Python Machine Learning pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024


Python Machine Learning

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Sebastian Raschka
Packt Publishing - ebooks Account
2015-9
454
USD 44.99
Paperback
9781783555130

圖書標籤: 機器學習  Python  MachineLearning  計算機  python  數據分析  ML  數據挖掘   


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发表于2024-12-23

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圖書描述

About This Book

Leverage Python' s most powerful open-source libraries for deep learning, data wrangling, and data visualization

Learn effective strategies and best practices to improve and optimize machine learning systems and algorithms

Ask – and answer – tough questions of your data with robust statistical models, built for a range of datasets

Who This Book Is For

If you want to find out how to use Python to start answering critical questions of your data, pick up Python Machine Learning – whether you want to get started from scratch or want to extend your data science knowledge, this is an essential and unmissable resource.

What You Will Learn

Explore how to use different machine learning models to ask different questions of your data

Learn how to build neural networks using Keras and Theano

Find out how to write clean and elegant Python code that will optimize the strength of your algorithms

Discover how to embed your machine learning model in a web application for increased accessibility

Predict continuous target outcomes using regression analysis

Uncover hidden patterns and structures in data with clustering

Organize data using effective pre-processing techniques

Get to grips with sentiment analysis to delve deeper into textual and social media data

Style and approach

Python Machine Learning connects the fundamental theoretical principles behind machine learning to their practical application in a way that focuses you on asking and answering the right questions. It walks you through the key elements of Python and its powerful machine learning libraries, while demonstrating how to get to grips with a range of statistical models.

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著者簡介


圖書目錄


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用戶評價

評分

讀的英文電子版,圖文並茂,代碼詳實,原理清晰,覆蓋麵適度,側重算法實現和應用,作為入門級學習教材還是非常不錯的,能初步瞭解原理,馬上上手實踐,為後續需要深入研究的讀者培養瞭學習的興趣,不至於被枯燥的算法嚇退。

評分

讀的英文電子版,圖文並茂,代碼詳實,原理清晰,覆蓋麵適度,側重算法實現和應用,作為入門級學習教材還是非常不錯的,能初步瞭解原理,馬上上手實踐,為後續需要深入研究的讀者培養瞭學習的興趣,不至於被枯燥的算法嚇退。

評分

不錯的ML快速入門+上手的書 有涉及NLP和Flask

評分

很不錯的cookbook

評分

實用性上還是不錯的

讀後感

評分

充其量不过是几个常用python ML包(scikit NumPy SciPy matplotlib pandas)的 cookbook 罢了。 基本上每节的流程就是先告诉你一个ML概念大概是怎么回事,真的很大概,不过好处是至少会告诉你为什么要这么做。然后用一段示例代码告诉你这个东西在Python ML包里要调用哪几个接口...  

評分

中文翻译(非官方) https://www.gitbook.com/book/ljalphabeta/python-/details ==========================================================================================================================================================  

評分

充其量不过是几个常用python ML包(scikit NumPy SciPy matplotlib pandas)的 cookbook 罢了。 基本上每节的流程就是先告诉你一个ML概念大概是怎么回事,真的很大概,不过好处是至少会告诉你为什么要这么做。然后用一段示例代码告诉你这个东西在Python ML包里要调用哪几个接口...  

評分

充其量不过是几个常用python ML包(scikit NumPy SciPy matplotlib pandas)的 cookbook 罢了。 基本上每节的流程就是先告诉你一个ML概念大概是怎么回事,真的很大概,不过好处是至少会告诉你为什么要这么做。然后用一段示例代码告诉你这个东西在Python ML包里要调用哪几个接口...  

評分

充其量不过是几个常用python ML包(scikit NumPy SciPy matplotlib pandas)的 cookbook 罢了。 基本上每节的流程就是先告诉你一个ML概念大概是怎么回事,真的很大概,不过好处是至少会告诉你为什么要这么做。然后用一段示例代码告诉你这个东西在Python ML包里要调用哪几个接口...  

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