具體描述
互聯網時代，隨著各種新技術、廉價技術的不斷齣現和新客戶數據源的蓬勃發展，數據庫營銷領域正在發生天翻地覆的變化。數據庫營銷人員每天都麵臨著新的機遇和挑戰，每天都在全力學習及專注於用全新的方法和技術爭取競爭優勢，這些方法和技術有：
數據預處理 推薦引擎
文本挖掘 移動營銷
貝葉斯網絡 展示廣告定位
分位數迴歸 付費搜索廣告
集成學習 社交媒體管理
基於規則的學習 動態客戶優化
非營利部門的直接營銷
書內各章均由相關領域的世界頂尖專傢撰寫，旨在使商業界與學術界相互促進，讓讀者及時瞭解數據庫營銷領域的最新研究成果和居於前沿的實踐活動。
著者簡介
剋裏斯托弗·庫斯曼特是法國裏爾天主教大學IESEG管理學院副教授和數據庫營銷專業中心副主任。庫斯曼特教授的主要研究領域是客戶智能、B2B智能、直接營銷和分析型CRM。他的論文頻頻見諸國際刊物，入選國際會議。同時，多年來他在多個行業開展多項實地研究，有效增進瞭“實踐”經驗。
凱恩W.博剋是法國IESEG管理學院裏爾和巴黎校區的營銷學副教授，也是數據庫營銷專業中心的副主任。他為管理學碩士講授網絡營銷相關課程，如數字營銷、網絡分析、網絡廣告、社交媒體營銷和搜索引擎營銷等。此外，他還開展數據庫營銷和網絡營銷的研究，多篇論文入選國際學術和行業會議。
斯考特A.奈斯林1978年在麻省理工大學的斯隆商學院獲得博士學位，之後任達特茅斯學院塔剋商學院的營銷學教授，在耶魯大學管理學院（1989-1990）、杜剋大學福庫商學院CRM中心（2002）和哥倫比亞大學商學院（2009-2010）做過訪問學者。閤著有《銷售促進：概念、方法及策略》（SalesPromotion:Concetps,Methods,andStrategies）、《數據庫營銷：客戶分析與管理》（DatabaseMarketing:AnaylzingandManagingCustomes）等，獨立著作有《銷售促進》（SalesPromotion）等。
圖書目錄
第一章數據庫營銷中的數據預處理：任務、方法及重要性
第二章用於量化營銷分析的客戶文本數據處理
第三章貝葉斯網絡及其在直接營銷中的應用
第四章數據庫營銷的分位數迴歸：方法與應用
第五章數據庫營銷中的集成學習
第六章高級規則學習：主動學習、規則提取與融入領域知識
第二部分應用
第七章推薦係統的混閤模型AsimAnsari
第八章如何在全新的移動經濟中開展營銷
第九章展示廣告的定位
第十章付費搜索廣告
第十一章社交媒體的管理
第十二章動態客戶優化模型
第十三章非營利部門的直接營銷
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讀後感
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用戶評價
書是好書，言之有物。。。。就是計算方麵好多沒看懂。。。。我是理科生麼。。。老老實實迴頭翻翻綫代去。。。。。
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