第１章 数字、数据、数学 1
1.1 数字的起源 2
1.2 数据 4
1.3 数字与数据 6
1.4 数学 8
1.5 统计学 13
第２章 分析、逻辑与思维 18
2.1 描述、概括、分析 19
2.2 逻辑思维 26
第３章 大数据到底是什么 32
3.1 时代的现状 33
3.2 大数据与传统数据 35
3.3 大数据在说什么 40
第４章 数据分析与数据挖掘 43
4.1 分析与挖掘 44
4.2 选择自己的路 46
第５章 如何做好数据分析 50
5.1 数据分析 51
5.2 制作报表 52
5.3 异常数据分析 62
5.4 MySQL查询语言 72
5.5 数据需求处理 77
5.6 进行项目分析 88
5.7 数据分析的结构化梳理 99
第６章 数据分析师进阶 101
6.1 思维与态度 102
6.2 软件升级：R or Python 107
6.3 数据分析师的格局 109
第７章 数据分析实战 115
7.1 报表系统 116
7.2 发现异常 129
7.3 数据需求 135
7.4 项目分析 144
第８章 初识Ｒ语言 160
8.1 安装与编辑器 161
8.2 数据读取 163
8.3 数据处理 165
8.4 经典算法 167
第９章 行业的未来 170
9.1 市场需求 171
9.2 重要性、必要性 176
9.3 大数据，下一个风口 183
第１０章 数据分析测试题与答案 187
10.1 MySQL测试题 188
10.2 逻辑题 189
· · · · · · (收起)