「微服務架構具有諸多迷人特質,然而,通往它的路途滿布荊棘與陷阱,必須謹慎提防。這本書將協助你釐清這條道路是否適合你,以及如何避開旅途上那些惱人的圈套。」
— Martin Fowler 首席科學家,ThoughtWorks
分散式系統在過去十年間變得更細微化或細粒化(fine-grained),從包含大量程式碼的單體式應用程式(monolithic application)一路演進到小巧且自我完備的微服務(microservice),然而,開發這類系統也有它的困難與痛苦存在,藉由大量範例與實務建議,本書全盤綜觀系統架構師與管理員在建立、管理和發展微服務架構時必須考量的各個面向與議題。
微服務技術正快速演進中,作者Sam Newman提供你紮實的觀念,同時深入當前的解決方案,幫助你塑模、整合、測試、部署及監控你的自主服務(autonomous service)。貫穿全書,你將追隨一家虛擬公司的腳步,學習並且瞭解微服務架構如何影響這個世界。
* 探索微服務如何讓系統的設計與組織的目標相符
* 學習讓服務與系統其餘部分互相整合的各種選項
* 採取漸進的方式,循序分解龐大的單體式程式碼基礎
* 透過持續整合(continuous integration)部署個別的微服務
* 檢視測試與監控分散式服務的複雜性
* 管理使用者對服務以及服務對服務模型的安全防護
* 瞭解擴展微服務架構所需面對的挑戰
Sam Newman是ThoughtWorks的技術專家,在那裡,他服務全世界的客戶,同時擔任ThoughtWorks內部系統的架構師,他曾經協助遍布全球的公司與組織解決軟體開發與IT運營的種種疑難雜症。
【此贴纯属个人寻意见贴】我是一个刚工作两年的,读此书的时候,会发现,啊,不能集中注意力往下看,讲的东西感觉有点飘,会抓不住重点,感觉讲的不够直接,讲一个东西会牵扯出其他东西,感觉和我的阅历太浅有关?由于不是一口气看完的,之前看过的篇章,回过头在看目录,会记...
评分非常有意思的一本书,微服务顾名思义在于微,其实全书作者也并未对微服务作出明确定义。对于互联网技术架构不曾接触的同学需要阅读下本书,对于服务的“生老病死”本书涉及了各个方面。从系统界限划分,到部署监控,面面俱到。 另外游走在SOP的老鸟完全可以忽略本书,曾今...
评分 评分一本比较全面介绍Micro-Service 架构的书,从Micro-Service 的优势,讲到转型过程中可能遇到的挑战。有组织结构上的也有技术层面的,譬如在测试,集成,发布,运维,安全等等。由于篇幅较短,概括的内容很多,所以讨论的问题没有很深入。其实本身来说Micro-Service也没有什么新...
评分1. 这本书全面系统的介绍了实践微服务的方方面面,包括构建、集成、分解、部署、测试、安全等; 2. 这本书虽然包含了一些实例,但是更多的是方法论,虽然有些人觉得这样有点泛泛而谈,但是我感觉现在微服务的实践已经非常多,而这本书站在一个更高的高度上让我们系统地认识到微...
这本书的封面设计简洁而富有力量,淡淡的蓝色背景衬托着一串精巧的、相互连接的节点,仿佛预示着书中将要探索的复杂而又和谐的微服务世界。当我翻开第一页,便被作者严谨而富有条理的文字所吸引。它并没有一开始就抛出晦涩的技术概念,而是从一个宏观的角度,描绘了传统单体应用架构所面临的瓶颈,以及催生微服务诞生的时代背景。这一点对于我这样一名正在思考技术转型、或者初次接触微服务概念的读者来说,非常有帮助。它建立了一个坚实的基础,让我能够理解微服务并非凭空出现,而是解决实际问题的必然选择。作者用了很多通俗易懂的比喻,将原本可能枯燥的技术原理,变得生动有趣。例如,他将一个庞大的单体应用比作一个巨大的、功能集成的交通枢纽,一旦其中一个环节出现问题,整个枢纽就会瘫痪。而微服务则像是将这个枢纽拆分成一个个独立的、功能明确的交通节点,即使某个节点出现故障,其他节点依然可以正常运行,从而保证了整体的稳定性和可用性。这种类比让我能够迅速抓住核心思想,并将其与现实世界中的场景联系起来,加深了理解。此外,作者在开篇就强调了微服务并非银弹,它也伴随着自身的挑战,例如分布式系统的复杂性、数据一致性问题、服务间的通信等等。这种坦诚的态度让我对这本书更加信任,因为它并没有夸大微服务的优点,而是全面地展现了其利弊,让我能够更加客观地看待这项技术。我尤其欣赏作者在引言部分对于“架构决策”重要性的强调,他指出,选择何种架构风格,直接关系到项目的生死存亡,而微服务作为一种重要的架构模式,其引入需要经过深思熟虑的评估和规划。这种前瞻性的思考,也为我后续阅读本书的内容,指明了方向,让我明白,学习微服务不仅仅是学习技术细节,更重要的是理解其背后的设计哲学和决策过程。
评分“API网关”作为微服务架构中的一个关键组件,在本书中得到了充分的讲解。作者阐述了API网关的作用,包括请求路由、认证授权、流量控制、协议转换等。他介绍了Spring Cloud Gateway、Kong、Zuul等流行的API网关方案,并分析了它们的优缺点。这让我明白了API网关如何作为所有客户端请求的入口,为微服务提供统一的访问入口,并承担了许多非业务功能的职责。我尤其欣赏作者在讲解API网关时,那种注重实用的态度。他不仅讲解了API网关的功能,还给出了如何在实际项目中落地API网关的建议,例如如何进行API的统一管理、如何实现API的安全性保障、以及如何优化API网关的性能。他所提出的“微服务化API网关”的思路,让我对如何构建一个灵活、可扩展的API网关有了新的认识。他还详细阐述了如何利用API网关实现“API聚合”和“API组合”,从而为客户端提供更便捷的访问方式。他所强调的“API网关不应该承载过多的业务逻辑”,让我对如何保持API网关的纯粹性有了更深的理解。
评分“部署与运维”是本书中另一个至关重要的部分。作者认识到,微服务架构的复杂性,使得传统的部署和运维方式已经难以适应。他详细介绍了容器化技术(如Docker)和容器编排技术(如Kubernetes)在微服务部署中的应用。他不仅讲解了如何构建Docker镜像,如何管理容器的生命周期,还详细介绍了Kubernetes的核心概念,例如Pod、Service、Deployment、StatefulSet等,以及如何利用Kubernetes来实现微服务的自动化部署、扩展和管理。我尤其欣赏作者在讲解“持续集成/持续部署”(CI/CD)时,那种系统性和实践性的讲解。他不仅介绍了CI/CD的基本流程,还给出了如何利用Jenkins、GitLab CI等工具,构建一个完整的CI/CD流水线,从而实现微服务的自动化构建、测试和部署。他所提出的“基础设施即代码”(Infrastructure as Code)的理念,让我对如何通过代码来管理和配置基础设施有了新的认识。他还深入探讨了如何进行微服务的监控、日志管理、以及故障排查,并给出了很多实用的工具和方法。
评分书中关于“服务编排与协调”的部分,是我非常期待的内容之一。作者认识到,在复杂的微服务系统中,如何管理服务间的依赖关系、协调多个服务的执行流程,是一个亟待解决的问题。他详细介绍了“服务编排”(Orchestration)和“服务协调”(Choreography)两种模式,并分析了它们各自的优缺点。我尤其欣赏作者在讲解“流程即代码”(Process as Code)理念时,那种前瞻性的思维。他通过讲解Apache Camel、Camunda等工作流引擎,说明了如何将业务流程模型化,并通过代码来管理和执行这些流程。这对于实现自动化、可重复的业务流程至关重要。他还深入探讨了如何利用“事件驱动架构”(EDA)来实现服务间的松耦合和异步通信,以及如何通过“消息队列”来构建一个高度弹性的系统。我印象深刻的是,作者在强调自动化流程的同时,也提醒我们要注意“人工干预”的可能性,以及如何设计灵活的流程,能够适应不断变化的业务需求。他所提出的“基于事件的通信模式”,让我对如何构建一个响应迅速、可扩展的系统有了更深的理解。
评分“安全性”在微服务架构中是一个不容忽视的方面,作者在本书中对此进行了深入的探讨。他首先分析了在分布式环境下,传统安全机制所面临的挑战,例如如何实现身份认证、权限管理、以及如何保护数据在传输和存储过程中的安全。他详细介绍了OAuth 2.0、OpenID Connect等常用的身份认证和授权协议,并给出了如何在微服务中实施这些协议的方案。我尤其欣赏作者在讲解“API安全”时,那种全面和细致的讲解。他不仅介绍了API的签名、加密等技术,还强调了如何进行API的访问控制、如何防止API的滥用,以及如何构建一个安全的API生态系统。他所提出的“零信任安全模型”的理念,让我对如何构建一个更加安全的微服务架构有了新的认识。他还深入探讨了如何在容器化环境(如Docker、Kubernetes)中实现安全,以及如何进行容器镜像的安全扫描和运行时安全防护。他所强调的“安全是构建出来的,而不是添加上去的”,让我对如何将安全融入到微服务设计的每一个环节有了更深的理解。
评分“服务治理”是本书中一个非常重要的组成部分。作者从多个维度,阐述了微服务治理的核心要素,包括服务注册与发现、负载均衡、容错处理、以及监控与告警。他详细介绍了Consul、Eureka、ZooKeeper等常用的服务注册与发现工具,并分析了它们的工作原理和适用场景。这让我对如何让服务“被发现”以及“互相找到”有了清晰的认识。在讲解负载均衡时,作者不仅介绍了常见的负载均衡算法(如轮询、最少连接),还重点强调了在微服务场景下,如何实现智能的负载均衡,以及如何结合服务注册与发现,实现动态的负载均衡。关于容错处理,作者深入讲解了“熔断”(Circuit Breaker)、“降级”(Degradation)、“限流”(Rate Limiting)等重要的容错机制。他通过生动的案例,说明了这些机制如何能够防止服务雪崩,提高系统的健壮性。我尤其欣赏作者在讨论监控与告警时,那种全面和细致的讲解。他不仅介绍了Prometheus、Grafana等常用的监控工具,还强调了如何构建有效的监控体系,以及如何设计合理的告警策略,从而能够及时发现并解决系统中的问题。他所提出的“可观测性”(Observability)的概念,让我明白,监控不仅仅是看数据,更是要理解系统的行为。
评分关于“服务间通信”的章节,可以说是本书的重头戏之一。作者系统地梳理了同步通信和异步通信的优缺点,并详细介绍了RESTful API、gRPC、消息队列(如Kafka、RabbitMQ)等主流的通信方式。他对于不同通信模式的适用场景进行了深入的剖析,并给出了很多实用的指导。例如,在讨论RESTful API时,作者不仅讲解了其基本原理,还重点强调了API的版本管理、错误处理、以及如何设计出清晰、易于理解的接口。这对于我们构建对外提供服务的API至关重要。当谈到gRPC时,作者充分展示了其在高性能、跨语言通信方面的优势,并提供了关于 Protobuf 的使用指南。这让我对使用gRPC来构建高性能服务充满了期待。更让我受益匪浅的是,作者对于异步通信的深入讲解。他详细阐述了消息队列在解耦服务、削峰填谷、以及实现最终一致性方面的作用。通过生动的例子,我明白了消息队列如何能够帮助我们的系统应对高并发的请求,以及如何通过异步消息来提高系统的响应速度和用户体验。作者在这一章节中,并没有简单地罗列技术,而是将不同的通信方式置于具体的场景下进行比较和分析,帮助读者理解何时选择哪种通信方式才是最合适的。他强调了“选择正确的通信协议,能够显著影响系统的性能和可用性”,并提供了“基于业务场景选择通信方式”的思考框架。他所提出的“避免服务之间产生紧耦合”的理念,贯穿了整个通信章节,让我深刻理解了微服务设计的核心原则之一。
评分最后,本书在“测试策略”的部分,同样给我留下了深刻的印象。作者认识到,在微服务架构下,如何有效地进行测试,以保证系统的质量,是一个巨大的挑战。他详细阐述了不同层次的测试,包括单元测试、集成测试、契约测试、端到端测试等,并分析了它们在微服务中的作用和重要性。他尤其欣赏作者在讲解“契约测试”(Contract Testing)时,那种对自动化测试的深入理解。他通过讲解Pact等工具,说明了如何通过契约测试来验证服务间的接口兼容性,从而避免在集成时出现问题。这对于我们确保服务之间的稳定通信至关重要。我还印象深刻的是,作者在强调自动化测试的同时,也提醒我们要注意“人工测试”的可能性,以及如何设计有效的测试用例,能够覆盖各种复杂的场景。他所提出的“以测试驱动开发”(TDD)的理念,让我对如何通过测试来指导开发,以及如何构建高质量的微服务有了更深的理解。他还深入探讨了如何进行性能测试、安全测试、以及灾难恢复测试,以确保微服务系统的整体稳定性和可靠性。
评分阅读过程中,我发现作者在讲解“服务拆分”这个关键概念时,展现了极高的洞察力。他并没有提供一套放之四海而皆准的“拆分秘籍”,而是从多个维度,指导读者如何根据业务领域、数据边界、团队能力等因素,来审慎地进行服务划分。我尤其印象深刻的是,作者详细阐述了“康威定律”在微服务设计中的应用。他通过具体的案例分析,说明了如何让系统的组织架构与服务的划分保持一致,从而降低沟通成本,提高开发效率。这让我意识到,微服务的设计不仅仅是技术人员的事情,更是需要与业务团队、产品团队协同合作,共同完成的。作者并没有回避在服务拆分过程中可能遇到的挑战,例如如何避免“一次性拆分”导致的服务过多,以及如何处理服务间的依赖关系。他提出了一些实用的策略,比如“先聚合,后拆分”的渐进式演进思路,以及如何通过“领域驱动设计”(DDD)的思想来指导服务的边界划分。这些建议对于那些正在面临系统重构,或者需要对现有服务进行优化的团队来说,无疑是宝贵的财富。我发现,作者在讲解过程中,始终贯穿着“解决问题”的核心思想,他并没有为了展示技术而展示技术,而是紧密围绕着如何通过微服务架构来解决实际的业务挑战。他所提出的各种方法和原则,都能够直接应用于生产环境,帮助我们构建更具弹性、可维护性和可扩展性的系统。我尤其欣赏作者在讨论服务拆分时,那种审慎和务实的态度,他提醒我们,过度的拆分可能会带来管理上的混乱和通信的延迟,因此,在进行拆分时,需要权衡利弊,找到最佳的平衡点。他所提出的“以业务能力为中心”的拆分原则,让我对如何识别和定义独立的服务有了更清晰的认识,这对于避免“技术驱动的拆分”以及“只追求拆分数量”的误区至关重要。
评分书中关于“数据管理”的部分,同样给我留下了深刻的印象。作者认识到,在微服务架构下,如何有效地管理分布式数据是一项巨大的挑战。他并没有提供一个统一的数据管理方案,而是鼓励读者根据服务的特性,采用“数据库自治”的原则,即每个微服务拥有自己的数据存储,并且与其他服务的数据隔离。他详细阐述了“Saga模式”在处理分布式事务中的作用,并通过图文并茂的方式,讲解了各种Saga的实现方式,例如编舞式(Choreography)和协调式(Orchestration)。这对于理解如何在多个服务之间实现数据的一致性,提供了清晰的思路。我尤其欣赏作者在讨论数据一致性时,那种审慎和务实的态度。他并没有回避最终一致性带来的复杂性,而是详细讲解了如何通过补偿事务、重试机制等方式来缓解这些问题。他还提到了“CQRS”(命令查询责任分离)和“事件溯源”(Event Sourcing)等高级的数据管理模式,并分析了它们在微服务架构中的应用潜力。这些内容虽然具有一定的深度,但作者通过清晰的解释和丰富的示例,使得我能够理解其核心思想。让我印象深刻的是,作者在强调“数据库自治”的同时,也提醒我们要注意避免“数据孤岛”问题,以及如何通过事件驱动的方式来共享和同步数据,从而实现数据的全局视图。他对“数据复制”和“数据同步”策略的探讨,为我们在分布式环境中管理数据提供了多种选择。
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