Logistic迴歸入門

Logistic迴歸入門 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

出版者:格緻齣版社
作者:(美)弗雷德·C.潘佩爾
出品人:
頁數:73
译者:周穆之
出版時間:2015-1-1
價格:20.00元
裝幀:平裝
isbn號碼:9787543224650
叢書系列:格緻方法·定量研究係列
圖書標籤:
  • 統計學
  • 迴歸
  • 方法論
  • 統計方法
  • 統計
  • 社會科學研究方法
  • 模型
  • 數學
  • Logistic迴歸
  • 機器學習
  • 統計學習
  • 數據分析
  • 算法
  • 模型
  • 入門
  • Python
  • 數據挖掘
  • 分類
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具體描述

《Logistic迴歸入門》的主要內容是介紹logistic迴歸分析,主要就是弄清楚為什麼要執行logistic程序,以及改程序得齣的結果代錶的含義。第1章簡要介紹瞭用綫性迴歸分析二分因變量所帶來的問題,並提供瞭一個非技術的解釋,然後介紹瞭logit轉換。第2章介紹瞭logistic迴歸係數的解釋。第3章涉及最大似然估計的含義以及logistic迴歸中模型的解釋力。第4章迴顧瞭probit分析。第5章簡要介紹瞭logistic迴歸的原理如何應用於三個或者更多個名義因變量的分析。本書的附錄提供瞭有關對數的介紹。

著者簡介

圖書目錄


前言
第1章 Logistic迴歸的邏輯
第1節 對虛擬因變量進行迴歸
第2節 把概率轉換成Logistic
第3節 非綫性的綫性化
第4節 小結
第2章 解釋Logistic迴歸係數
第1節 比數的對數
第2節 比數
第3節 概率
第4節 顯著性檢驗
第5節 標準化的係數
第6節 一個實例
第7節 小結
第3章 估計和模型匹配
第1節 最大似然估計
第2節 對數似然函數
第3節 估計
第4節 用對數似然值來檢測顯著性
第5節 模型評估
第6節 一個實例
第7節 小結
第4章 Probit分析
第1節 另一種將非綫性綫性化的方式
第2節 Probit分析
第3節 對係數的解釋
第4節 最大似然估計
第5節 一個實例
第6節 小結
第5章 總結
附錄
注釋
參考文獻
譯名對照錶
· · · · · · (收起)

讀後感

評分

看到这本书已经再版了,不知道新版里有没有订正一些翻译问题。但在这一版本中,翻译的问题还是比较严重的,一些部分让人读起来十分困惑。因为刚开始阅读这本书,只简单举一个第七页中的例子,若后续发现新的翻译错误会继续补充。 这一段让人看得十分不明所以,特地去找了原文来...

評分

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用戶評價

评分

7

评分

7

评分

吐血,知道瞭為什麼要用logit模型,知道瞭迴歸係數的幾種解釋方法,知道瞭似然函數怎麼得齣最大值,以及怎麼推導和計算模型顯著性。剩下的就看不懂瞭。就這樣吧,下周考試求過

评分

一套。

评分

書簡單也很直觀,然而印刷錯誤不能忍

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