Core Java for the Impatient pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:Addison-Wesley Professional

作者:Cay S. Horstmann

出品人:

页数:512

译者:

出版时间:2015-2-12

价格:USD 35.57

装帧:Paperback

isbn号码:9780321996329

丛书系列:

图书标签:

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深入探索软件构建的基石：《计算机科学导论与算法设计》 本书概述： 本书旨在为渴望全面理解现代计算科学核心概念、并希望掌握扎实算法设计与分析能力的读者提供一份详尽而实用的指南。不同于侧重于特定编程语言或框架的实用手册，《计算机科学导论与算法设计》将视角拔高至计算的本质层面，探究数据如何在机器上被抽象、组织和高效处理。我们相信，只有建立在坚实的理论基础之上，才能真正驾驭复杂的软件工程实践。 本书结构严谨，内容覆盖了计算机科学领域最为关键的四大支柱：计算理论基础、数据结构的核心原理、算法设计与分析的精妙技巧，以及计算机系统架构的宏观概览。它不仅是计算机科学专业学生的理想入门教材，也是渴望系统化补充理论知识的资深开发者、数据科学家以及技术管理人员的绝佳参考读物。 --- 第一部分：计算的哲学与逻辑基础 (The Philosophical and Logical Foundations of Computation) 本部分聚焦于计算的抽象模型和逻辑推理能力，这是所有工程实践的起点。 第一章：计算模型与可计算性理论 本章首先引入图灵机（Turing Machine）作为计算的理论模型，深入解析其工作原理、状态转换以及存储机制。我们探讨了有限状态自动机（FSA）和下推自动机（PDA）在识别正则语言和上下文无关语言中的作用，并将其与正则表达式和编译器的前端解析紧密联系起来。 随后，我们将进入可计算性（Computability）的深水区。重点分析了停机问题（Halting Problem）的不可解性，理解什么是可计算的，什么是不可计算的，以及停机问题对软件测试和验证的深远影响。布尔代数和命题逻辑的复习将作为形式化验证的基础，确保读者理解程序正确性的数学根源。 第二章：离散数学与集合论基础 算法的严谨性依赖于精确的数学语言。本章系统回顾了关系（Relations）、函数（Functions）、偏序集（Partially Ordered Sets）和格（Lattices）的概念。我们详细阐述了归纳法（Induction）在证明算法性质（如循环不变量）中的应用，并对初等数论（如模运算、最大公约数）进行探讨，为密码学和哈希函数打下基础。 --- 第二部分：核心数据结构与抽象 (Core Data Structures and Abstraction) 数据结构是组织信息的蓝图。本部分旨在超越简单的实现细节，探究不同抽象数据类型（ADT）在特定场景下的效率权衡。 第三章：线性与堆栈结构 从最基本的数组（Arrays）和链表（Linked Lists）的内存布局和操作复杂度讲起。重点深入探讨了堆栈（Stack）作为后进先出（LIFO）机制的应用，尤其是在函数调用栈（Call Stack）管理、表达式求值（如逆波兰表示法）和递归尾调用优化中的关键作用。队列（Queue）作为先进先出（FIFO）的代表，在并发处理和缓冲区管理中的设计原则将被详细剖析。 第四章：树形结构与分层数据 本章将树（Trees）的抽象提升到新的高度。从基础的二叉树（Binary Trees）出发，我们详细研究了平衡搜索树（Balanced Search Trees）的实现机制，如AVL树和红黑树（Red-Black Trees）。红黑树的插入和删除操作，特别是旋转和颜色翻转的复杂逻辑，将被分解成易于理解的步骤。 此外，B树（B-Trees）和B+树（B+-Trees）作为磁盘I/O优化的核心结构，将重点讨论它们在数据库索引系统中的不可替代性。堆（Heaps）——无论是最大堆还是最小堆——作为优先队列（Priority Queue）的底层实现，也将被深入剖析，为最小生成树算法做铺垫。 第五章：散列技术与冲突解决 散列（Hashing）是实现近乎O(1)查找的关键技术。本章探讨了好的散列函数的设计原则，包括均匀分布、雪崩效应的追求。我们详尽比较了处理冲突的几种主要方法：分离链接法（Separate Chaining）、线性探测法（Linear Probing）、二次探测法（Quadratic Probing）和双重散列（Double Hashing），并分析了每种方法在装载因子（Load Factor）变化时的性能衰减模式。 第六章：图论基础与遍历 图（Graphs）是建模复杂关系的首选工具。本章界定图的术语（顶点、边、权重、有向/无向）。核心内容集中在图的两种基本遍历算法：广度优先搜索（BFS）和深度优先搜索（DFS）。我们将展示BFS如何用于寻找最短路径（无权图），以及DFS在连通分量识别、拓扑排序和寻找桥/割点的应用。 --- 第三部分：算法设计与性能分析 (Algorithm Design and Performance Analysis) 本部分是本书的核心，专注于如何系统地设计高效算法，并用数学语言精确评估其性能。 第七章：渐近分析与数学工具 性能分析的语言是渐近符号（Asymptotic Notations）：大O（$O$）、大Omega（$Omega$）和小Theta（$Theta$）。本章细致讲解了这些符号的数学定义和实际意义，强调它们如何描述算法在输入规模趋于无穷大时的增长趋势。我们介绍求解递推关系式（Recurrence Relations）的几种方法，特别是主定理（Master Theorem）的应用，用以分析分治算法的复杂度。 第八章：经典算法设计范式 本章系统介绍三大核心算法设计范式： 1. 分治法 (Divide and Conquer): 详细分析快速排序（Quick Sort）的平均与最坏情况复杂度，以及归并排序（Merge Sort）的稳定性与性能保证。Strassen矩阵乘法作为该范式的进阶应用将被提及。 2. 贪心算法 (Greedy Algorithms): 通过活动安排问题（Activity Selection Problem）和霍夫曼编码（Huffman Coding）的实例，阐述局部最优选择如何导向全局最优解的条件。 3. 动态规划 (Dynamic Programming): 本章的重点。通过背包问题（Knapsack Problem）、最长公共子序列（LCS）和矩阵链乘法，演示如何识别最优子结构和重叠子问题，以及如何使用自底向上（Bottom-Up）的表格填充法来避免重复计算。 第九章：高级搜索与最短路径 针对带权图，本章深入探讨最短路径问题。迪杰斯特拉算法（Dijkstra's Algorithm）的原理、对负权边的限制，以及如何使用斐波那契堆（Fibonacci Heaps）进行优化。对于包含负权环的图，贝尔曼-福特算法（Bellman-Ford Algorithm）的松弛（Relaxation）过程将被详细解析。最后，将介绍 Floyd-Warshall 算法用于求解所有顶点对之间的最短路径。 第十章：NP完备性理论 本章将读者引入计算复杂性理论的前沿。定义了多项式时间（P）类和非确定性多项式时间（NP）类。核心内容是理解归约（Reduction）的概念，并通过经典的3-SAT问题，展示如何证明一个问题是NP-完全（NP-Complete）的。这部分内容帮助读者识别何时应放弃寻找精确解，转而寻求启发式或近似算法。 --- 第四部分：系统与并行计算概述 (Systems and Parallel Computation Overview) 在理解了理论和算法后，本部分将目光投向这些算法如何在真实硬件上执行。 第十一章：内存层次结构与缓存 理解计算机的内存模型至关重要。本章概述了寄存器、L1/L2/L3缓存、主内存（RAM）和磁盘存储之间的速度差异。我们将探讨局部性原理（Locality of Reference）——时间局部性和空间局部性，并分析如何调整数据结构和算法（例如，优化数组访问顺序）以最大化缓存命中率，减少内存延迟。 第十二章：并行计算基础 随着摩尔定律的放缓，并行化成为提升性能的关键。本章介绍并行计算的基本模型（如SIMD, MIMD）。我们将探讨并发（Concurrency）与并行（Parallelism）的区别，并初步介绍同步机制（如锁和信号量）在避免竞态条件（Race Conditions）中的作用，为读者进入多线程编程领域奠定概念基础。 --- 结语： 《计算机科学导论与算法设计》不仅仅是一本算法手册，它更是一份系统工程思维的训练手册。通过对计算本质的深挖和对效率的严格量化，本书致力于培养读者面对任何计算难题时，都能采用结构化、可验证和高效的方法来构建解决方案的能力。掌握了这些基础，读者便能更好地适应未来技术栈的任何演变。

评分☆☆☆☆☆

的缺是写给 “大忙人” 看的。断断续续，花了一个星期（就）看完了。之后可以当做参考书，当然，可能没那么全面。 对于 Java 这么繁琐的语言，能压到 460 页的内容，很不容易！对了，还有习题！想快速了解 Java ，我推荐这本书。 至于翻译，个人觉得还行，偶尔有点错误或不通...

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

如果说技术书籍的价值在于其内容的准确性和前沿性，那么这本书在这两方面无疑是登峰造极的。我特意对比了书中关于模块化系统（Jigsaw）的讲解与官方文档的最新修订版，发现作者对最新API和最佳实践的掌握程度令人叹服，几乎同步更新。更难能可贵的是，它不仅仅是简单地介绍了“是什么”，而是深入探讨了“为什么会是这样”以及“在实际生产环境中应如何取舍”。例如，在讨论流式API的性能优化时，它并未停留在展示基础的`map`和`filter`操作，而是详细分析了并行流背后的Fork/Join框架是如何工作的，并给出了明确的警示：何时并行流会成为性能的负累，而不是助力。这种对技术细节的深入挖掘，同时保持了对全局视野的掌控，让这本书从一本入门指南，跃升为一本可以作为案头参考的权威性著作。对于那些追求极致性能和代码质量的资深开发者而言，这种深度是至关重要的。

评分☆☆☆☆☆

从长远来看，这本书的价值还在于它成功地培养了一种面向未来的思维模式。它不是简单地教会你语法规则，而是通过对设计模式和范式的讲解，潜移默化地重塑你对软件架构的理解。作者在介绍函数式编程概念时，并没有将其包装成一个时髦的噱头，而是将其置于解决真实世界并发和可测试性挑战的背景之下。当你读完关于响应式编程的章节后，你会发现自己看待问题的方式发生了根本性的转变：不再是简单地命令计算机执行任务，而是开始思考如何构建一个能够对外部事件做出优雅响应的系统。这本书就像是一把精心磨砺的凿子，它帮你敲掉了那些陈旧的、限制你思维的编程惯性，为你打开了通往更高效、更健壮的软件设计的大门。这是一本真正能让你在职业生涯中实现“质变”的书籍，它的影响力将远远超出你合上封面的那一刻。

评分☆☆☆☆☆

这本书的实用性体现在它对“遗留代码”的处理方式上。很多现代Java教程倾向于过度美化最新的特性，却对现实世界中大量存在的旧有代码模式不闻不问。然而，这本书非常坦诚地面对了现实：你需要在新旧代码之间架起桥梁。它用专门的章节，细致入微地讲解了如何安全地从老旧的同步集合迁移到并发集合，如何逐步将传统的类继承结构重构成更符合面向对象原则的组合模式，以及如何优雅地处理那些仍然依赖老式I/O API的遗留模块。这种务实的态度，让这本书不仅仅适用于新项目的启动，更成为了维护和重构现有大型系统的宝贵向导。我甚至在工作中采纳了书中推荐的一个关于错误处理的策略，它有效地减少了我们团队中因未捕获异常导致的运行时崩溃，效果立竿见影。它教会我的不是如何写代码，而是如何更好地“维护”代码的生命周期。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计真是别出心裁，那种深邃的蓝色调，配上简洁的白色字体，一眼就能抓住眼球。我尤其喜欢封面上那行小小的副标题，它精准地概括了全书的精神——效率与深度并存。拆开塑封的那一刻，纸张的触感非常舒服，不像有些技术书籍那样用那种廉价的纸张，让人一看就觉得心生疲惫。内页的排版也做得极为考究，代码块的缩进和高亮显示都恰到好处，即便是初次接触Java的读者，也能迅速地在视觉上建立起清晰的逻辑框架。我花了整整一个下午的时间，只是沉浸在目录的浏览中，那些章节标题，比如“并发的艺术与陷阱”、“Lambda表达式的优雅转型”等等，无不透露出作者对现代Java特性的深刻洞察力。它不仅仅是一本工具书，更像是一本精心打磨的艺术品，让人愿意捧在手里细细品味，而不是简单地把它扔在书架的角落里积灰。这本书的厚度也适中，拿在手里很有分量感，预示着里面蕴含的知识密度，让人对即将开始的阅读之旅充满了期待，感觉这绝对是一笔值得的投资。

评分☆☆☆☆☆

阅读体验上，这本书最让我感到惊喜的是它的叙事节奏。它没有采用那种堆砌理论、循序渐进到让人打瞌睡的传统教科书模式。相反，作者采取了一种近乎对话式的、充满活力的语调，仿佛一位经验丰富的前辈，坐在你对面的咖啡馆里，耐心地为你剖析那些晦涩难懂的概念。每当你感觉要被一个复杂的内存管理机制绕晕时，作者总能适时地抛出一个精妙的比喻，瞬间将抽象的概念具象化。比如在讲解垃圾回收机制时，它没有冗长地罗列JVM规范，而是将其比喻成一个高效运转的城市清洁系统，不同回收器扮演着不同的清道夫角色，逻辑清晰，画面感极强。这种“直接切入痛点，快速提供解决方案”的写作风格，极大地降低了学习曲线带来的挫败感。我发现在过去需要反复查阅资料才能搞明白的特性，通过这本书的讲解，第一次阅读就能建立起坚实的直觉认识，这在其他同类书籍中是极其罕见的。

评分☆☆☆☆☆

从Stream开始就变成流水账。

评分☆☆☆☆☆

我觉得比 Core Java 两卷本讲得好些，虽然都是同一个人写的。

评分☆☆☆☆☆

Java主要知识点。优点是没那么多没用的，缺点是示例代码不完整

评分☆☆☆☆☆

Java主要知识点。优点是没那么多没用的，缺点是示例代码不完整

评分☆☆☆☆☆

从Stream开始就变成流水账。