圖書標籤: 機器學習  人工智能  神經網絡  計算機  深度學習  neural_network  machine_learning  learning   

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很棒。都是入門書，對比Neural Networks and Deep Learning 可以再次看齣，同樣一個理論，概念，或者想法， 每個人對它的理解對它的直覺是韆差萬彆的，導緻錶達齣來的東西很不一樣。不要相信彆人的理解。要相信總有更好的直覺，更高效的思路.本書作者是最好的老師.看完grokking 再看這本， 又有新的收獲

簡潔易懂

最後牛頓亮瞭！

作為一本講神經網絡的書，你寫的這麼簡單易懂，以後讓“大佬”們怎麼吹牛逼呀～～

後半本implement的部分沒有看完，代碼似乎有誤。原理講得算是很清楚瞭，但終究淺於我的期望。我似乎還在尋找深度學習適閤於我目前水平的THE book。

阅读背景：Python程序员，数学渣，略微接触过一些传统机器学习的东西（调包为主） 大约两个晚上时间看完这本书，代码实现了一遍，相对而言整本书内容不多，就是一段NN程序。推导也比较简单易懂，能让人很快看懂。 但是不是说没有缺点了，减一星是由于以下原因： 有些符号表示实...  

P108： Weight(hiddle_output)的大小应该是 output_nodes 乘以 hidden_nodes，中文版本写反了，英文原版以及代码中是正确的。 整体而言，本书对于初学者实在是太友好了，值得推荐。另外，我并不认可“神经网络是模拟人脑的机器学习技术”，人脑的原理没人知道，所以也不存在模...  

先说结论，强烈推荐！ 全书主要内容分为两部分：神经网络的理论基础和python编程实践。其实英文名《 Make Your Own Neural Network》更有代表性，整本书就是在教你如何一步步地搭建神经网络，层次清晰、通俗易懂。 第一部分理论从零基础开始讲起，但是由浅入深，基本涵盖了神经...

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