析不同環節要用到的一些工具
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