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大数据预测分析:决策优化与绩效提升

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[美] 梅塞尔(Lawrence S.Maisel)
人民邮电出版社
林清怡 译
2014-11-1
220
55.00元
精装
新信息时代商业经济与管理译丛
9787115364227

图书标签: 大数据  商业  豆瓣  数据挖掘  实践者解答   


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发表于2024-11-21

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图书描述

《大数据预测分析:决策优化与绩效提升》中,作者提出了实现商业分析预测功能的切实可行的行动指引,描述了从确定指导原则、开发功能到部署应用的完整过程,并揭示如何将它与现在的一些重要的业务方法和技术相结合,从而能够改进预测方法、预算编制、成本会计处理和绩效报告等。作者还通过自己的多年咨询工作经验,告诉我们在部署实施过程中会遇到哪些问题,如何启动这个变革流程会更加有效。书中提供了诸多案例,为读者贯彻实施商业分析预测的过程提供参考。

《大数据预测分析:决策优化与绩效提升》适合于政企组织的财务、统计、市场营销、管理、运营、人力资源等部门人员作为开发、部署和应用商业分析预测功能,从而改进决策、提高业务绩效的行动指引。

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著者简介

Lawrence S. Maise,DecisionVu的总裁,专业从事公司绩效管理、财务管理和IT价值管理。他拥有在许多全球排名前1000公司中的工作经验,这些公司包括美国大都会人寿保险公司(MetLife)、美国教师退休基金会(TIAA-CREF)、花旗集团(Citigroup)、美国通用电气公司(GE)、Bristol-Myers、辉瑞制药(Pfizer)和新闻集团/福克斯娱乐公司(NewsCorp/Fox Entertainment)。Larry和Kaplan博士、Norton博士共同创建了平衡计分卡方法,并与Kaplan博士和Cooper博士联名发表了《贯彻作业成本管理》。他是一名注册会计师,拥有纽约大学文学学士学位和佩斯大学MBA学位,是哥伦比亚大学商学院客座教授。

Gary Cokins,基于分析的绩效管理的创始人。他是世界知名的先进成本管理和绩效改善系统的专家、演讲人和作者。他在德勤咨询公司、毕马威会计师事务所和电子数据系统公司(EDS公司,现在是HP的一部分)担任顾问达15年之久。从1997年至今,Gary与SAS公司(公司绩效管理、商业分析和智能软件的主要提供商)一起进行商业开发。他拥有康奈尔大学运筹学学位和西北大学凯洛格商学院MBA学位。


图书目录


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用户评价

评分

一本适合管理层和领导层看的,作为一名大学为何选择阅读?提高眼界嘛… 看了二分之一。选择性阅读,还是有收获的。有些方法不见得只适用于高层,任何工作上都可以借力。 没有看完,所以分数不太靠谱

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一本适合管理层和领导层看的,作为一名大学为何选择阅读?提高眼界嘛… 看了二分之一。选择性阅读,还是有收获的。有些方法不见得只适用于高层,任何工作上都可以借力。 没有看完,所以分数不太靠谱

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读后感

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最近一直在用BI尝试做预测分析,看完这本书后思路清晰很多。 PBA模型开发中说到 回归分析,非线性系统,蒙特卡罗模拟,资源能力和基于活动的分析,德尔非法,经验洞察,情景分析和情景规划 好像目前只用到回归分析。继续学习~

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