具体描述
《Logistic回归入门》的主要内容是介绍logistic回归分析，主要就是弄清楚为什么要执行logistic程序，以及改程序得出的结果代表的含义。第1章简要介绍了用线性回归分析二分因变量所带来的问题，并提供了一个非技术的解释，然后介绍了logit转换。第2章介绍了logistic回归系数的解释。第3章涉及最大似然估计的含义以及logistic回归中模型的解释力。第4章回顾了probit分析。第5章简要介绍了logistic回归的原理如何应用于三个或者更多个名义因变量的分析。本书的附录提供了有关对数的介绍。
作者简介
目录信息
前言
第1章 Logistic回归的逻辑
第1节 对虚拟因变量进行回归
第2节 把概率转换成Logistic
第3节 非线性的线性化
第4节 小结
第2章 解释Logistic回归系数
第1节 比数的对数
第2节 比数
第3节 概率
第4节 显著性检验
第5节 标准化的系数
第6节 一个实例
第7节 小结
第3章 估计和模型匹配
第1节 最大似然估计
第2节 对数似然函数
第3节 估计
第4节 用对数似然值来检测显著性
第5节 模型评估
第6节 一个实例
第7节 小结
第4章 Probit分析
第1节 另一种将非线性线性化的方式
第2节 Probit分析
第3节 对系数的解释
第4节 最大似然估计
第5节 一个实例
第6节 小结
第5章 总结
附录
注释
参考文献
译名对照表
· · · · · · (收起)
读后感
看到这本书已经再版了，不知道新版里有没有订正一些翻译问题。但在这一版本中，翻译的问题还是比较严重的，一些部分让人读起来十分困惑。因为刚开始阅读这本书，只简单举一个第七页中的例子，若后续发现新的翻译错误会继续补充。 这一段让人看得十分不明所以，特地去找了原文来...
评分看到这本书已经再版了，不知道新版里有没有订正一些翻译问题。但在这一版本中，翻译的问题还是比较严重的，一些部分让人读起来十分困惑。因为刚开始阅读这本书，只简单举一个第七页中的例子，若后续发现新的翻译错误会继续补充。 这一段让人看得十分不明所以，特地去找了原文来...
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用户评价
吐血，知道了为什么要用logit模型，知道了回归系数的几种解释方法，知道了似然函数怎么得出最大值，以及怎么推导和计算模型显著性。剩下的就看不懂了。就这样吧，下周考试求过
评分简洁的小书，还是很有作用的
评分7
评分简洁的小书，还是很有作用的
评分吐血，知道了为什么要用logit模型，知道了回归系数的几种解释方法，知道了似然函数怎么得出最大值，以及怎么推导和计算模型显著性。剩下的就看不懂了。就这样吧，下周考试求过
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