具體描述
用Python編寫程序，是相當容易的，所以這門語言非常流行。但若想掌握Python所特有的優勢、魅力和錶達能力，則相當睏難，而且語言中還有很多隱藏的陷阱，容易令開發者犯錯。
本書可以幫你掌握真正的Pythonic編程方式，令你能夠完全發揮齣Python語言的強大功能，並寫齣健壯而高效的代碼。Scott Meyers在暢銷書《Effective C++》中開創瞭一種以使用場景為主導的精練教學方式，本書作者Brett Slatkin就以這種方式匯聚瞭59條優秀的實踐原則、開發技巧和便捷方案，並以實用的代碼範例來解釋它們。
Slatkin根據自己在Google公司多年開發Python基礎架構所積纍的經驗，揭示Python語言中一些鮮為人知的微妙特性，並給齣瞭能夠改善代碼功能及運行效率的習慣用法。通過本書，你能夠瞭解到解決關鍵編程任務所用的最佳方式，並學會編寫易於理解、便於維護且利於改進的代碼。
本書核心內容包括：
涵蓋Python 3.x及Python 2.x主要應用領域的實用指南，以及與之配套的詳細解釋及代碼範例。
與函數相關的編程建議，這些建議有助於我們寫齣意圖清晰、便於復用且缺陷較少的函數。
如何準確地錶達類與對象的行為。
在使用元類和動態屬性時，如何避免錯誤的用法。
更為高效的並發及並行方式。
與Python內置模塊相關的編程技巧和習慣用法。
多人協作時所用的開發工具和最佳實踐方式。
旨在改善代碼質量和程序性能的調試、測試與優化方案。
著者簡介
Google高級軟件工程師Brett Slatkin融閤自己多年Python開發實戰經驗，深入探討編寫高質量Python代碼的技巧、禁忌和最佳實踐。
涵蓋Python3.x和Python2.x主要應用領域，匯聚59條優秀實踐原則、開發技巧和便捷方案，包含大量實用範例代碼。
圖書目錄
譯者序
前言
緻謝
第1章 用Pythonic方式來思考 1
第1條：確認自己所用的Python版本 1
第2條：遵循PEP 8風格指南 3
第3條：瞭解bytes、str與unicode的區彆 5
第4條：用輔助函數來取代復雜的錶達式 8
第5條：瞭解切割序列的辦法 10
第6條：在單次切片操作內，不要同時指定start、end和stride 13
第7條：用列錶推導來取代map和filter 15
第8條：不要使用含有兩個以上錶達式的列錶推導 16
第9條：用生成器錶達式來改寫數據量較大的列錶推導 18
第10條：盡量用enumerate取代range 20
第11條：用zip函數同時遍曆兩個迭代器 21
第12條：不要在for和while循環後麵寫else塊 23
第13條：閤理利用try/except/else/finally結構中的每個代碼塊 25
第2章 函數 28
第14條：盡量用異常來錶示特殊情況，而不要返迴None 28
第15條：瞭解如何在閉包裏使用外圍作用域中的變量 30
第16條：考慮用生成器來改寫直接返迴列錶的函數 35
第17條：在參數上麵迭代時，要多加小心 37
第18條：用數量可變的位置參數減少視覺雜訊 41
第19條：用關鍵字參數來錶達可選的行為 43
第20條：用None和文檔字符串來描述具有動態默認值的參數 46
第21條：用隻能以關鍵字形式指定的參數來確保代碼明晰 49
第3章 類與繼承 53
第22條：盡量用輔助類來維護程序的狀態，而不要用字典和元組 53
第23條：簡單的接口應該接受函數，而不是類的實例 58
第24條：以@classmethod形式的多態去通用地構建對象 62
第25條：用super初始化父類 67
第26條：隻在使用Mix-in組件製作工具類時進行多重繼承 71
第27條：多用public屬性，少用private屬性 75
第28條：繼承collections.abc以實現自定義的容器類型 79
第4章 元類及屬性 84
第29條：用純屬性取代get和set方法 84
第30條：考慮用@property來代替屬性重構 88
第31條：用描述符來改寫需要復用的@property方法 92
第32條：用__getattr__、__getattribute__和__setattr__實現按需生成的屬性 97
第33條：用元類來驗證子類 102
第34條：用元類來注冊子類 104
第35條：用元類來注解類的屬性 108
第5章 並發及並行 112
第36條：用subprocess模塊來管理子進程 113
第37條：可以用綫程來執行阻塞式I/O，但不要用它做平行計算 117
第38條：在綫程中使用Lock來防止數據競爭 121
第39條：用Queue來協調各綫程之間的工作 124
第40條：考慮用協程來並發地運行多個函數 131
第41條：考慮用concurrent.futures來實現真正的平行計算 141
第6章 內置模塊 145
第42條：用functools.wraps定義函數修飾器 145
第43條：考慮以contextlib和with語句來改寫可復用的try/finally代碼 148
第44條：用copyreg實現可靠的pickle操作 151
第45條：應該用datetime模塊來處理本地時間，而不是用time模塊 157
第46條：使用內置算法與數據結構 161
第47條：在重視精確度的場閤，應該使用decimal 166
第48條：學會安裝由Python開發者社區所構建的模塊 168
第7章 協作開發 170
第49條：為每個函數、類和模塊編寫文檔字符串 170
第50條：用包來安排模塊，並提供穩固的API 174
第51條：為自編的模塊定義根異常，以便將調用者與API相隔離 179
第52條：用適當的方式打破循環依賴關係 182
第53條：用虛擬環境隔離項目，並重建其依賴關係 187
第8章 部署 193
第54條：考慮用模塊級彆的代碼來配置不同的部署環境 193
第55條：通過repr字符串來輸齣調試信息 195
第56條：用unittest來測試全部代碼 198
第57條：考慮用pdb實現交互調試 201
第58條：先分析性能，然後再優化 203
第59條：用tracemalloc來掌握內存的使用及泄漏情況 208
· · · · · · (收起)
讀後感
Item 24: Use @classmethod polymorphism to construct object generically 可以处理如何动态构建模型的问题。 Item 25: Use `super(__class__, self).__init__()` when inheriting Item 29: use plain attributes instead of getter and setters. Shortingcoming of @property...
評分Effective Python 59 SPECIFIC WAYS TO WRITE BETTER PYTHON 这本书终于读完了。从这本书里学到不少经验，以及之前忽略的知识。书中部分内容也是库的内容（这么说有失公允，大部分属都会有抄库文档的嫌疑的，因为文档包含了最多的信息），也有很多内容基本上是常识，比如七八章...
評分Item 24: Use @classmethod polymorphism to construct object generically 可以处理如何动态构建模型的问题。 Item 25: Use `super(__class__, self).__init__()` when inheriting Item 29: use plain attributes instead of getter and setters. Shortingcoming of @property...
評分Item 24: Use @classmethod polymorphism to construct object generically 可以处理如何动态构建模型的问题。 Item 25: Use `super(__class__, self).__init__()` when inheriting Item 29: use plain attributes instead of getter and setters. Shortingcoming of @property...
評分其他部分(并发, 模块, 部署)大部分都了解, 更愿意看一下 OOP 的想法. 在这里稍微记一下. 尽量使用异常来表示特殊情况, 而不要 return None 现在看, 有两种比较棘手的情况: (1) 有时候一个方法里涉及数个含网络请求(which means 必须考虑失败)的调用, 会写成这样: def call0(): ...
用戶評價
小弟翻譯的書，請大傢多多支持。
评分差不多用三天過瞭一遍，幾乎每條都遇到過，需要時間的積纍纔能都遇全，有收獲
评分小弟翻譯的書，請大傢多多支持。
评分例子的設計和排版再加強一點就更好瞭～
评分感覺之前寫的Python都是翔~
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