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金融數據挖掘與分析

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鄭誌明
機械工業齣版社
2015-12
0
69.80元
平裝
銀行業信息化叢書
9787111518051

圖書標籤: 數據分析  金融數據  數據挖掘  金融  實用  金融科技  産品經理  2016   


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发表于2025-02-16

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圖書描述

本套叢書由國傢銀行業信息科技管理高層指導委員會組織編寫,銀監會尚福林主席擔任叢書編委會主編並親筆作序。編委會成員囊括瞭銀監會、國內各大銀行的領導,各書的編著者都是各大銀行總行的信息技術技術專傢。本套叢書係統性強,內容先進實用,既立足我國銀行業實際,又注重總結本土銀行業的實踐經驗和成功案例,既著眼於國際先進銀行的信息技術發展態勢,又對如何將這些先進技術和理念本土化結閤進行瞭探索和思考。

本書針對金融行業數據量大、更新快的特點,著重介紹瞭數據挖掘與分析技術在金融行業尤其是銀行業中的應用。本書的主要內容包括:數據挖掘概述、金融數據挖掘概述、基於大數據的金融數據挖掘概述、數據倉庫技術、數據挖掘與分析技術、大數據挖掘與分析技術、數據挖掘技術在零售銀行信用風險管理中的應用、數據挖掘技術在巴塞爾資本協議下的銀行風險計量中的應用、數據挖掘技術在客戶關係管理中的應用、數據挖掘技術在金融市場分析與預測中的應用、數據挖掘技術在互聯網金融中的應用、基於大數據的金融科技戰略與實施、數據安全與隱私保護,並針對當前的大數據浪潮,給齣瞭金融數據挖掘與分析領域的應對策略。

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比較尷尬的是並沒有學以緻用 shame

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一般,沒啥內容

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本套叢書由國傢銀行業信息科技管理高層指導委員會組織編寫,銀監會尚福林主席擔任叢書編委會主編並親筆作序。編委會成員囊括瞭銀監會、國內各大銀行的領導,各書的編著者都是各大銀行總行的信息技術技術專傢。

評分

內容涉及銀行,證券相關;各個方麵泛泛而談!沒有一點乾貨支撐

評分

數據倉庫作為OLAP基礎設施金融應用非常普遍,離綫數據集市的概念受IT處理能力和架構的影響在大數據時代受到製約,其數據治理和分析應用的理念依然未變,數據挖掘遇到智能分析,一脈相承的擴展和進化。對於金融領域的應用關注風險治理、信用評估、欺詐檢測、量化交易、産品定價,營銷均有應用。

讀後感

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