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新型神经网络及其英文SCI论文评审论辩

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张雨浓
科学出版社
2016-1-1
386
108.00
平装
9787030460196

图书标签: SCI  实用  人工智能   


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发表于2024-11-22

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图书描述

本书以作者多年在神经网络理论与应用方面的研究成果为线索,介绍了SCI期刊论文投稿、论辩与发表方面的具体事项和相关技巧,对指导研究者进行SCI论文投稿具有重要的参考价值。

本书阐述了三类新型神经网络(连续ZNN、离散ZNN、WASD神经网络)的研究进展,介绍了神经网络理论与应用方面的最新知识;同时也收录了11篇发表于SCI期刊的论文原文及与期刊编辑的往来信件,展示了论文从投稿到发表的全过程。

本书适合自然科学及工程科学领域的研究者和学生,以及希望在SCI期刊发表论文的读者参考阅读。

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著者简介

张雨浓,男,博士,教授,博士生导师,1973 年 10 月生。1992~1996 年在华中理工大学(现为华中科技大学)攻读学士学位;1996 年进入华南理工大学攻读硕士学位;1999~2002 年在香港中文大学攻读博士学位。2003 年完成博士学业之后,张雨浓博士在新加坡国立大学电力与计算机工程系做博士后研究,主要研究领域为时变求逆的神经网络和冗余机器人系统。2004 年前往英国斯特拉斯克莱德大学(University of Strathclyde)任研究员,主要研究领域为高斯过程回归及其快速算法。2005 年年初,转往爱尔兰国立大学梅努斯分校哈密顿研究所任研究科学家(Research Scientist)/研究员。2006 年 6 月受聘于中山大学信息科学与技术学院,任“百人计划”教授。张雨浓教授长期从事人工神经网络、冗余度机械臂、计算与优化等研究工作。目前为国际权威期刊 IEEE Transactions on Neural Networksand Learning Systems 副编辑。迄今共发表中英文论著 318 篇/部(包括专著、期刊论文、会议论文、书籍章节、专利和计算机软件著作权等),其中 IEEE 期刊论文 26 篇、IEEE Transactions 长文 19 篇,SCI 收录论文 86 篇、SCI 论文被引用 1044 次(其中他引 244 次),Google 学术搜索显示其论文被引用总次数为2435 次,同时还有 5 项授权发明专利。2007 年入选教育部新世纪优秀人才支持计划,2008 年获 ISSCAA 最佳论文奖,2011 年获 ICAL 最佳论文奖,2013年获第四届青年科学之星奖,2014 年获广东省科学技术奖三等奖。

廖柏林,男,副教授,博士,1981 年 8 月生。2006 年 3月于鞍山科技大学(现为辽宁科技大学)硕士毕业后进入吉首大学工作,历任助教、讲师和副教授。2012 年 9 月进入中山大学信息科学与技术学院攻读博士学位。主要研究方向为人工神经网络、机器人和过程控制。近年来,已发表中英文论文 20 余篇,其中 IEEE Transactions 长文 1 篇,SCI 期刊论文 5 篇,EI 收录论文 11 篇,CSCD 核心期刊论文 5 篇。2014年 10 月获中山大学 2013~2014 学年优秀研究生奖。

谭洪舟,男,博士,教授,博士生导师,1965 年 8 月生。现任物联网芯片与系统应用技术国家地方联合工程实验室主任、广东顺德中山大学-卡内基梅隆大学国际联合研究院院长、中山大学花都产业科技研究院院长、广东省集成电路产业联盟理事长、IEEE 高级会员。近年来作为主持人承担了国际合作、国家自然科学联合基金重点项目、国家中小企业创新基金、广东省教育部产学研重点项目、广州市重大科技专项等项目,已发表学术论文 100 多篇,申请发明专利 100 多项。曾获 2005 年教育部自然科学奖一等奖,2009 年国家自然科学奖二等奖。主要研究领域为集成电路设计技术、物联网技术、智能感知技术。


图书目录


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用户评价

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读后感

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毫无疑问,这是一本关于人工神经网络的高水平的专著。作者张雨浓教授及其科研团队在这个领域深耕多年,硕果累累。连续ZNN、离散ZNN、WASD神经网络三种不同类型的神经网络是张教授在人工神经网络领域研究的最新研究成果,汇总在一部书中,无疑对相关方向的研究者进行系统学习,...  

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博二同学一枚,今年琢磨大半年时间弄出来的第一篇论文最近刚好出结果了,大修。最近刚好看到这本书,看了一下介绍,应该很好。最近想入手一本。以前没做过论文答复,有这样的书在手里,应该就不愁答复论文啦。哈哈哈。希望凭借本书的指导能顺利中一篇SCI。祈祷中...

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