具体描述
你是不是正在学习统计学知识？是不是正在为一个项目做统计工作？是不是正为如何更好地做统计而头痛不已？那么，对你来说，《用Excel学习系列丛书：用Excel学统计学》再合适不过了。它是将Excel与统计学完美结合的一本书，两者的结合可以让你熟练运用Excel知识解决统计学问题。只要你跟着作者的思路走，肯定能在最短的时间内学好统计学知识并漂亮地完成统计工作！
有趣的知识结合、细致的内容讲解定能给你留下深刻的印象。无论你是学生、上班族还是有一家属于自己的公司，活学活用统计学定会为你的学习、工作与生活增添更多便利。
作者简介
田久浩志，
1978年3月日本庆应义塾大学工学部电气学专业毕业
1980年3月日本庆应义塾大学研究科电气专业毕业，获工学硕士学位
1980年4月日本产业医科大学共同利用研究设施振动室
1989年9月日本东海大学医学部医院管理学教室
1992年5月日本东邦大学医学部医院管理学研究室
1993年6月日本东邦大学医学博士
2000年4月日本中部学院大学短期大学部经营学科教授
2001年4月日本中部学院大学人间福祉学部健康福祉学科教授
其专业是医院管理学（医疗管理学）、医疗信息学。研究目标为保健、医疗、福利等领域的市场调查，并致力于研究医院和福利设施如何更好地经营和如何为大众更好地服务。曾于1999年获SAS User's Group International Japan功绩奖。
目录信息
引言
第1章 汇总表和图表
1.1 汇总表和图表
1.1.1 引言
1.1.2 汇总表（透视表）
1.1.3 柱形图的制作方法
1.1.4 处理数据透视表的注意事项
1.1.5 结语
1.2 绘制折线图
1.2.1 引言
1.2.2 生成符合标准正态分布的随机变量
1.2.3 绘制折线图
1.2.4 大量数据的汇总
1.2.5 结语
1.3 调查数据的分析
1.3.1 引言
1.3.2 数据的内容
1.3.3 修正问卷调查的数据
1.3.4 整理问卷调查的数据
1.3.5 追加新的变量
1.3.6 调查数据的应用
1.3.7 从调查数据制作柱形图
1.4 调查数据的图表化——连续变量的图表
1.4.1 引言
1.4.2 制作折线图
1.4.3 平均值的表示方法
1.4.4 散点图
1.5 平均和方差的计算方法
1.5.1 引言
1.5.2 从原始数据求平均
1.5.3 从汇总表计算平均值
1.5.4 偏差平方和、方差
1.5.5 用基本方法计算方差
1.5.6 按照公式计算方差
1.5.7 利用汇总表计算方差
1.5.8 从一般汇总表计算方差
1.5.9 标准方差
1.5.10 总体方差和无偏方差
1.5.11 其他统计量
1.5.12 结语
第2章 概率
2.1 什么是概率
2.1.1 随机变量和概率分布
2.2 可能性——排列、组合、概率
2.2.1 引言
2.2.2 排列
2.2.3 组合
2.2.4 用Excel函数计算阶乘、排列、组合的方法
……
第3章 分 布
第4章 比较样本
第5章 思考差异
第6章 方差分析和回归分析的实践
第7章 U检验和Wilcoxon符号秩和检验
· · · · · · (收起)
读后感
前面讲了一些用Excel怎么产生符合各种分布的随机数，然后讲了怎么做假设检验。这类书看看会有些感性认识，而且能提高一点Excel的使用能力，也许对初学统计/Excel的人有些帮助，可谓学渣们的福音啊！ 不过，用Excel还是整理数据、作图画图比较合适，用来做统计实在是麻烦，简直...
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用户评价
这本书的排版和设计简直是艺术品级别的，光是翻阅的过程就让人心旷神怡。作者在视觉呈现上投入了巨大的心血，清晰的图表、恰到好处的留白，以及那高级的字体选择，都让原本可能枯燥的统计学知识变得生动有趣起来。我尤其欣赏它对复杂概念的图形化处理，很多抽象的公式和理论，通过作者精心设计的插图和流程图，瞬间就变得直观易懂。比如，讲解假设检验时，那种“情景模拟式”的视觉引导，比我之前看过的任何教材都要有效得多。阅读体验极佳，恨不得每一页都用荧光笔标记下来。它不仅仅是一本工具书，更像是一本能让人在学习过程中感到愉悦的精装画册，让人忍不住想反复拿出来摩挲，这种对阅读质感的重视，在现在的技术书籍中真的非常罕见，体现了作者对读者的尊重和对知识传播的热忱，让人愿意静下心来，慢慢品味每一个章节。
评分从技术角度来看，这本书在内容深度和广度上做到了一个非常精妙的平衡。它没有为了追求全面而堆砌晦涩难懂的证明过程，而是精准地抓住了统计思维的精髓所在。对于一些核心模型，比如回归分析、方差分析的底层逻辑，作者的阐述深入浅出，既保证了学术上的严谨性，又避开了让初学者望而却步的数学细节。我特别赞赏它对“模型假设”和“结果解释”的强调，这往往是许多入门书籍所忽视的。它教会我的不是如何机械地按按钮得出结果，而是如何批判性地审视结果的有效性和适用范围，这才是真正的统计素养。这种对“如何正确思考”的引导，远比单纯的“怎么操作”更有价值。
评分我之前对统计学一直抱有一种敬而远之的态度，觉得那是一门与我无缘的“硬核”学科，充斥着让人头疼的符号和冗长的计算。然而，这本书彻底颠覆了我的固有印象。它不是那种高高在上、只面向专业人士的学术著作，更像是邻家那位既博学又热心的前辈，用最接地气、最生活化的例子来教你思考。我发现作者在构建知识体系时，始终牢牢把握着“应用导向”的核心，每一个统计工具的引入，后面都紧跟着几个贴近日常工作和生活的实例分析。这种叙事方式极大地增强了学习的代入感，让我能立刻明白“我为什么要学这个”以及“我学了能用在哪里”。它成功地将冰冷的数字和严谨的逻辑，注入了人情味和实用性，让统计学不再是束之高阁的理论，而是随时可以取用的思维武器。
评分如果说有什么让我感到惊喜的话，那就是这本书在传递一种积极的、探索性的学习态度。作者在行文间流露出一种“统计学是可以被征服的”自信。他使用的语言充满了鼓励性，从不吝啬于赞扬读者的求知欲，同时也坦诚地指出了统计学习过程中可能遇到的所有“陷阱”和“误区”。这使得阅读过程不再是单向的知识灌输，而更像是一场与作者并肩探索未知领域的探险。它让我感到，学习统计不再是一项苦役，而是一次思维拓展的奇妙旅程。这本书成功地将“枯燥的学习”转化为了“有趣的探索”，这种精神层面的激励，是任何技术工具本身无法替代的巨大财富。
评分这本书的结构设计，简直就是为自学者量身定做的“学习地图”。它采用了模块化推进的方式，每一章都是一个独立但又相互衔接的知识单元。初学者可以按照既定顺序稳步提升，而有一定基础的人也可以直接跳到感兴趣的章节进行查漏补缺。最棒的是，它内置了一套非常完善的“学习反馈与巩固机制”。每完成一个小节，都会有一个“思考题”来检验理解程度，章节末尾的“实践挑战”更是将理论与实操紧密结合起来。这种步步为营、即时反馈的学习流程，极大地提高了学习效率，让我能持续保持专注和动力，有效避免了那种学完一堆东西却感觉脑子一片空白的“无效学习”状态。
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