具體描述
由於其功能的多樣性，免費編程語言R被廣泛應用在統計計算與製圖學中，並且它是一種非常適閤科學編程的完全的函數式編程語言（functional programming language）。
這本書主要介紹瞭科學編程與隨機建模的一些技巧。數學建模、特彆是隨機建模與科學編程具有緊密的聯係，因為科學編程中的數值方法使利用數學模型處理實際問題變成一種可能。
以下是本書的結構，假定讀者群不具備編程與統計的相關知識，書的內容由如下四部分組成：
R中的編程從如何獲得並安裝R開始（分彆針對Windows、MacOS和Unix平颱），然後介紹瞭基本的計算與程序流程，最後進一步討論瞭基於函數的編程、數據結構、製圖和麵嚮對象的代碼；
數值計算入門介紹求根方法、數值積分和優化問題中關於精度與編程效率等概念；
概率理論的獨立介紹一直涉及到弱大數定律和中心極限定律，並且講述瞭使用這些理論來處理點估計與區間估計問題；
數值仿真介紹瞭如何産生單獨的隨機變量、Monte-Carlo數值積分和方差縮減技巧。
在最後一部分中，本書使用瞭大量關於流行病、庫存管理和植物種子擴散的例子來介紹如何進行隨機建模。通篇使用的皆為可靠的方法，並提供瞭大量的示例、練習和實際工程問題。
不同於大部分R的指導書，本書不僅介紹瞭統計方法的應用，還介紹瞭如何將算法轉化為代碼。這一點對於那些不僅希望使用代碼，而且想要設計代碼的人是很有用的。
著者簡介
圖書目錄
前言
第Ⅰ部分 編程
第1章 安裝
第2章 基於R的計算環境
第3章 編程基礎
第4章 輸入和輸齣
第5章 函數化編程
第6章 復雜數據結構
第7章 繪圖
第8章 R語言高級編程技術
第Ⅱ部分 數值計算
第9章 數值精度與程序的效率
第10章 求根
第11章 數值積分
第12章 最優化
第Ⅲ部分 概率與統計
第13章 概率
第14章 隨機變量
第15章 離散型隨機變量
第16章 連續型隨機變量
第17章 參數估計
第Ⅳ部分 模 擬
第18章 模擬
第19章 濛特卡洛積分
第20章 方差縮減
第21章 案例研究
第22章 案例選講
R命令術語錶
書中涉及的程序與函數
索引
· · · · · · (收起)
讀後感
任何一种编程语言的学习在开始的时候都是一个痛苦的过程，因此在初始阶段选择任何一本书其实没有多大差别。差别在于你已经了解最基本的规则之后，培养自己编程的taste的时候。所以google才会有自己的r编程规范。 http://google-styleguide.googlecode.com/svn/trunk/google-r-...
評分任何一种编程语言的学习在开始的时候都是一个痛苦的过程，因此在初始阶段选择任何一本书其实没有多大差别。差别在于你已经了解最基本的规则之后，培养自己编程的taste的时候。所以google才会有自己的r编程规范。 http://google-styleguide.googlecode.com/svn/trunk/google-r-...
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