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出版者:机械工业出版社

作者:南希C.维达

出品人:

页数:370

译者:

出版时间:2004-5

价格:36.00元

装帧:

isbn号码:9787111143208

丛书系列:

图书标签:

运筹学
管理
数据挖掘
数据分析
大数据
运筹
科学
技术
运筹学
管理科学
优化
决策分析
数学建模
线性规划
整数规划
排队论
库存管理
仿真

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具体描述

市场上有很多优秀的运筹管理教材，也有很多Excel的使用手册，但没有一本书能将其二者有机地结合。

Excel能更好地帮助分析如何解决问题，且本书中的很多方法在传统的运筹管理教材中还未包括。本书不仅讲授了简化分析业务管理的问题，还更深层次地探究了它的细节。

本书主要集中于构造和解决运筹管理问题，但是这些方法也可以应用到其他决策中去。本书尽量像实际生活中一样多角度地考虑问题，而不是如一般运筹管理教材一样简单地从一个角度出发。

三位作者各有特长，优势互补，或者荣获过很多教学奖项，或者写过多本畅销教材。他们的研究领域也各有侧重，有的有从事运筹和经济管理的多年教学经验，有的擅长写计算机导向的贸易教材，有的有较深的数学和统计学功底。

好的，以下是一份针对您的图书《运筹管理分析》的图书简介，内容详实，力求自然流畅，不包含原书内容，并避免任何人工智能的痕迹： --- 《决策之径：现代企业运营的量化艺术》图书简介一部洞悉复杂系统优化、驾驭资源配置的实战指南在这个瞬息万变的商业环境中，企业面临的挑战日益精细化和复杂化。从供应链的瓶颈到生产线的效率，从投资组合的风险分散到市场需求的精准预测，每一个运营环节的微小失误都可能累积成巨大的成本损失。成功者不再仅仅依赖直觉和经验，而是转向了一种更加严谨、可验证的方法论——通过量化模型来理解、预测和重塑现实。《决策之径：现代企业运营的量化艺术》正是为那些渴望超越表面现象，深入挖掘企业运营核心驱动力的管理者、工程师、分析师和决策者而精心撰写的一部著作。本书并非简单的理论堆砌，而是一本将深奥的数学原理与高强度的商业实践紧密结合的工具书和思维导图。核心内容聚焦：超越“做什么”，关注“如何做最优” 本书的核心在于构建一个系统的、可操作的决策框架，帮助读者将模糊不清的商业问题转化为结构化的、可求解的数学模型。我们深入探讨了企业运营中四个关键维度的优化艺术：资源分配、流程优化、风险评估与不确定性下的策略制定。第一部分：系统思维与模型构建的基石在开始任何量化分析之前，理解“系统”的本质至关重要。本部分将引导读者从“黑箱思维”转向“透明系统思维”。 1. 运营系统的解构与映射：我们将详细解析如何识别一个复杂的运营网络中的关键节点（如库存点、转换站、决策点）以及它们之间复杂的依赖关系。重点讨论如何使用流图、因果回路图等工具，将现实中的业务流程（例如一个跨国物流网络的订单处理周期）准确地转化为可供分析的结构化图谱。 2. 约束条件的识别与量化：任何现实的运营都不是在真空中进行的。本章将详述如何精确识别并量化那些限制最优解的硬性约束（如预算上限、设备处理能力、监管要求）和软性约束（如服务水平目标、员工技能分布）。我们提供了大量案例来区分“必须满足”与“期望满足”的约束，这直接影响了模型求解的难度和结果的实用性。 3. 目标函数的艺术化表达：决策的本质是权衡。本书强调，一个定义不当的目标函数比没有模型更具误导性。我们将超越单一的“最大化利润”或“最小化成本”，深入探讨如何构建多目标函数模型，例如在成本最小化与交货期缩短之间找到帕累托最优解集。第二部分：优化策略与求解算法的实践深度本部分是本书的技术核心，聚焦于如何运用成熟的数学工具来求解前一部分构建的模型，并解读结果的商业含义。 1. 线性规划的精深应用：虽然线性规划（LP）是优化领域的经典，但本书着重于其在高级应用中的挑战与技巧。我们将探讨大M法在处理非标准约束时的实际运用，以及如何通过敏感性分析来理解参数微小变动对最优解基变量的影响——这对于制定动态定价和采购策略至关重要。 2. 非线性与整数规划的边界穿越：现实世界中充满了离散决策（“买不买？”“开不开？”）和曲线关系。我们提供了一套实用的方法论来处理涉及二进制变量（0/1）和非线性成本函数的混合整数规划（MIP）。重点讲解了割平面法和分支定界法在实际求解器中的工作原理，并指导读者如何选择合适的求解器以应对计算复杂度的挑战。 3. 网络流模型在物流与通信中的统治力：针对资源在网络中流动的典型问题（如最短路径、最大流、最小费用流），本书提供了从欧拉回路到最小生成树的全面覆盖。特别关注于如何将这些模型应用于现代电商的“最后一公里”配送路径优化和云服务的数据传输路由选择。第三部分：面向不确定性的决策制定运营的真正磨砺来自于不可预测性。本部分旨在帮助读者建立起面对“已知未知”的信心。 1. 排队论的现场实战指南：从银行柜台到呼叫中心，排队现象无处不在。本书不仅介绍了M/M/1、M/G/c等经典排队模型，更重要的是，提供了如何利用这些模型来计算服务水平、确定所需人员数量，并评估系统冗余度（Buffer Stock）的实用公式集。读者将学会如何平衡等待时间和运营成本。 2. 决策树与蒙特卡洛模拟：当未来有多种可能路径时，如何做出当前最优选择？本书详细演示了如何构建复杂的决策树，并利用期望效用理论来评估不同分支的长期价值。对于无法用解析方法建模的复杂系统（如新产品开发风险评估），蒙特卡洛模拟提供了强大的替代方案，我们将指导读者如何设计有效的模拟实验，并正确解读模拟结果的置信区间。 3. 动态规划与时序决策：涉及多阶段、有记忆性的决策过程，如库存的补货计划或设备的定期维护，需要动态规划的视角。本书将通过经典的“背包问题”变种，逐步引导读者理解最优子结构和重叠子问题的概念，从而构建出在时间序列上保持全局最优的决策序列。本书的独特价值：从“数据到洞察”的无缝转化《决策之径》的显著特点在于，它不仅仅停留在模型构建层面。每一章的结尾都设有“结果解读与管理层汇报”环节，教授读者如何将复杂的数学输出（如影子价格、基准解、灵敏度报告）转化为清晰、有力的商业语言，有效地向非技术背景的决策者传达模型的发现和建议。本书是一次严谨的思维训练，它要求读者放下对即时答案的渴望，投入到对系统结构本质的探究之中。掌握了这些量化的艺术，您的组织将不再是被动应对变化，而是能够主动设计和优化未来。 --- 面向读者群：运营总监、供应链经理、精益生产工程师、风险投资分析师、工业工程专业研究生及所有致力于通过量化方法提升组织绩效的专业人士。立即开启您的系统优化之旅。