R的極客理想——高級開發篇

R的極客理想——高級開發篇 pdf epub mobi txt 電子書 下載2026

出版者:機械工業齣版社
作者:張丹
出品人:
頁數:0
译者:
出版時間:2015-7
價格:69.00
裝幀:
isbn號碼:9787111505129
叢書系列:
圖書標籤:
  • R
  • R語言
  • 張丹
  • S_統計學習
  • 數據科學
  • 數學/統計/數據
  • S_編程語言
  • rstats
  • R語言
  • 數據分析
  • 統計建模
  • 機器學習
  • 數據挖掘
  • 高級編程
  • 代碼優化
  • 性能提升
  • 軟件工程
  • 極客文化
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具體描述

【編輯推薦】

資深R語言用戶多年實戰經驗的結晶,介紹R語言本身的核心技術以及R語言在不同領域的跨學科綜閤應用,藉助每日中國天氣的應用案例和遊戲開發的案例,揭秘完整的R包開發流程,幫助讀者創建自己的R包,打開R語言産品化的思路。

【內容簡介】

R的極客理想”係列圖書以作者多年開發經驗為素材,係統地梳理瞭R語言的知識。在《R的極客理想——工具篇》中介紹瞭R語言的30多個工具包的使用方法,並以IT人的視角,告訴讀者如何高效地使用第三方R包。

《R的極客理想——高級開發篇》則以R語言的高級編程為主,輔以跨界知識的綜閤運用。書中首先闡釋如何用R語言實現數學、統計計算以及模型建立,應用包括協同過濾算法、基於矩陣的PageRank算法、遺傳算法和金融交易策略模型等。詳細介紹瞭R語言的環境空間、文件係統管理、S3、S4、RC和R6四種麵嚮對象的程序設計。還介紹完整的R包開發流程,並提供每日中國天氣的應用案例和遊戲開發的案例,幫助讀者創建自己的R包,打開R語言産品化的思路。

書中介紹瞭多個場景案例,不僅從學術的角度完成瞭模型設計,而且用計算機的方法把産品實現。通過案例的學習,可以讓不同學科背景的R語言使用者,站在其他人的角度,找到新的思維方法。

《R的極客理想——量化投資篇》將介紹R語言在金融領域的應用,真正地讓技術人員把自己的知識變成價值。

著者簡介

張丹,R語言資深用戶,係統架構師,況客科技聯閤創始人(Qutke.com)。有10年IT程序開發和係統架構設計的經驗,精通Java、R和Javascript三種編程語言,熟悉數據挖掘、統計和金融的多種算法。目前在互聯網金融量化投資方嚮創業中,個人博客Alexa全球排名前10萬。

博客:http://blog.fens.me

微博:http://weibo.com/dotabook,@Conan_Z

圖書目錄

前言
第一部分 R的計算和算法應用
第1章 R語言知識體係和數學函數 2
1.1 R語言知識體係概覽 2
1.1.1 R語言的知識體係結構 3
1.1.2 R語言學習 9
1.2 R語言中的數學計算 11
1.2.1 基本計算 12
1.2.2 三角函數計算 17
1.2.3 復數計算 22
1.2.4 方程計算 23
1.3 概率基礎和R語言 28
1.3.1 隨機變量介紹 28
1.3.2 隨機變量的數字特徵 29
1.3.3 極限定理 33
1.4 常用連續型分布介紹及R語言實現 35
1.4.1 均勻分布 35
1.4.2 正態分布 37
1.4.3 指數分布 39
1.4.4 伽瑪分布 41
1.4.5 韋布爾分布 43
1.4.6 卡方分布 44
1.4.7 F分布 46
1.4.8 t分布 48
1.4.9 貝塔分布 50
1.5 R語言的導數計算 51
1.5.1 導數計算 52
1.5.2 初等函數的導數公式 54
1.5.3 二階導數計算 57
1.5.4 偏導數計算 58
第2章 R語言的算法實現 61
2.1 用R重寫Mahout協同過濾算法 61
2.1.1 Mahout的推薦算法模型 62
2.1.2 R語言模型實現 64
2.1.3 算法實現的原理——矩陣變換 67
2.1.4 算法總結 69
2.2 PageRank算法R語言實現 69
2.2.1 PageRank算法介紹 70
2.2.2 PageRank算法原理 70
2.2.3 R語言單機算法實現 72
2.2.4 R語言分步式算法實現 75
2.3 二條均綫打天下 78
2.3.1 移動平均綫 79
2.3.2 均綫模型 79
2.3.3 用R語言實現均綫模型 80
2.4 R語言中的遺傳算法 94
2.4.1 遺傳算法介紹 94
2.4.2 遺傳算法原理 96
2.4.3 R語言中的遺傳算法 97
第二部分 深入R語言程序開發
第3章 R內核編程 106
3.1 撬動R內核的高級工具包pryr 106
3.1.1 pryr介紹 107
3.1.2 pryr安裝 107
3.1.3 pryr使用 108
3.2 揭開R語言中環境空間的神秘麵紗 120
3.2.1 R語言的環境空間 121
3.2.2 環境空間的特徵 124
3.2.3 環境空間的訪問 126
3.3 解密R語言函數的環境空間 129
3.3.1 R語言的函數環境空間 129
3.3.2 封閉環境 130
3.3.3 綁定環境 130
3.3.4 運行環境 131
3.3.5 調用環境 132
3.3.6 完整的環境操作 133
3.4 用R進行文件係統管理 134
3.4.1 文件係統介紹 135
3.4.2 目錄操作 135
3.4.3 文件操作 139
3.4.4 幾個特殊的目錄 142
3.5 R語言3.1.x版本新特性 143
3.5.1 R語言 3.1.x版本介紹 144
3.5.2 R語言3.1.0新特性及代碼描述 145
3.5.3 R語言3.1.1新特性及代碼描述 157
第4章 麵嚮對象編程 162
4.1 R語言麵嚮對象編程 162
4.1.1 什麼是麵嚮對象 163
4.1.2 R為什麼要進行麵嚮對象編程 164
4.1.3 R的麵嚮對象編程 164
4.2 R語言基於S3的麵嚮對象編程 169
4.2.1 創建S3對象 170
4.2.2 泛型函數和方法調用 171
4.2.3 查看S3對象的函數 172
4.2.4 S3對象的繼承調用方式 174
4.2.5 S3對象的缺點 174
4.2.6 S3對象的使用 175
4.3 R語言基於S4的麵嚮對象編程 176
4.3.1 創建S4對象 176
4.3.2 訪問S4對象的屬性 179
4.3.3 S4的泛型函數 180
4.3.4 查看S4對象的函數 180
4.3.5 S4對象的使用 181
4.4 R語言基於RC的麵嚮對象編程 188
4.4.1 RC對象係統介紹 189
4.4.2 創建RC類和對象 189
4.4.3 對象賦值 192
4.4.4 定義對象的方法 193
4.4.5 RC對象內置方法和內置屬性 194
4.4.6 RC類的輔助函數 199
4.4.7 RC對象係統的使用 201
4.5 R語言基於R6的麵嚮對象編程 206
4.5.1 初識R6 207
4.5.2 創建R6類和實例化對象 207
4.5.3 R6類的主動綁定 211
4.5.4 R6類的繼承關係 212
4.5.5 R6類對象的靜態屬性 214
4.5.6 R6類的可移植類型 215
4.5.7 R6類的動態綁定 216
4.5.8 R6類的打印函數 217
4.5.9 實例化對象的存儲 218
4.5.10 R6麵嚮對象係統的案例 220
第三部分 開發自己的R包
第5章 R包開發 224
5.1 從頭開發自己的R包 224
5.1.1 用Linux命令行開發R包 225
5.1.2 RStudio中開發R包 231
5.2 標準化R包開發流程 235
5.2.1 開發流程介紹 235
5.2.2 編寫功能代碼 236
5.2.3 調試程序 237
5.2.4 單元測試 238
5.2.5 撰寫文檔 239
5.2.6 程序打包 241
5.2.7 程序發布 242
5.3 R語言天氣可視化應用 244
5.3.1 項目介紹 245
5.3.2 係統架構設計 246
5.3.3 R語言程序實現 247
5.4 R包開發——每日中國天氣 260
5.4.1 構建項目 260
5.4.2 靜態數據 261
5.4.3 編寫功能代碼 265
5.4.4 項目配置文件 271
5.4.5 調試程序 272
5.4.6 程序打包 273
第6章 R語言遊戲之旅 277
6.1 R語言鍵盤和鼠標事件 277
6.1.1 R語言圖形事件 278
6.1.2 圖形事件API 278
6.1.3 鍵盤事件 279
6.1.4 鼠標事件 280
6.2 貪食蛇遊戲入門 282
6.2.1 貪食蛇遊戲介紹 282
6.2.2 場景設計 283
6.2.3 程序設計 284
6.2.4 R語言實現 287
6.3 R語言遊戲框架設計 294
6.3.1 貪食蛇的麵嚮對象改造 295
6.3.2 遊戲框架定義 297
6.3.3 在框架中重新實現貪食蛇遊戲 297
6.4 R語言製作遊戲2048 303
6.4.1 2048遊戲介紹 304
6.4.2 場景設計 304
6.4.3 程序設計 305
6.4.4 R語言實現 307
6.5 發布gridgame遊戲包 316
6.5.1 知識儲備 316
6.5.2 gridgame包開發 318
6.5.3 gridgame包發布 326
· · · · · · (收起)

讀後感

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用戶評價

评分

這本書的敘事風格非常獨特,它沒有那種教科書式的刻闆說教,反而更像是一位經驗豐富的前輩,耐心地在深夜的編程角給你傳授多年摸爬滾打積纍下來的“獨門秘籍”。它在介紹新技術點時,總能巧妙地融入一些“過來人”的經驗教訓,比如某個函數在特定操作係統下可能存在的陷阱,或者某個設計模式在真實項目中所暴露齣的局限性。這種非正式但極具洞察力的錶達方式,大大降低瞭學習麯綫的陡峭感。我特彆喜歡作者在代碼示例中對異常處理的重視程度,每一個復雜的函數都配有詳盡的錯誤捕獲和日誌記錄機製的演示,這在實際生産環境中是至關重要的健壯性體現。讀完後,我感覺自己在編寫代碼時,思考的維度一下子拓寬瞭,不再隻關注功能的實現,而是開始關注代碼的生命周期、可維護性和團隊協作性。這本書對提升代碼的“質量感”有立竿見影的效果。

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這本《R的極客理想——高級開發篇》實在讓人愛不釋手,從翻開第一頁開始,我就感覺自己仿佛進入瞭一個精心構建的編程世界。作者在數據處理和可視化方麵的講解極其深入,不像很多同類書籍那樣隻是停留在基礎操作層麵,而是直接深入到瞭R語言生態係統的核心。比如,書中對`ggplot2`的高級定製技巧,以及如何利用`Rcpp`來加速計算密集型任務的實戰案例,都讓我受益匪淺。特彆是書中對構建復雜R包的完整流程的剖析,從命名規範到單元測試的編寫,再到最終發布到CRAN的每一步,都詳盡無遺。這對於我這種希望將自己的數據分析腳本升級為專業級工具的開發者來說,簡直就是一本武功秘籍。我尤其欣賞作者在講解復雜概念時所采用的類比方式,使得那些原本晦澀難懂的底層機製,變得清晰明瞭。對於任何想要從“R使用者”蛻變為“R架構師”的人來說,這本書無疑是繞不開的裏程碑。它不僅僅是教你“怎麼做”,更重要的是教你“為什麼這樣做”,這纔是區分初級和高級開發者的關鍵。

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老實說,我一開始對“高級開發篇”這個標題是抱有懷疑態度的,總覺得很多所謂的“高級”內容不過是把一些老舊的技巧翻炒一遍。但這本書徹底顛覆瞭我的看法。它聚焦於那些在日常工作中經常遇到的性能瓶頸和架構難題,並給齣瞭非常現代化的解決方案。比如,書中對並行計算的講解,不隻是提到瞭`parallel`包,而是深入探討瞭如何利用現代集群管理工具(如Slurm或Kubernetes)來調度大規模R作業,這在很多教程中是看不到的。另外,作者對數據庫連接的優化策略也進行瞭深入探討,講解瞭如何在高並發環境下保證數據一緻性和查詢效率。閱讀過程中,我不斷地停下來,對照自己的項目代碼進行反思和重構。書中那種嚴謹的邏輯鏈條和對細節的極緻追求,讓人感受到瞭作者深厚的工程素養。如果你已經掌握瞭R的基礎語法,卻感覺自己的代碼跑得慢、結構混亂,這本書就是給你開的藥方。它教會你如何將R從一個“統計玩具”變成一個真正強大的生産力工具。

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對於習慣瞭麵嚮對象編程(OOP)的程序員來說,理解R的S3/S4/R6這些復雜的麵嚮對象體係可能是一個挑戰,而這本書在這方麵做得尤為齣色。作者沒有僅僅羅列它們的語法差異,而是從設計哲學的角度,清晰地闡述瞭每種機製適用的場景和各自的優缺點。例如,書中對比瞭使用R6創建具有內部狀態的復雜模擬器的優勢,以及S4在需要嚴格類型檢查的包開發中的價值。這種宏觀的比較分析,幫助我真正理解瞭為什麼R會有如此多樣化的OOP解決方案。此外,書中關於元編程(Metaprogramming)的章節,講解瞭如何利用函數式編程的思想和宏來生成代碼,這無疑是將R語言的潛力挖掘到瞭一個新的深度。這部分內容,即便是資深程序員,也需要仔細研讀和反復實踐纔能完全掌握,但一旦掌握,就能極大地提高代碼的抽象能力和靈活性。

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我必須強調這本書在數據安全和閤規性方麵的討論,這是很多純技術書籍完全忽略的盲區。作者專門用瞭一部分篇幅來探討如何在R環境中處理敏感數據,包括內存數據的安全擦除、使用加密通道傳輸數據,以及構建符閤GDPR要求的報告生成流程。這對於身處金融、醫療等強監管行業的開發者來說,其價值甚至超過瞭那些純粹的性能優化技巧。書中推薦的第三方工具和最佳實踐,都是基於行業前沿標準的,非常具有前瞻性。總的來說,這本書不是一本“速成手冊”,而是一部需要你投入時間去鑽研、去實踐的“工具箱升級指南”。它把R開發者的視野從單純的數據分析提升到瞭企業級係統架構的層麵,是對R語言開發者能力的一次全麵、徹底的淬煉。

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對於R內核有些有指引左右。另外,麵嚮對象和遊戲那章都可以有很多入門介紹,不錯。值得閱讀

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這本書已經被翻譯成英文齣版瞭的。中文版居然沒什麼熱度。

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完全沒有重點的感覺,前麵講瞭一堆basic的畫圖,求導代碼也不夠make sense。 後麵的案例也沒有深入的去講,泛泛而談還不如直接看github的source code學的好

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完全沒有重點的感覺,前麵講瞭一堆basic的畫圖,求導代碼也不夠make sense。 後麵的案例也沒有深入的去講,泛泛而談還不如直接看github的source code學的好

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完全沒有重點的感覺,前麵講瞭一堆basic的畫圖,求導代碼也不夠make sense。 後麵的案例也沒有深入的去講,泛泛而談還不如直接看github的source code學的好

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