自动化运维软件设计实战

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出版者:电子工业出版社
作者:吴文豪
出品人:
页数:292
译者:
出版时间:2015-7-1
价格:69.00元
装帧:平装
isbn号码:9787121264689
丛书系列:
图书标签:
  • 运维
  • 计算机
  • 自动化运维
  • 自动化
  • 运维开发
  • AA-架构&分布式
  • 编程
  • 技术
  • 自动化运维
  • 运维软件
  • 软件设计
  • DevOps
  • Python
  • Linux
  • 云计算
  • 系统管理
  • 可观测性
  • 实战
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具体描述

《自动化运维软件设计实战》主要讲解采用OSGi技术来设计一款可插拔式的运维软件的方法与思想,为读者提供一种不一样的运维软件设计与自动化运维解决方案。

《自动化运维软件设计实战》分三部分,第一部分讲解开源社区中比较流行的三款集中化运维软件,第二部分与读者一起分享为什么要采用OSGi的技术来设计集中化运维软件,第三部分介绍设计这款运维软件所涉及的技术和一些设计思想。

《自动化运维软件设计实战》适合从事系统运维及运维开发的人员阅读。

好的,这是一本关于《数据科学与机器学习在金融风控中的应用实践》的图书简介,它将全面深入地探讨如何利用前沿的数据科学和机器学习技术,构建高效、稳健的金融风险控制体系。 --- 《数据科学与机器学习在金融风控中的应用实践》 图书简介 金融行业,作为现代经济体系的基石,其核心竞争力之一在于风险的识别、计量与控制能力。近年来,随着大数据、云计算和人工智能技术的飞速发展,传统的基于规则和统计学的风控模式正面临严峻的挑战。本书正是应运而生,旨在为金融机构的量化分析师、风险管理人员、数据科学家以及相关技术从业者,提供一套全面、系统且极具实战指导意义的现代金融风控解决方案。 本书的撰写基于“理论指导—模型构建—实战部署”的逻辑主线,力求将高深的数学原理与复杂的金融场景紧密结合,确保读者不仅理解“为什么”要使用某种方法,更能掌握“如何”在实际业务中高效地应用这些技术。 第一部分:金融风控的基石与数据准备 本部分聚焦于构建现代风控体系所需的理论基础和高质量的数据环境。 第一章:现代金融风险管理的新范式 深入剖析当前金融市场面临的主要风险类型(信用风险、市场风险、操作风险、流动性风险),并阐述在数字化转型背景下,风控理念从“被动补救”向“主动预防”转变的必然性。我们将详细介绍巴塞尔协议III/IV等国际监管框架对量化风控能力提出的新要求,以及数据驱动决策如何重塑风控流程的各个环节。 第二章:风控数据全景与预处理技术 高质量的数据是精准风控的生命线。本章将详细介绍金融机构内部数据(交易流水、客户行为、信贷历史)与外部数据(社交网络、宏观经济指标、另类数据)的采集、整合与治理。重点探讨数据清洗、缺失值处理、异常值检测在风控场景下的特殊性。内容涵盖特征工程的艺术,如何从原始数据中提取出具有强预测能力的指标,包括时间序列特征的构造、文本数据的嵌入(如合同条款分析)等。 第三章:可解释性与数据合规性 在金融领域,模型的“黑箱”是不可接受的。本章将重点讨论风控模型的可解释性(XAI)技术,如LIME、SHAP值在信贷决策中的应用,确保决策过程的透明度和公平性。同时,详细阐述GDPR、CCPA以及国内数据安全法规对模型设计与数据使用的约束,确保模型构建过程的合规性。 第二部分:核心信用风险模型的构建与优化 信用风险是商业银行和消费金融公司的核心挑战。本部分是全书的技术核心,聚焦于如何利用机器学习技术构建高区分度的信用评分卡。 第四章:传统信用评分卡的量化升级 回顾逻辑回归、线性判别分析等经典模型在评分卡构建中的应用及其局限性。重点讲解如何通过特征选择的进化算法和变量分组的平滑技术,优化传统WOE(证据权重)方法,提高模型的稳定性和业务适应性。 第五章:前沿机器学习模型在信用评估中的实践 深入解析集成学习方法在处理高度非线性数据方面的优势。包括Gradient Boosting Decision Trees (GBDT)的精细化调参,XGBoost/LightGBM在提高模型准确率上的突破。我们将提供详尽的案例分析,对比不同模型在KS值、AUC、PSI(群体稳定性指标)上的表现。 第六章:深度学习模型在复杂信用场景的应用 针对小样本、高稀疏性的反欺诈和复杂信贷产品,探讨深度学习架构的适用性。内容包括自编码器(Autoencoders)用于异常行为发现,以及循环神经网络(RNN/LSTM)在捕捉客户动态变化方面的潜力。强调如何解决深度学习模型在金融场景下的过拟合问题。 第七章:模型验证、性能监控与迭代 一个风控模型只有在投入生产后才能体现价值。本章详述模型的稳健性验证,包括样本外测试、压力测试。重点介绍模型监控平台(ModelOps)的设计思路,如何利用统计控制图实时监测模型的漂移(Drift)和衰退(Decay),并提供自动化的模型重训练和版本管理策略。 第三部分:特定场景风控的深化应用 风控的复杂性体现在不同的业务场景中。本部分拓展至反欺诈、操作风险等前沿领域。 第八章:实时反欺诈系统的构建与技术选型 反欺诈需要毫秒级的响应速度。本章讨论如何构建图数据库驱动的欺诈网络分析模型,识别团伙作案和新型欺诈手段。重点讲解流式数据处理框架(如Kafka/Flink)在实时特征提取和风险拦截中的应用,以及决策树模型在低延迟环境下的优化部署。 第九章:压力测试与情景分析的量化建模 介绍如何利用蒙特卡洛模拟(Monte Carlo Simulation)对宏观经济冲击下的投资组合进行压力测试。细致讲解Copula函数在建模多变量金融资产相关性结构方面的应用,以更准确地评估尾部风险暴露。 第十章:操作风险与合规监测的自动化 探讨如何利用自然语言处理(NLP)技术,对合规文档、交易备注和内部沟通记录进行语义分析,识别潜在的操作风险点,构建智能化的合规预警系统。涵盖文本分类、情感分析在识别内部违规行为中的应用。 总结与展望 全书最终将引导读者形成一套闭环的、数据驱动的风险治理体系。我们坚信,掌握本书所阐述的技术与方法,将能帮助金融机构有效驾驭日益复杂的风险环境,实现业务的稳健增长与风险控制能力的质的飞跃。这本书不仅是技术的堆砌,更是对金融业未来发展方向的深刻洞察与实践指南。 --- 目标读者: 银行、保险、证券、消费金融公司及金融科技公司的风控部门、量化分析部门、数据挖掘团队;高校金融工程、数据科学相关专业的研究生及教师。

作者简介

目录信息

第1章 什么是自动化运维 / 1
1.1 硬件运维和软件运维 / 1
1.1.1 小故事之一——电脑专家 / 1
1.1.2 小故事之二——你居然不会修电脑 / 2
1.1.3 硬件运维与软件运维 / 2
1.2 软件运维的主要问题 / 3
1.2.1 设备数量多 / 3
1.2.2 系统异构性大 / 3
1.2.3 虚拟化的成熟带来更大的困难 / 4
1.3 运维常用工具 / 4
1.3.1 Puppet / 6
1.3.2 SaltStack / 6
1.3.3 Ansible / 7
1.4 自动化运维 / 7
1.5 小结 / 9
第2章 集中化运维利器——Ansible / 11
2.1 环境准备 / 11
2.2 安装Ansible / 12
2.2.1 使用CentOS的EPEL源进行安装 / 12
2.2.2 使用Easy_Install安装Ansible / 14
2.3 Ansible基础 / 14
2.3.1 资产配置 / 14
2.3.2 执行命令 / 17
2.3.3 指定目标主机 / 18
2.3.4 常用命令示例 / 19
2.4 Ansible常用模块 / 21
2.4.1 文件管理模块 / 21
2.4.2 命令执行模块 / 25
2.4.3 网络相关模块 / 28
2.4.4 源码管理模块 / 30
2.4.5 包管理模块 / 32
2.4.6 系统管理模块 / 33
2.5 PlayBook / 37
2.5.1 PlayBook简介 / 38
2.5.2 Include语法 / 41
2.5.3 变量 / 41
2.5.4 条件 / 43
2.5.5 循环 / 44
2.5.6 PlayBook使用实例——集中化日常巡检 / 46
2.6 使用Ansible的API / 49
2.7 小结 / 50
2.7.1 Ansible的优点 / 50
2.7.2 Ansible的缺点 / 51
第3章 集中化运维利器——Puppet / 52
3.1 Puppet与Ansible / 52
3.2 Puppet基础 / 56
3.2.1 安装Puppet / 57
3.2.2 Puppet主要配置文件 / 58
3.2.3 颁发证书 / 61
3.2.4 第一个Puppet示例 / 62
3.3 Puppet的常用资源 / 64
3.3.1 定时任务——cron / 64
3.3.2 命令执行——exec / 65
3.3.3 文件管理——file / 67
3.3.4 包管理——packag / 69
3.3.5 服务管理——service / 70
3.4 Puppet语法基础 / 71
3.4.1 资源 / 72
3.4.2 类 / 73
3.4.3 变量 / 73
3.5 小结 / 76
3.5.1 Puppet的优点 / 76
3.5.2 Puppet的缺点 / 76
第4章 集中化运维利器——SaltStack / 77
4.1 SaltStack、Puppet、Ansible / 77
4.2 无Agent模式——SaltSSH / 79
4.3 SaltStack的基本组成 / 81
4.4 Salt State概述 / 82
4.4.1 top.sls / 82
4.4.2 state文件 / 83
4.4.3 配置主机 / 83
4.4.4 SaltState之Requires / 84
4.4.5 Template、Extends、Includes / 85
4.5 无主服务器模式运行 / 88
4.6 使用SaltStack的定时作业 / 89
4.7 实时执行命令 / 89
4.7.1 target / 89
4.7.2 function / 93
4.7.3 arguments / 93
4.8 Pillar / 93
4.8.1 使用Pillar / 94
4.8.2 Pillar的一些操作方法 / 95
4.9 小结 / 96
4.9.1 SaltStack的优点 / 96
4.9.2 SaltStack的缺点 / 96
第5章 重复造一个轮子 / 97
5.1 从一个自动化运维软件说起 / 97
5.2 困难重重 / 100
5.2.1 多样的设备类型 / 100
5.2.2 运维设备的总量大 / 100
5.2.3 艰难的环境 / 100
5.2.4 多变的客户需求 / 101
5.3 轮子需要的特性 / 102
5.4 ActiveMQ基础 / 104
5.4.1 配置ActiveMQ / 105
5.4.2 部署ActiveMQ / 114
5.4.3 第一个ActiveMQ例子 / 117
5.5 Apache Karaf / 123
5.5.1 OSGi简介 / 123
5.5.2 为什么选择Karaf / 124
5.5.3 基础架构设计 / 124
5.5.4 启动Apache Karaf / 126
5.5.5 制作第一个OSGi包 / 127
第6章 ActiveMQ概览 / 136
6.1 消息发送 / 136
6.1.1 TextMessage / 136
6.1.2 MapMessage / 138
6.1.3 BytesMessage / 140
6.1.4 StreamMessage / 144
6.1.5 BlobMessage / 145
6.2 断线重连机制FailOver / 158
6.2.1 配置FailOver / 158
6.2.2 FailOver的常用参数 / 159
6.3 消息生命周期 / 160
6.3.1 为什么消息需要生命周期 / 160
6.3.2 使用消息超时机制 / 162
6.4 清空不常用的队列 / 163
6.5 使用JMX获取队列信息 / 164
6.5.1 启用ActiveMQ的JMX功能 / 165
6.5.2 获取ActiveMQ的队列信息 / 167
6.6 ActiveMQ的HA方案 / 173
6.6.1 配置NFS服务器 / 173
6.6.2 配置NFS客户端 / 173
6.6.3 调整消息中间件的配置文件 / 174
6.6.4 将Failover作为连接串 / 174
6.6.5 原理 / 175
第7章 Apache Karaf概览 / 176
7.1 理解Import和Export / 176
7.2 Service Wraper / 180
7.2.1 支持的平台 / 180
7.2.2 使用Service Wrapper / 181
7.2.3 Karaf Wrapper的配置文件 / 184
7.3 使用控制台 / 187
7.3.1 Shell模块 / 187
7.3.2 OSGi模块 / 190
7.3.3 LOG模块 / 191
7.3.4 SSHD模块 / 192
7.4 Karaf的日志 / 194
7.4.1 Karaf.Out / 194
7.4.2 Karaf.log / 195
7.4.3 Application log4j 日志 / 196
7.5 Karaf子实例 / 197
7.5.1 使用Karaf子实例 / 197
7.5.2 为什么需要使用子实例 / 201
7.6 扩展Karaf控制台 / 203
7.6.1 使用Maven创建项目 / 204
7.6.2 编写控制台插件包 / 206
7.6.3 部署插件包 / 207
7.7 使用Web控制台 / 207
7.8 使用Feature——JDBC数据源 / 209
第8章 核心框架 / 213
8.1 核心层概述 / 213
8.2 核心框架 / 214
8.2.1 服务端消息处理 / 216
8.2.2 客户端消息处理 / 217
8.2.3 插件状态汇报 / 218
8.3 消息分发服务端 / 219
8.4 插件状态服务端 / 220
8.5 PlayBook服务端 / 221
8.5.1 PlayBook服务端设计目的 / 221
8.5.2 PlayBook设计示意图 / 223
8.6 结果处理服务端 / 226
8.6.1 结果处理服务端设计目的 / 226
8.6.2 结果处理服务端处理流程 / 226
第9章 通用插件包 / 228
9.1 插件包概览 / 228
9.2 作业调度模块——Cron4J / 230
9.2.1 Cron4J基本使用方式 / 231
9.2.2 作业调度参数 / 232
9.2.3 重新调度作业 / 233
9.2.4 调度系统进程 / 233
9.3 数据访问模块——MidaoProject / 234
9.3.1 为什么选择Midao / 235
9.3.2 使用Midao / 236
9.4 序列化模块——Gson / 237
9.5 交互式命令执行模块——JavaExpect / 242
9.6 小结 / 249
第10章 常用插件 / 250
10.1 文件下发插件 / 250
10.1.1 文件下发插件设计 / 250
10.1.2 使用Apache Common IO / 251
10.2 文件抓取插件 / 254
10.2.1 文件抓取插件整体设计 / 254
10.2.2 文件抓取插件设计要点 / 256
10.3 命令执行插件 / 257
10.4 目录结构查询插件 / 258
第11章 整合Zabbix / 261
11.1 编译安装Zabbix / 261
11.1.1 部署MySQL / 261
11.1.2 编译部署Apache+PHP / 263
11.1.3 安装Zabbix / 267
11.2 强大的触发规则 / 268
11.2.1 触发规则概览 / 268
11.2.2 特色的触发规则 / 270
11.3 Zabbix调用OSGi 运维功能 / 271
第12章 案例 / 275
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书的内容深度和广度都让我印象深刻。作者在讲解过程中,并没有回避自动化运维中可能遇到的各种挑战和坑点,反而非常坦诚地分享了自己在实践中遇到的问题以及如何一步步解决它们。这种“接地气”的写作风格,让我在阅读时感到非常亲切,也更容易产生共鸣。我特别喜欢书中关于“自动化运维的生命周期管理”这一章节,它详细阐述了从需求分析、方案设计、开发实现、测试部署到后期维护和持续优化的全过程,并提供了许多可行的实践建议。这对于构建一个稳定、高效的自动化运维体系至关重要。书中还穿插了许多真实案例分析,通过这些生动的例子,我能够更直观地理解抽象的技术概念,并且学到很多在实际工作中可以立即借鉴的经验。例如,书中对于如何构建一个健壮的自动化部署流水线,提供了非常详细的步骤和注意事项,这对我正在进行的项目有着直接的指导意义。

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不得不说,这本书的作者在技术选型和讲解方式上都展现出了极高的专业素养。他能够抓住自动化运维的核心痛点,并针对性地提供解决方案。我尤其对书中关于“配置管理自动化”的部分印象深刻。作者不仅介绍了市面上主流的配置管理工具,如Ansible、Puppet、Chef等,更重要的是,他深入分析了不同工具的设计哲学和适用场景,并给出了一套构建统一配置管理平台的实操指南。这套指南非常细致,从基础架构的搭建,到模块的编写,再到执行策略的制定,都进行了详细的阐述。读完这一章,我感觉自己对于如何高效、可控地管理成千上万台服务器的配置,有了全新的认识。作者还强调了“基础设施即代码”(Infrastructure as Code, IaC)的重要性,并提供了将IaC理念落地到实践中的具体方法,这对于我们团队来说,是实现标准化、可重复运维的关键。

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这本书的封面设计非常有吸引力,简洁而又不失专业感,深蓝色的底色搭配银色的字体,给人一种稳重可靠的感觉。当我第一次翻开它时,就被其清晰的排版和高质量的纸张所吸引。作者在内容组织上花了很多心思,从基础概念的铺垫到复杂场景的解析,层层递进,逻辑严谨。读完目录,就能感受到作者对自动化运维领域有着深刻的理解和丰富的实践经验。书中提出的很多观点都非常具有启发性,让我对自动化运维的认识上升了一个新的高度。它不是那种空泛的理论堆砌,而是充满了实实在在的干货,每一章都像是在为我打开一扇通往高效运维的新世界的大门。我尤其欣赏作者在介绍各种自动化工具和技术时,不仅仅是简单地列举,而是深入剖析了它们的设计思想、优缺点以及在不同场景下的应用策略。这种深度解析对于我们这些渴望将理论知识转化为实际操作的人来说,是极其宝贵的。它让我明白,自动化运维不仅仅是编写脚本,更是一种系统性的思维方式和工程实践。

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我非常赞同书中提出的“自动化运维是持续改进的过程”的观点。作者在书中分享了许多关于如何建立自动化运维团队、培养自动化运维文化的方法。我尤其对书中关于“自动化运维的度量与优化”的章节印象深刻。作者详细介绍了如何通过各种指标来衡量自动化运维的成效,并如何根据这些指标来持续优化自动化运维体系。他提出的“数据驱动的运维”理念,让我认识到数据分析在提升自动化运维效率中的重要性。书中还提供了一些关于如何设计和实施自动化运维培训计划的建议,这对于我们团队的成长非常有帮助。

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总而言之,这是一本非常值得推荐的自动化运维领域的经典之作。作者的知识储备和实践经验都非常丰富,他用真诚的态度和专业的视角,为我们打开了自动化运维的精彩世界。我尤其喜欢书中关于“自动化运维的未来趋势”的探讨。作者对人工智能、机器学习在自动化运维中的应用进行了深入的展望,并分享了许多关于如何利用这些前沿技术来提升自动化运维效率和智能化水平的观点。这本书不仅教会了我如何使用各种自动化工具和技术,更重要的是,它塑造了我对自动化运维的认知和理解,让我对未来的运维工作充满了信心和期待。

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这本书的作者是一位非常优秀的分享者,他能够将复杂的技术问题用简单易懂的语言表达出来。我尤其喜欢书中关于“自动化安全运维”的章节。作者详细介绍了如何在自动化运维流程中融入安全实践,例如自动化安全扫描、自动化漏洞修复、自动化权限管理等。他提出的“DevSecOps”理念,以及如何将安全融入到DevOps的各个环节,让我认识到安全是自动化运维不可分割的一部分。书中还提供了一些关于如何构建安全可信的自动化运维平台的实践案例,这些案例非常具有参考价值。

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阅读这本书的过程,就像是与一位经验丰富的技术专家进行深度交流。作者的语言风格非常流畅,通俗易懂,即便是一些比较晦涩的自动化技术概念,也能被他解释得明明白白。我非常欣赏书中对于“自动化监控与告警体系”的讲解。作者详细介绍了如何设计一个覆盖全面、响应及时的监控系统,并如何利用自动化手段来处理常见的告警事件。他提出的“分级告警”和“故障自愈”的理念,为我们解决日常运维中的告警风暴提供了有效的思路。书中还提供了一些非常实用的脚本示例和代码片段,可以直接拿来参考和修改,大大节省了我的学习和开发时间。更重要的是,作者在分享这些技术的同时,还强调了“可观测性”(Observability)的重要性,如何通过日志、指标和追踪来深入理解系统的运行状态,这对于快速定位和解决复杂问题至关重要。

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这本书不仅仅是一本技术书籍,更像是一本自动化运维的思想指南。作者在书中反复强调“人效比”和“稳定性”是衡量自动化运维效果的两个关键指标,并从多个维度探讨了如何提高这两个指标。我尤其对书中关于“自动化测试在运维中的应用”这一部分印象深刻。作者详细介绍了单元测试、集成测试、端到端测试如何在自动化运维流程中发挥作用,以及如何通过自动化测试来保障代码质量和系统稳定性。他提出的“Shift-Left Testing”理念,让我认识到将测试前移的重要性。书中还分享了一些关于如何构建自动化发布管道、自动化回滚机制的经验,这些都为我解决实际工作中的难题提供了宝贵的借鉴。

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这本书的内容涵盖了自动化运维的方方面面,从基础设施的自动化部署,到应用系统的自动化运维,再到云原生环境下的自动化管理,几乎无所不包。作者在讲解过程中,注重理论与实践相结合,既有深入的技术原理分析,也有丰富的实操案例。我特别对书中关于“容器化与编排自动化”的章节赞不绝口。作者详细介绍了Docker的原理和使用,以及Kubernetes的架构和核心概念,并提供了如何利用Kubernetes实现自动化部署、扩缩容和故障恢复的详细指南。他提出的“GitOps”理念,以及如何通过Git来管理基础设施和应用配置,更是让我眼前一亮。这本书让我对云原生时代下的自动化运维有了全新的认识。

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这本书的结构设计堪称完美。从自动化运维的基本原理讲起,循序渐进地深入到各种具体的工具和技术。作者在内容的选择上非常用心,都是当下自动化运维领域最热门、最实用的技术。我特别喜欢书中关于“服务发现与负载均衡自动化”的章节。作者详细讲解了Consul、etcd等服务发现工具的原理和使用方法,以及Kubernetes中的Service和Ingress如何实现负载均衡。他提出的“声明式API”概念,以及如何通过API来管理和调度服务,让我对微服务架构下的运维有了更深刻的理解。书中还提供了一些关于如何构建高可用、弹性伸缩的自动化运维平台的实践案例,这些案例非常具有参考价值,能够帮助我更好地应对业务发展带来的挑战。

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对Ansible Puppet SaltStack三款运维软件进行了比较,学到了一些运维知识。

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收获较少~浮于表面

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收获较少~浮于表面

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骗钱的书

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是一个比较适合入门运维开发的基础书,简略介绍了ansible,puppet,saltstack这三种比较常见的运维工具,也根据实际情况重新进行技术选型,采用了ActiveMQ+OSGI这种架构。干货总体不是很多,但是分析问题的方式跟技术选型的思路还是很值的借鉴的。

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