《概率图模型学习理论及其应用》是系统论述概率图模型的基本理论、学习算法及其应用的中文专著,内容包括概率图模型基本概念;完整数据集的概率图模型的学习理论;不完整数据集的概率图模型学习理论;无向概率图模型学习;新型学习方法;概率图模型在计算机视觉、个人信用风险评估及语言识别领域中的应用等部分。《概率图模型学习理论及其应用》从实例出发,由浅入深,直观与严谨相结合,并提供了详尽的参考文献。
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感觉一般吧,没有把图模型的重要点阐述出来。
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