The Most Good You Can Do pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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具体描述
Peter Singer’s books and ideas have been disturbing our complacency ever since the appearance of Animal Liberation. Now he directs our attention to a new movement in which his own ideas have played a crucial role: effective altruism. Effective altruism is built upon the simple but profound idea that living a fully ethical life involves doing the "most good you can do." Such a life requires an unsentimental view of charitable giving: to be a worthy recipient of our support, an organization must be able to demonstrate that it will do more good with our money or our time than other options open to us. Singer introduces us to an array of remarkable people who are restructuring their lives in accordance with these ideas, and shows how living altruistically often leads to greater personal fulfillment than living for oneself.
The Most Good You Can Do develops the challenges Singer has made, in the New York Times and Washington Post, to those who donate to the arts, and to charities focused on helping our fellow citizens, rather than those for whom we can do the most good. Effective altruists are extending our knowledge of the possibilities of living less selfishly, and of allowing reason, rather than emotion, to determine how we live. The Most Good You Can Do offers new hope for our ability to tackle the world’s most pressing problems.
作者简介
彼得•辛格（Peter Singer），美国普林斯顿大学生物伦理学教授、澳大利亚墨尔本大学应用哲学与公共伦理中心荣誉教授，专事应用伦理学的研究。出版有《动物解放》（Animal Liberation），该书被认为是现代动物解放运动的宣言。另一本影响力较大的著作是《你能拯救的生命》（The Life You Can Save），他还成立了与书同名的慈善机构。其他的作品包括《实践伦理学》（Practical Ethics）、《行最大的善》（The Most Good You Can Do）以及《功利主义：导论》（Utilitarianism: A Very Short Introduction）。2005年，入选《时代》周刊“全世界100位最有影响力人物”
目录信息
读后感
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用户评价
这本《The Most Good You Can Do》真是一本令人深思的书，它探讨了如何在我们有限的生命中实现最大的积极影响。作者的论述非常扎实，充满了对现实世界复杂性的深刻洞察。我尤其欣赏它并没有停留在空泛的道德说教层面，而是提供了一套近乎务实的框架来评估不同行动的潜在效益。它迫使读者跳出自我舒适区，去思考“我所做的事情，真的达到了效用最大化吗？”这种追问非常尖锐，因为它挑战了我们许多根深蒂固的、基于情感驱动的慈善行为。书中对不同干预措施的成本效益分析，虽然有时读起来略显冰冷，但其逻辑的严密性不容置疑。它不回避那些令人不舒服的结论，比如某些广受赞誉的善行可能在实际效果上远不如一些默默无闻的努力。这种对“有效利他主义”原则的深入剖析，让我对如何分配我的时间、精力和金钱有了全新的、更具战略性的理解。这本书不是一本读完就束之高阁的读物，它更像是一种工具箱，里面的工具指导我们如何更精准地去做好事，而不是仅仅“感觉”自己在做好事。它真的改变了我对“贡献”这个词的定义。
评分对我个人而言，这本书最大的贡献在于它重塑了我对“道德责任”的定义。它扩展了我们道德关怀的范围，从传统的社区和国家，延伸到了那些我们触及不到，但却承受着巨大苦难的群体。这种全球视野的拓展，是需要勇气的，因为它意味着我们的责任清单被无限拉长了。作者在讨论如何在不同领域的困境中进行权衡时，展现出极高的智慧和审慎态度。他没有给出简单的“非黑即白”的答案，而是提供了一套动态调整的评估体系，允许我们随着新信息的出现而修正我们的优先级。这本著作的力量在于它激发了一种“批判性的同情心”——不是盲目地被情绪裹挟，而是用冷静的分析工具去引导我们的同情心，确保它能发挥最大的能量。它让我明白，真正的利他主义，是一种需要不断学习、迭代和优化的技能，而不是一种单纯的、与生俱来的美德。这本书，无疑是进入这个高阶技能领域的一本必读的入门指南。
评分读完这本著作，我感觉自己仿佛接受了一次认知上的“洗礼”。它的叙事风格异常流畅，不像许多社科类书籍那样充斥着晦涩的术语和冗长的脚注，而是用一种近乎散文诗般的笔触，将复杂的伦理困境铺陈在我们面前。我最欣赏它在平衡理想主义与现实操作层面的能力。一方面，它高举着追求“最大善果”的旗帜，听起来宏大而令人振奋；另一方面，它又极其脚踏实地，细致入微地分析了信息不对称、资源稀缺性以及人类行为的局限性。这种张力使得这本书读起来既有哲学的高度，又不失实践的可操作性。我曾一度陷入“选择的瘫痪”——面对世间万千苦难，我感到无从下手，任何选择都像是对其他选择的背叛。但这本书提供了一种计算的视角，帮助我构建起一个衡量价值的标尺，让我能够更有信心地迈出那第一步，并确保每一步都朝着效用最大化的方向前进。它让我明白，真正的善良，必须是带着智慧和策略的。
评分老实说，这本书的某些部分让我感到极度不安，但正是这种不安，才证明了它的价值。它像一面镜子，毫不留情地照出了我们日常生活中那些“廉价的善良”——那些只需要一点点付出，就能带来巨大心理满足感，但对世界整体福祉影响微乎其微的行为。作者对于如何系统性地评估一个项目的长期影响，给出了非常细致的分析模型。这种“结果导向”的思维模式，彻底颠覆了我过去那种偏向于“动机至上”的评判标准。以前我更看重“我是否尽力了”，现在我更关注“我的努力产生了多少真正的改变”。书中对“可量化性”的强调，虽然可能忽略了一些难以用数字衡量的内在价值（比如精神慰藉或文化传承），但对于那些旨在解决全球性、紧迫性问题的组织来说，这无疑是至关重要的指导方针。我发现自己开始以一种全新的、更批判性的眼光审视每一个新闻报道和筹款呼吁，试图透过表面的感性描述，去探究其背后的实际效能数据。
评分这本书的结构安排堪称精妙。它不像一本说教手册，更像是一场由浅入深、层层递进的思维探险。开篇部分的宏观叙事极具感染力，成功地吸引了那些对提升世界福祉抱有热情，但可能缺乏清晰方向感的读者。随后，作者逐步引入关键概念，比如“影响力杠杆”和“可扩展性”，这些术语被解释得非常清晰，没有故作高深的学究气。我特别喜欢其中穿插的案例研究，它们生动地展示了理论如何在真实世界中失灵或奏效。例如，某项看似完美的教育干预，因为没有考虑到当地的文化适应性而最终失败的案例，读来令人唏嘘。这提醒我们，最好的意图如果没有坚实的实证基础支撑，其结果往往事与愿违。整本书的论证线索非常清晰，每一个章节都在为最终构建一个“更有效率的良善行动体系”添砖加瓦，让人读完后有一种豁然开朗的结构感。
评分Peter Singer在life>happiness的自认假设下花了大量时间讲如何提高慈善捐赠的ROI。除循序渐进有计划可持续地投入慈善是个不错的提议之外，本书充满了功利主义的各种槽点
评分原来这个哲学家是写effective ultraism的。well. if you're into this sort of things. some try to fix the lower end. some try to take away the limits to the sky.
评分作业明明写不完／不会写然而无聊的我...
评分快点给我洗脑 快点快点快点快点
评分挺有趣的书，但是有挺多槽点了。比如作者用denote 更多的money来定义做更多的good，是否真的能quantify是最令人质疑的，比尔盖茨捐了1%的他的财产，和一个中产阶级省吃俭用捐50%的依然没有比尔盖茨多，那么根据作者的定义比尔盖茨做了更多good，但真的对吗？还有数量真的大于quality吗，improve life难道没有意义吗？
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