本书以R语言的“编程属性”为中心,内容涵盖R语言基础理论到实际数据分析,通过分析模型和算法等更实用的示例,讲解了数据可视化、统计分析、数据挖掘、机器学习等实际业务中常用的实操技巧,以及代码生成方法。书中还收录了作者的实战经验和学习体会,可以解决数据分析过程中出现的各种问题。对R语言有一定了解但在实际运用中感到困惑的读者,可以在书中找到多种解题方法,并能够迅速应用于一线业务。
徐珉久
2007年至今,在Google Korea担任软件工程师。曾开发全球检索相关产品,近来负责自然语言处理相关业务,研究如何为用户查询提供更好的检索品质。延世大学计算机工程学士、韩国科学技术院(KAIST)计算机工程硕士、广播通信大学信息统计学学士,积极参与Coursera等组织的MOOC。 个人网站:http://mkseo.pe.kr/
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R 用起来是有一些啰嗦,语法不够简洁。但不少统计结果可用 R 的工具出。此书作为参考书也还不错。对我个人而言,还是补充了好些统计知识,并且学习了部分统计工具。数据量不大的时候需要做机器学习的工作,也还有一些基础的实用介绍。
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