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发表于2025-05-11
Python數據分析 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025
Wes McKinney 資深數據分析專傢,對各種Python庫(包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)等都有深入研究,並在大量的實踐中積纍瞭豐富的經驗。撰寫瞭大量與Python數據分析相關的經典文章,被各大技術社區爭相轉載,是Python和開源技術社區公認的權威人物之一。開發瞭用於數據分析的著名開源Python庫——pandas,廣獲用戶好評。在創建Lambda Foundry(一傢緻力於企業數據分析的公司)之前,他曾是AQR Capital Management的定量分析師。
跟著書在jupyter notebook裏一步一步地敲代碼,然後看結果,自己數據分析的技術有所長進。但還需要深入學習統計學數理統計方麵的書籍。因為數據分析不僅要掌握"術"還要掌握"道"!
評分工具備用書,質量有保證
評分作為數據分析師python工具入門的書籍,本書是值得推薦的。真的是帶你入門,主要介紹瞭常用的數據處理、清洗、轉換的操作,以及相關的包、函數。特色在於把python的設計邏輯講的挺清楚的,之前用R語言,在看python是比較輕鬆易理解的。 不足之處:沒有專門的梳理介紹python的一些係統工具函數,類似於help,sys等。
評分python數據分析參考,和R差不多看完
評分pandas大神的書 可讀性強
中文翻译(非官方) 在线阅读:https://www.jianshu.com/p/04d180d90a3f EPUB:https://github.com/wizardforcel/data-science-notebook/files/1693923/Python.SeanCheney.zip =============================================================================
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評分这本书是Pandas的模块作者写的书。 总的来说Python提供了很多方便,但是这种方便还是需要付出一定的学习成本的。使用Pandas可以把Python基本当作R用 用NumPy和SymPy还有SciPy把Python当作Matlab用。但是目前所有这些模块都还在开发阶段所以有很多问题需要解决,用户体验并不是...
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