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出版者:Cambridge University Press

作者:Reza Zafarani

出品人:

页数:332

译者:

出版时间:2014-4-28

价格:USD 54.00

装帧:Hardcover

isbn号码:9781107018853

丛书系列:

图书标签:

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深入探索网络社会行为的边界：一本关于人类互动与数字生态的权威指南 《网络拓扑与社会连结：数字时代的群体动力学研究》 引言：重塑我们对“连接”的理解 在信息洪流席卷一切的今天，人类的社会交往模式正在经历一场静默而深刻的革命。我们不再仅仅局限于地理空间中的面对面互动，而是身处于一个由无数数字节点、复杂算法和海量数据构筑的全新社会生态系统之中。《网络拓扑与社会连结：数字时代的群体动力学研究》正是为理解这一新兴现实而诞生的一部里程碑式的著作。本书并非关注特定社交媒体平台的数据挖掘技术，而是将目光投向更宏大、更本质的层面：网络结构如何塑造人类行为，以及人类的集体互动如何反过来构建和瓦解这些数字网络。 本书旨在为社会学家、人类学家、复杂系统科学家以及任何对理解现代社会底层逻辑感兴趣的读者，提供一套严谨的分析框架和深邃的洞察力。我们拒绝将网络视为单纯的数据集合，而是将其视为一个活生生的、具有自身演化规律的“社会有机体”。 --- 第一部分：理论基础与拓扑结构解析 第一章：超越扁平化视角——网络的几何与测度 本章首先抛弃将网络简单视为“连接列表”的传统视角，转而深入探讨网络的内在几何属性。我们详细阐述了复杂网络理论中的核心概念，如节点（Node）、边（Edge）、以及不同层级的连接模式。重点在于对网络拓扑结构的精确描绘，包括但不限于： 小世界现象的内在机制： 分析高聚类系数与短平均路径长度之间的微妙平衡，探讨这种结构如何加速信息传播和观点的形成。 无标度网络的普遍性与局限性： 检验幂律分布在不同人类组织结构中的适用性，并论证在某些特定的人类互动场景下，其他分布模型（如对数正态分布）可能更为贴切。 层次结构与模块化： 深入剖析社会群体如何自然地形成层级和社群（Communities）。我们引入了新的模块度评估指标，着重分析“弱联结的桥梁作用”在跨社群信息流动中的关键角色，而非仅仅是识别社群本身。 第二章：动态演化与网络生命周期 网络并非静止不变的实体，它们在时间维度上不断生长、衰减、重组。《网络拓扑与社会连结》详细考察了驱动网络演化的底层机制。我们着重研究了以下动力学过程： 优先连接（Preferential Attachment）的社会学根源： 探讨为何“富者愈富”的连接模式在社会网络中如此普遍，并将其归因于社会资本的累积效应，而非单纯的随机附着。 链接的去粘性与老化： 分析网络中“遗忘”和“断裂”的过程。我们引入了“连接疲劳度”的概念，用以解释某些长期关系在缺乏持续维护下的自然消亡，这与单纯的节点删除模型有本质区别。 异质性与网络适应性： 考察节点内在属性（如个体的信念强度、资源禀赋）如何影响其连接偏好，以及这种异质性如何增强或削弱整个网络的鲁棒性。 --- 第二部分：社会行为的涌现与扩散 第三章：信息流动的社会物理学 信息（无论是观点、谣言还是知识）在网络中的传播是社会行为最显著的表征之一。本章的核心在于将信息传播视为一种“社会物理过程”，它遵循特定于人类心智和文化背景的定律。 级联失败与乐观偏见： 探讨信念在网络中扩散时的非线性效应。我们关注的是“信息阈值”的个体差异性，即多大比例的邻居接受某个观点后，个体才会“倒向”该观点。研究表明，社会文化背景对该阈值的设定具有决定性影响。 意见极化与回音室的结构基础： 深入分析网络结构如何强化已有观点，而非仅仅是隔离。我们提出“连接密度与观点相似性”的耦合模型，证明了高密度连接区域更容易形成观点同质化，而连接质量（而非数量）才是区分真正“回音室”的关键。 异议的传播与抑制： 探讨少数派观点或挑战性信息如何在异构网络中生存、传播或被系统性地压制。本书通过对“反向叙事”传播路径的追踪，揭示了网络中抑制异议的关键结构障碍。 第四章：群体决策与集体智能的边界 人类社会群体的核心价值在于其做出决策和解决问题的能力。本章探讨了网络结构如何调节群体决策的质量与速度。 聚合的偏差与独立性： 分析了在不同网络结构下，集合判断（如预测市场、集体评估）的准确性。我们强调，过高的网络连接密度反而可能因为抑制了信息获取的独立性而损害群体智能。 领导力的网络依赖性： 考察在不同拓扑结构中，“中心节点”角色的功能转变。一个在信息传递网络中具有中心性的节点，在决策协调网络中可能并不等同于传统的“权威领导者”。我们区分了“结构中心性”与“影响力中心性”。 合作与冲突的结构基础： 基于博弈论在网络上的嵌入，分析了囚徒困境、公共品博弈等经典社会互动模型在真实网络结构下的演变。我们重点研究了网络稀疏性如何影响利他行为的稳定性。 --- 第三部分：网络中的个体身份与空间 第五章：身份的编织与网络表演 在数字时代，个体身份不再是单一的、静态的标签，而是通过与他者的互动不断“编织”和“展示”出来的动态产物。 多重身份的共存与区隔： 分析个体如何在不同的社会关系子集中维持和切换其角色（如专业身份、亲友身份等）。本书关注的是“身份分离策略”，即个体如何利用网络拓扑来实现不同关系圈之间的信息隔离，以维护形象的一致性。 社会资本的结构性获取： 区分了“结构性资本”（来自网络位置）与“认知性资本”（来自知识积累）。详细分析了“信息中介”角色如何通过在不同社群间穿梭，积累其特有的社会影响力。 声誉的构建与崩溃： 声誉不再是单一主体的评估，而是网络中一系列相互验证（或相互否决）行为的结果。我们引入“声誉传播路径分析”，探讨一个负面事件如何沿着特定的网络弱连接迅速扩散，造成不可逆转的声誉坍塌。 第六章：超越屏幕：网络空间与物理世界的交织 本书最后一部分探讨了数字互动与真实世界后果之间的复杂反馈回路。 群体行为的地理映射： 研究数字互动模式如何转化为现实世界的空间聚集（如抗议集会、社区互助）。我们利用时间序列分析，量化了在线共识转化为离线行动的延迟与效率。 基础设施的脆弱性与社会韧性： 分析过度依赖特定网络结构的社会系统所面临的风险。当网络核心节点遭遇故障或攻击时，社会系统展现出的“去中心化韧性”的结构基础何在？ 规范的迁移与演化： 考察在线社群形成的社会规范（如礼仪、道德判断）如何被带入离线环境，以及反之亦然。这涉及到对新兴社会习俗传播速度的研究。 结论：面向未来的社会系统设计 《网络拓扑与社会连结》总结了复杂的网络结构如何深刻地塑造了现代人类社会的运作方式。本书强调，理解网络不仅仅是技术问题，更是深刻的社会学和心理学挑战。未来的研究和实践必须建立在对这些内在动力学和拓扑约束的透彻理解之上，才能真正把握数字时代社会变革的脉搏。本书为读者提供了一套稳健的工具和深刻的洞察力，以应对一个日益被网络结构所定义的未来世界。

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Data scientist - the crossroad of communication and computer science

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社交网络数据挖掘必备。

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