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text mining本身的理论内容很少，主要在介绍作者开发的tidytext的R包，适合对text mining已经有些了解的人。

text mining本身的理论内容很少，主要在介绍作者开发的tidytext的R包，适合对text mining已经有些了解的人。

很清晰的一本简单指南，从浅入中，虽然不深，却比较明确

text mining本身的理论内容很少，主要在介绍作者开发的tidytext的R包，适合对text mining已经有些了解的人。

作者博客上还有很多操作实例，都很简单明了

大概1个周末能读完，简洁扼要介绍了文本处理的基本概念，适合入门. 能马上跟着动手分析. 缺点是没有更多、高深的方法。如果时间紧张，可以多看书中的图，很好理解 代码: [https://github.com/dgrtwo/tidy-text-mining] 写成notebook可能会更直接 文本分析的本质: 分词 → 关键...

大概1个周末能读完，简洁扼要介绍了文本处理的基本概念，适合入门. 能马上跟着动手分析. 缺点是没有更多、高深的方法。如果时间紧张，可以多看书中的图，很好理解 代码: [https://github.com/dgrtwo/tidy-text-mining] 写成notebook可能会更直接 文本分析的本质: 分词 → 关键...

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大概1个周末能读完，简洁扼要介绍了文本处理的基本概念，适合入门. 能马上跟着动手分析. 缺点是没有更多、高深的方法。如果时间紧张，可以多看书中的图，很好理解 代码: [https://github.com/dgrtwo/tidy-text-mining] 写成notebook可能会更直接 文本分析的本质: 分词 → 关键...