具體描述
《你一定愛讀的極簡統計學》是一本零基礎統計學讀物，在日本被稱為“可完全自學的統計學入門書”，到目前為止已加印18次。精簡的計算工具、淺顯的文字，簡明的圖解、與實際應用緊密聯係的練習題，《你一定愛讀的極簡統計學》讓零基礎讀者一看就懂，一學就會！
《你一定愛讀的極簡統計學》教授現代社會應用廣泛、實用的一門科學知識。大數據時代，每個人都要懂一點統計學，我們缺的不是數據，而是正確分析數據的路徑，如何從海量數據中擷取有用信息、産生新價值，甚至用以推估未知的事物，已經成為個人和企業的關鍵競爭力。
著者簡介
小島寬之，日本帝京大學經濟學係副教授，經濟學博士，知名數學隨筆作傢。1958年齣生於東京，畢業於東京大學理學院數學係，同大學經濟學研究所博士課程修畢。著有《幾率的思考方式》《方便運用！幾率的思考》《世界第一簡單微積分》《從零開始學習微積分》以及《專為文科設計的數學教室》等多部作品。
圖書目錄
--本書的立場
第1部分 速學！從標準差到檢驗、區間估計
第1章 用頻率分布錶和直方圖刻畫數據的特徵
1 根據原始數據什麼也搞不明白，所以使用統計
2 做直方圖
第2章 平均值是挑擔人偶玩具的支點
--平均值的作用和把握方法
1 統計量是概括數據的數值
2 平均值
3 頻率分布錶上的平均值
4 平均值在直方圖中的作用
5 該怎樣捕捉平均值
第3章 由數據分散程度估計統計量
--方差和標準差
1 想要知道數據的分散和波動
2 以公交車到達時刻的例子來理解方差
3 標準差的意義
4 從頻率分布錶求標準差
第4章 這個數據是“平常”還是“特殊”,以標準差（S.D.）來評價
1 標準差是浪湧的激烈程度
2 明確瞭S.D.就可以評價數據的“特殊性”
3 復數的數據組的比較
4 加工後的數據的平均值和標準差
第5章 標準差（S.D.）可以靈活運用於股票風險指標（波動率）
1 股票的平均收益率是什麼
2 僅憑平均收益率不能判斷是不是優良的投資
3 波動率的意義
第6章 標準差（S.D.）也可用於理解高風險、高迴報（夏普比率）
1 高風險、高迴報和低風險、低迴報
2 金融商品優劣的衡量方法
3 衡量金融商品優劣的數值：夏普比率
第7章 身高、擲硬幣等最常見的分布、正態分布
1 最常見的數據分布
2 一般正態分布的觀察方法
3 身高數據是正態分布的
第8章 推論統計的齣發點，使用正態分布進行“預測”
1 使用正態分布的知識，可以進行“預測”
2 標準正態分布的95%預測命中區間
3 一般正態分布的95%預測命中區間
第9章 從一個數據推齣母群體
--假設檢驗的思維方法
1 所謂推論統計即從部分推齣整體
2 推測差不多可行的母群體
3 判斷95%預測命中區間是否妥當
第10章 以測定溫度為例，探尋95%置信區間
--區間估計
1 反過來利用預測命中區間的估計
2 置信區間的“95%”的意義
3 對標準差的已知正態母群體的平均值的區間估計
第2部分 從觀測數據推測其背後的廣闊世界
第11章 根據“部分”推論“總體”
--母群體和統計的估計
1 母群體是假想之潭
2隨機抽樣法和總體均值
第12章 錶示母群體數據分散程度的統計量
--總體方差和總體標準差
1 搞清數據的分散程度
2 總體方差和總體標準差的計算
第13章 復數數據的平均值比1個數據接近總體均值
--樣本均值的思維方法
1 從觀測到的1個數據可以推測齣什麼
2 為什麼要做樣本均值
第14章 隨著觀測數據增加，預測區間變窄
--正態母群體的便利商品、樣本均值
1 正態分布樣本均值的性質很美
2 關於正態母群體樣本均值的95%預測命中區間
第15章 已知總體方差，求正態母群體的總體均值
--使用樣本均值進行總體均值的區間估計
1 推測總體均值和總體方差
2 使用樣本均值進行總體均值的區間估計
第16章 卡方分布登場
--樣本方差的求法和卡方分布
1 樣本方差的求法
2 卡方分布是什麼
第17章 用卡方分布推算總體方差
--推算正態母群體的總體方差
1 卡方分布的95%預測命中區間
2 終於開始正態母群體總體方差的估計瞭
第18章 樣本方差呈卡方分布
--與樣本方差成正比的統計量W的做法
1 與樣本方差成正比的統計量W的做法
2 樣本方差的卡方分布自由度下降1
第19章 即使未知總體均值仍能推算總體方差
--總體均值未知時對正態母群體進行區間估計
1 未知總體均值推算總體方差
2 估計總體方差的具體例子
第20章 t分布登場
--總體均值以外的以“實際觀測樣本”可計算的統計量
1 終於登場的t分布
2 t分布的直方圖
3 統計量T的計算
4 關於t分布的正式定義
第21章 根據t分布進行區間估計
--未知總體方差時以正態母群體推算總體均值
1 最自然的區間估計--t分
· · · · · · (收起)
讀後感
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用戶評價
統計學是用來預測的科學。分成描述性統計學（用統計值描述數據）和預測性統計學。（用抽樣的小樣本推測總體均值和方差） 統計學中重要的卡方分布（預測總體方差）和t分布（預測總體均值），知道分布就知道95%的置信區間，就可以進行預估。 假設檢驗是反證法，如果它對，等到發生的事情是5%概率的小概率事件，從而推翻假設。
评分如果教材都像這樣寫，讀者&學生一定會愛上自然科學。正如作者說的：『學生們之所以一知半解，不是因為他們不努力，而是作為講授方的我對統計學理解得不徹底』。
评分看到瞭，日本考試偏差值，龍櫻和墊底辣妹。哈哈哈哈。
评分D9，這是我第一次看關於統計學的書，非常受用，閱讀瞭兩遍，有些地方會有疑問，作者特意跳過數學的求解難點，直接引導讀者學習，接受結論，完成統計的目標，閱讀很順暢，有收獲。
评分明晰透徹
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