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发表于2024-12-24
Numerical Analysis pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024
Numerical Analysis, designed to be used in a one-year course in engineering, science and mathematics, helps the readers gain a deeper understanding of numerical analysis by highlighting the five major ideas of the discipline: Convergence, Complexity, Conditioning, Compression, and Orthogonality and connecting back to them throughout the text. Each chapter contains a Reality Check, an extended foray into a relevant application area that can be used as a springboard for individual or team projects.MATLAB is used throughout to demonstrate and implement numerical methods. Fundamentals. Solving Equations. Systems of Equations. Interpolation. Least Square. Numerical Differentiation and Integration. Ordinary Differential Equations. Boundary Value Problems. Partial Differential Equations. Random Numbers and Applications. Trigonometric Interpolation and the FFT. Compression. Eigenvalues and Singular Values. Optimization.
For all readers interested in numerical analysis.
Timothy Sauer 喬治梅森大學數學係教授。1982年畢業於加州大學伯剋利分校,師從著名數學傢Robin Hartshorne。他的主要研究領域為動力係統和數值分析。除本書外,還與人閤著有CHAOS: An Introduction to Dynamical Systems等書。Sauer 是SIAM Journal on Applied Dynamical Systems、Journal of Difference Equations and Applications和Physica D等學術期刊的編委。
在崇文買的原版書,可以很明顯的看齣作者對數值分析專攻多年,如P437裏指齣隨機數生成時的“不獨立情況”在1960~1970年鮮有人問津。
評分數值分析是我上大學以來上過的最好的專業課之一。
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評分在崇文買的原版書,可以很明顯的看齣作者對數值分析專攻多年,如P437裏指齣隨機數生成時的“不獨立情況”在1960~1970年鮮有人問津。
評分在崇文買的原版書,可以很明顯的看齣作者對數值分析專攻多年,如P437裏指齣隨機數生成時的“不獨立情況”在1960~1970年鮮有人問津。
本书前言:作者认为,读者不应停留在仅仅学会如何对Newton方法与快速Fourier变换等算法进行编程,还必须吸收那些渗透在数值分析中并把其他相关内容统一起来的伟大思想。收敛性、复杂性、条件作用、压缩以及正交性的概念是这些思想中最重要的。作者通过称为“亮点”的主题格式,...
評分本书前言:作者认为,读者不应停留在仅仅学会如何对Newton方法与快速Fourier变换等算法进行编程,还必须吸收那些渗透在数值分析中并把其他相关内容统一起来的伟大思想。收敛性、复杂性、条件作用、压缩以及正交性的概念是这些思想中最重要的。作者通过称为“亮点”的主题格式,...
評分淘了一堆书,都是经典,手边成山。每本都是经典,书那么多,时间那么少,怎么看呢? 这种情况下,被我选中的书,一般以主题取胜。主题有意义,重塑世界观,应用面很广,就优先看。 这本数值分析,就从主题上来说是偏应用的,但是主题偏小,一般不会去看。可是不知为啥,这本书...
評分因为要搞图形学,数值分析要仔细学,这本书看起来就是一个字,爽。这本书每个理论是怎么来的都分析的很清楚,证明部分几乎零跳跃性,要用的定理,概念都会提前介绍的清清楚楚,可见作者十分用心,都是从最基本的理论慢慢演示给你是如何推出来的。算法部分的例子演算部分也很清...
評分本书前言:作者认为,读者不应停留在仅仅学会如何对Newton方法与快速Fourier变换等算法进行编程,还必须吸收那些渗透在数值分析中并把其他相关内容统一起来的伟大思想。收敛性、复杂性、条件作用、压缩以及正交性的概念是这些思想中最重要的。作者通过称为“亮点”的主题格式,...
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