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数据挖掘核心技术揭秘

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贾双成
机械工业出版社
2015-11
201
59.00元
平装
数据分析与决策技术丛书
9787111519249

图书标签: 数据挖掘   


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发表于2024-12-23

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图书描述

本书包括五部分内容。第一部分(第1~3章)涉及数据挖掘技术的基础知识,介绍数据挖掘的定义、数据挖掘工具及应用领域,数据挖掘的数学基础内容,以及海量数据挖掘处理技术。第二部分(第4~5章)分别从聚类技术和离群点挖掘技术阐述聚类在语音区分、新闻分组、销售策略制定、交通事故预测、欺诈检测、入侵检测、异常气候检测等方面的应用。第三部分(第6~11章)分别从决策树、基于实例的学习、支持向量机、贝叶斯学习、人工神经网络、遗传算法在病情诊断、信用卡欺诈、机械装备设计、法律案件审理、动物分类、垃圾邮件过滤、手写文字识别、股票价格预测、人脸识别、音乐生成等方面阐述分类的应用。第四部分(第12章)阐述回归数据挖掘技术的应用,涉及卡尔曼算法在股票价格预测、GPS定位方面的应用。第五部分(第13章)介绍推荐系统这个最典型的数据挖掘应用。附录总结本书内容,阐述数据挖掘技术的数学本质。

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用户评价

评分

讲的还挺清楚的,非业内人士入门很合适

评分

介绍了应用,介绍了简单算法,都浅尝辄止不深入,广而不深,蜻蜓点水,只能说是一本挺好的面试参考书,哈哈哈

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读后感

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1、原理到处copy,浅尝辄止 2、应用举了几个例子,5、6行,这叫核心技术吗? 3、全篇摘抄,极少code 4、太贵,薄薄的一本书居然要59块,极其不值 5、这套阿里巴巴系列的书买了2本,都不怎样,严重失望

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1、原理到处copy,浅尝辄止 2、应用举了几个例子,5、6行,这叫核心技术吗? 3、全篇摘抄,极少code 4、太贵,薄薄的一本书居然要59块,极其不值 5、这套阿里巴巴系列的书买了2本,都不怎样,严重失望

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