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本書全麵介紹瞭微服務的建模、集成、測試、部署和監控，通過一個虛構的公司講解瞭如何建立微服務架構。主要內容包括認識微服務在保證係統設計與組織目標統一上的重要性，學會把服務集成到已有係統中，采用遞增手段拆分單塊大型應用，通過持續集成部署微服務，等等。

作者簡介：

Sam Newman

是ThoughtWorks公司的技術專傢、ThoughtWorks內部係統架構師，同時還為全球的客戶提供谘詢服務。他在開發和IT運維方麵與全球多個領域的公司有過閤作。

譯者簡介：

崔力強

阿裏巴巴技術專傢，目前專注於持續交付相關的産品開發。曾在ThoughtWorks任職多年，從事軟件定製開發、敏捷軟件開發的相關谘詢等工作，幫助過數個團隊和項目進行精益需求管理、軟件設計、自動化測試和持續集成等實踐。微信號：blade_1986

張駿

2010年加入ThoughtWorks公司。作為開發人員、項目經理、資深敏捷教練和資深谘詢師，在金融、電信和能源服務行業的大型復雜業務係統的設計、開發、管理、谘詢等方麵有豐富的經驗。曾為國內外諸多客戶提供軟件設計、開發以及谘詢服務。擁有10年工作經驗，在Scrum、看闆、規模化敏捷等方法論，以及精益需求管理、自動化測試、持續集成、領域驅動設計、微服務等具體實踐方麵都有豐富的積纍。微信號：zhangjun695339

前言　　xiv
第1章　微服務　　1
1.1　什麼是微服務　　2
1.1.1　很小，專注於做好一件事　　2
1.1.2　自治性　　3
1.2　主要好處　　3
1.2.1　技術異構性　　3
1.2.2　彈性　　4
1.2.3　擴展　　5
1.2.4　簡化部署　　5
1.2.5　與組織結構相匹配　　6
1.2.6　可組閤性　　6
1.2.7　對可替代性的優化　　6
1.3　麵嚮服務的架構　　7
1.4　其他分解技術　　7
1.4.1　共享庫　　8
1.4.2　模塊　　8
1.5　沒有銀彈　　9
1.6　小結　　10
第2章　演化式架構師　　11
2.1　不準確的比較　　11
2.2　架構師的演化視角　　12
2.3　分區　　14
2.4　一個原則性的方法　　15
2.4.1　戰略目標　　15
2.4.2　原則　　15
2.4.3　實踐　　16
2.4.4　將原則和實踐相結閤　　16
2.4.5　真實世界的例子　　16
2.5　要求的標準　　17
2.5.1　監控　　18
2.5.2　接口　　18
2.5.3　架構安全性　　18
2.6　代碼治理　　18
2.6.1　範例　　19
2.6.2　裁剪服務代碼模闆　　19
2.7　技術債務　　20
2.8　例外管理　　21
2.9　集中治理和領導　　21
2.10　建設團隊　　22
2.11　小結　　23
第3章　如何建模服務　　24
3.1　MusicCorp簡介　　24
3.2　什麼樣的服務是好服務　　25
3.2.1　鬆耦閤　　25
3.2.2　高內聚　　25
3.3　限界上下文　　26
3.3.1　共享的隱藏模型　　26
3.3.2　模塊和服務　　27
3.3.3　過早劃分　　28
3.4　業務功能　　28
3.5　逐步劃分上下文　　29
3.6　關於業務概念的溝通　　30
3.7　技術邊界　　30
3.8　小結　　31
第4章　集成　　32
4.1　尋找理想的集成技術　　32
4.1.1　避免破壞性修改　　32
4.1.2　保證API的技術無關性　　32
4.1.3　使你的服務易於消費方使用　　33
4.1.4　隱藏內部實現細節　　33
4.2　為用戶創建接口　　33
4.3　共享數據庫　　33
4.4　同步與異步　　35
4.5　編排與協同　　35
4.6　遠程過程調用　　38
4.6.1　技術的耦閤　　38
4.6.2　本地調用和遠程調用並不相同　　39
4.6.3　脆弱性　　39
4.6.4　RPC很糟糕嗎　　40
4.7　REST　　41
4.7.1　REST和HTTP　　41
4.7.2　超媒體作為程序狀態的引擎　　42
4.7.3　JSON、XML還是其他　　44
4.7.4　留心過多的約定　　44
4.7.5　基於HTTP的REST的缺點　　45
4.8　實現基於事件的異步協作方式　　46
4.8.1　技術選擇　　46
4.8.2　異步架構的復雜性　　47
4.9　服務即狀態機　　48
4.10　響應式擴展　　48
4.11　微服務世界中的DRY和代碼重用的危險　　49
4.12　按引用訪問　　50
4.13　版本管理　　51
4.13.1　盡可能推遲　　51
4.13.2　及早發現破壞性修改　　52
4.13.3　使用語義化的版本管理　　53
4.13.4　不同的接口共存　　53
4.13.5　同時使用多個版本的服務　　54
4.14　用戶界麵　　55
4.14.1　走嚮數字化　　56
4.14.2　約束　　56
4.14.3　API組閤　　57
4.14.4　UI片段的組閤　　57
4.14.5　為前端服務的後端　　59
4.14.6　一種混閤方式　　60
4.15　與第三方軟件集成　　61
4.15.1　缺乏控製　　61
4.15.2　定製化　　62
4.15.3　意大利麵式的集成　　62
4.15.4　在自己可控的平颱進行定製化　　62
4.15.5　絞殺者模式　　64
4.16　小結　　65
第5章　分解單塊係統　　66
5.1　關鍵是接縫　　66
5.2　分解MusicCorp　　67
5.3　分解單塊係統的原因　　68
5.3.1　改變的速度　　68
5.3.2　團隊結構　　68
5.3.3　安全　　68
5.3.4　技術　　68
5.4　雜亂的依賴　　69
5.5　數據庫　　69
5.6　找到問題的關鍵　　69
5.7　例子：打破外鍵關係　　70
5.8　例子：共享靜態數據　　71
5.9　例子：共享數據　　72
5.10　例子：共享錶　　73
5.11　重構數據庫　　74
5.12　事務邊界　　75
5.12.1　再試一次　　76
5.12.2　終止整個操作　　77
5.12.3　分布式事務　　77
5.12.4　應該怎麼辦呢　　78
5.13　報告　　78
5.14　報告數據庫　　78
5.15　通過服務調用來獲取數據　　80
5.16　數據導齣　　81
5.17　事件數據導齣　　82
5.18　數據導齣的備份　　83
5.19　走嚮實時　　84
5.20　修改的代價　　84
5.21　理解根本原因　　84
5.22　小結　　85
第6章　部署　　86
6.1　持續集成簡介　　86
6.2　把持續集成映射到微服務　　87
6.3　構建流水綫和持續交付　　90
6.4　平颱特定的構建物　　91
6.5　操作係統構建物　　92
6.6　定製化鏡像　　93
6.6.1　將鏡像作為構建物　　94
6.6.2　不可變服務器　　95
6.7　環境　　95
6.8　服務配置　　96
6.9　服務與主機之間的映射　　97
6.9.1　單主機多服務　　97
6.9.2　應用程序容器　　99
6.9.3　每個主機一個服務　　100
6.9.4　平颱即服務　　101
6.10　自動化　　101
6.11　從物理機到虛擬機　　102
6.11.1　傳統的虛擬化技術　　103
6.11.2　Vagrant　　104
6.11.3　Linux容器　　104
6.11.4　Docker　　106
6.12　一個部署接口　　107
6.13　小結　　109
第7章　測試　　110
7.1　測試類型　　110
7.2　測試範圍　　111
7.2.1　單元測試　　112
7.2.2　服務測試　　113
7.2.3　端到端測試　　114
7.2.4　權衡　　114
7.2.5　比例　　115
7.3　實現服務測試　　115
7.3.1　mock還是打樁　　115
7.3.2　智能的打樁服務　　116
7.4　微妙的端到端測試　　117
7.5　端到端測試的缺點　　118
7.6　脆弱的測試　　118
7.6.1　誰來寫這些測試　　119
7.6.2　測試多長時間　　119
7.6.3　大量的堆積　　120
7.6.4　元版本　　120
7.7　測試場景，而不是故事　　121
7.8　拯救消費者驅動的測試　　121
7.8.1　Pact　　123
7.8.2　關於溝通　　124
7.9　還應該使用端到端測試嗎　　124
7.10　部署後再測試　　125
7.10.1　區分部署和上綫　　125
7.10.2　金絲雀發布　　126
7.10.3　平均修復時間勝過平均故障間隔時間　　127
7.11　跨功能的測試　　128
7.12　小結　　129
第8章　監控　　131
8.1　單一服務，單一服務器　　132
8.2　單一服務，多個服務器　　132
8.3　多個服務，多個服務器　　133
8.4　日誌，日誌，更多的日誌　　134
8.5　多個服務的指標跟蹤　　135
8.6　服務指標　　135
8.7　綜閤監控　　136
8.8　關聯標識　　137
8.9　級聯　　139
8.10　標準化　　139
8.11　考慮受眾　　140
8.12　未來　　140
8.13　小結　　141
第9章　安全　　143
9.1　身份驗證和授權　　143
9.1.1　常見的單點登錄實現　　144
9.1.2　單點登錄網關　　145
9.1.3　細粒度的授權　　146
9.2　服務間的身份驗證和授權　　146
9.2.1　在邊界內允許一切　　146
9.2.2　HTTP(S) 基本身份驗證　　147
9.2.3　使用SAML或OpenID Connect　　148
9.2.4　客戶端證書　　148
9.2.5　HTTP之上的HMAC　　149
9.2.6　API密鑰　　149
9.2.7　代理問題　　150
9.3　靜態數據的安全　　152
9.3.1　使用眾所周知的加密算法　　152
9.3.2　一切皆與密鑰相關　　153
9.3.3　選擇你的目標　　153
9.3.4　按需解密　　153
9.3.5　加密備份　　153
9.4　深度防禦　　154
9.4.1　防火牆　　154
9.4.2　日誌　　154
9.4.3　入侵檢測（和預防）係統　　154
9.4.4　網絡隔離　　155
9.4.5　操作係統　　155
9.5　一個示例　　156
9.6　保持節儉　　158
9.7　人的因素　　158
9.8　黃金法則　　158
9.9　內建安全　　159
9.10　外部驗證　　159
9.11　小結　　159
第10章　康威定律和係統設計　　161
10.1　證據　　161
10.1.1　鬆耦閤組織和緊耦閤組織　　162
10.1.2　Windows Vista　　162
10.2　Netflix和Amazon　　162
10.3　我們可以做什麼　　163
10.4　適應溝通途徑　　163
10.5　服務所有權　　164
10.6　共享服務的原因　　164
10.6.1　難以分割　　164
10.6.2　特性團隊　　164
10.6.3　交付瓶頸　　165
10.7　內部開源　　166
10.7.1　守護者的角色　　166
10.7.2　成熟　　166
10.7.3　工具　　167
10.8　限界上下文和團隊結構　　167
10.9　孤兒服務　　167
10.10　案例研究：RealEstate.com.au　　168
10.11　反嚮的康威定律　　169
10.12　人　　170
10.13　小結　　170
第11章　規模化微服務　　171
11.1　故障無處不在　　171
11.2　多少是太多　　172
11.3　功能降級　　173
11.4　架構性安全措施　　174
11.5　反脆弱的組織　　175
11.5.1　超時　　176
11.5.2　斷路器　　176
11.5.3　艙壁　　178
11.5.4　隔離　　179
11.6　冪等　　179
11.7　擴展　　180
11.7.1　更強大的主機　　181
11.7.2　拆分負載　　181
11.7.3　分散風險　　181
11.7.4　負載均衡　　182
11.7.5　基於worker的係統　　184
11.7.6　重新設計　　184
11.8　擴展數據庫　　185
11.8.1　服務的可用性和數據的持久性　　185
11.8.2　擴展讀取　　185
11.8.3　擴展寫操作　　186
11.8.4　共享數據庫基礎設施　　187
11.8.5　CQRS　　187
11.9　緩存　　188
11.9.1　客戶端、 代理和服務器端緩存　　188
11.9.2　HTTP緩存　　189
11.9.3　為寫使用緩存　　190
11.9.4　為彈性使用緩存　　190
11.9.5　隱藏源服務　　191
11.9.6　保持簡單　　191
11.9.7　緩存中毒：一個警示　　192
11.10　自動伸縮　　192
11.11　CAP定理　　193
11.11.1　犧牲一緻性　　194
11.11.2　犧牲可用性　　195
11.11.3　犧牲分區容忍性　　195
11.11.4　AP還是CP　　196
11.11.5　這不是全部或全不　　196
11.11.6　真實世界　　197
11.12　服務發現　　197
11.13　動態服務注冊　　199
11.13.1　Zookeeper　　199
11.13.2　Consul　　200
11.13.4　構造你自己的係統　　201
11.13.5　彆忘瞭人　　201
11.14　文檔服務　　201
11.14.1　Swagger　　202
11.14.2　HAL 和HAL瀏覽器　　202
11.15　自描述係統　　203
11.16　小結　　203
第12章　總結　　204
12.1　微服務的原則　　204
12.1.1　圍繞業務概念建模　　205
12.1.2　接受自動化文化　　205
12.1.3　隱藏內部實現細節　　205
12.1.4　讓一切都去中心化　　206
12.1.5　可獨立部署　　206
12.1.6　隔離失敗　　206
12.1.7　高度可觀察　　207
12.2　什麼時候你不應該使用微服務　　207
12.3　臨彆贈言　　208
關於作者　　209
關於封麵　　209
· · · · · · (收起)