擁有物理學學士學位、機器學習和數據挖掘碩士學位。他常年活躍於倫敦的技術領域,領導並組織倫敦 Python 聚會小組(近3000名成員)。
先说结论,强烈推荐! 全书主要内容分为两部分:神经网络的理论基础和python编程实践。其实英文名《 Make Your Own Neural Network》更有代表性,整本书就是在教你如何一步步地搭建神经网络,层次清晰、通俗易懂。 第一部分理论从零基础开始讲起,但是由浅入深,基本涵盖了神经...
評分清晰易懂,只用了一点数学(目标读者是高中生,书中稍许用到的微积分知识,在附录也有解释),就把神经网络的构造和原理讲得很清楚。讲完理论,作者在书的第二部分进入实践,一步步编写了一段应用神经网络模型识别手写数字的代码,几乎每一步都伴有详细讲解。个人感觉是,如果...
評分先说结论,强烈推荐! 全书主要内容分为两部分:神经网络的理论基础和python编程实践。其实英文名《 Make Your Own Neural Network》更有代表性,整本书就是在教你如何一步步地搭建神经网络,层次清晰、通俗易懂。 第一部分理论从零基础开始讲起,但是由浅入深,基本涵盖了神经...
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很清晰地講解瞭BP神經網絡的算法原理,對模型性能優化也給齣瞭實用的技巧。稍微美中不足的代碼寫得不算特彆優雅~
评分A first touch of machine learning. 作者刻意寫給普通群眾的人工神經網絡入門,手把手教你寫一個簡單的神經網絡來識彆手寫數字,所有需要的數學和編程知識都已經包含在瞭書裏麵,讀者隻需具備高中生的知識水平。相當於一個簡單的case study,能讓人通過實踐得到對神經網絡的初步理解。對於計算機小白來說可以算是最佳的機器學習入門書。
评分簡潔易懂
评分fucking good
评分簡單明瞭、有趣優雅~~~簡直太喜歡瞭,深度學習入門必備!
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