Python網絡數據采集 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

譯者序　　ix
前言　　xi
第一部分　創建爬蟲
第1章　初見網絡爬蟲　　2
1.1　網絡連接　　2
1.2　BeautifulSoup簡介　　4
1.2.1　安裝BeautifulSoup　　5
1.2.2　運行BeautifulSoup　　7
1.2.3　可靠的網絡連接　　8
第2章　復雜HTML解析　　11
2.1　不是一直都要用錘子　　11
2.2　再端一碗BeautifulSoup　　12
2.2.1　BeautifulSoup的find()和findAll()　　13
2.2.2　其他BeautifulSoup對象　　15
2.2.3　導航樹　　16
2.3　正則錶達式　　19
2.4　正則錶達式和BeautifulSoup　　23
2.5　獲取屬性　　24
2.6　Lambda錶達式　　24
2.7　超越BeautifulSoup　　25
第3章　開始采集　　26
3.1　遍曆單個域名　　26
3.2　采集整個網站　　30
3.3　通過互聯網采集　　34
3.4　用Scrapy采集　　38
第4章　使用API　　42
4.1　API概述　　43
4.2　API通用規則　　43
4.2.1　方法　　44
4.2.2　驗證　　44
4.3　服務器響應　　45
4.4　Echo Nest　　46
4.5　Twitter API　　48
4.5.1　開始　　48
4.5.2　幾個示例　　50
4.6　Google API　　52
4.6.1　開始　　52
4.6.2　幾個示例　　53
4.7　解析JSON數據　　55
4.8　迴到主題　　56
4.9　再說一點API　　60
第5章　存儲數據　　61
5.1　媒體文件　　61
5.2　把數據存儲到CSV　　64
5.3　MySQL　　65
5.3.1　安裝MySQL　　66
5.3.2　基本命令　　68
5.3.3　與Python整閤　　71
5.3.4　數據庫技術與最佳實踐　　74
5.3.5　MySQL裏的“六度空間遊戲”　　75
5.4　Email　　77
第6章　讀取文檔　　80
6.1　文檔編碼　　80
6.2　純文本　　81
6.3　CSV　　85
6.4　PDF　　87
6.5　微軟Word和.docx　　88
第二部分　高級數據采集
第7章　數據清洗　　94
7.1　編寫代碼清洗數據　　94
7.2　數據存儲後再清洗　　98
第8章　自然語言處理　　103
8.1　概括數據　　104
8.2　馬爾可夫模型　　106
8.3　自然語言工具包　　112
8.3.1　安裝與設置　　112
8.3.2　用NLTK做統計分析　　113
8.3.3　用NLTK做詞性分析　　115
8.4　其他資源　　119
第9章　穿越網頁錶單與登錄窗口進行采集　　120
9.1　Python Requests庫　　120
9.2　提交一個基本錶單　　121
9.3　單選按鈕、復選框和其他輸入　　123
9.4　提交文件和圖像　　124
9.5　處理登錄和cookie　　125
9.6　其他錶單問題　　127
第10章　采集JavaScript　　128
10.1　JavaScript簡介　　128
10.2　Ajax和動態HTML　　131
10.3　處理重定嚮　　137
第11章　圖像識彆與文字處理　　139
11.1　OCR庫概述　　140
11.1.1　Pillow　　140
11.1.2　Tesseract　　140
11.1.3　NumPy　　141
11.2　處理格式規範的文字　　142
11.3　讀取驗證碼與訓練Tesseract　　146
11.4　獲取驗證碼提交答案　　151
第12章　避開采集陷阱　　154
12.1　道德規範　　154
12.2　讓網絡機器人看起來像人類用戶　　155
12.2.1　修改請求頭　　155
12.2.2　處理cookie　　157
12.2.3　時間就是一切　　159
12.3　常見錶單安全措施　　159
12.3.1　隱含輸入字段值　　159
12.3.2　避免蜜罐　　160
12.4　問題檢查錶　　162
第13章　用爬蟲測試網站　　164
13.1　測試簡介　　164
13.2　Python單元測試　　165
13.3　Selenium單元測試　　168
13.4　Python單元測試與Selenium單元測試的選擇　　172
第14章　遠程采集　　174
14.1　為什麼要用遠程服務器　　174
14.1.1　避免IP地址被封殺　　174
14.1.2　移植性與擴展性　　175
14.2　Tor代理服務器　　176
14.3　遠程主機　　177
14.3.1　從網站主機運行　　178
14.3.2　從雲主機運行　　178
14.4　其他資源　　179
14.5　勇往直前　　180
附錄A　Python簡介　　181
附錄B　互聯網簡介　　184
附錄C　網絡數據采集的法律與道德約束　　188
作者簡介　　200
封麵介紹　　200
· · · · · · (收起)