具體描述
著者簡介
Wes McKinney 資深數據分析專傢，對各種Python庫（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）等都有深入研究，並在大量的實踐中積纍瞭豐富的經驗。撰寫瞭大量與Python數據分析相關的經典文章，被各大技術社區爭相轉載，是Python和開源技術社區公認的權威人物之一。開發瞭用於數據分析的著名開源Python庫——pandas，廣獲用戶好評。在創建Lambda Foundry（一傢緻力於企業數據分析的公司）之前，他曾是AQR Capital Management的定量分析師。
圖書目錄
讀後感
作者对于利用Python进行数据分析有着很丰富的经验，因此写出的书也是深入浅出，让人很容易就能看懂，尤其是在我看过Python学习手册后再看，基本都能看懂。 其中译者的翻译非常值得称道，堪称良心之作，非常的用心。 感谢Python社区的无私奉献的程序员们，也感谢我们有这么好的...
評分這本書的作者是 Pandas 模塊的開發者。整本書裏的內容基本上也都是圍繞着 Pandas 這個 Python 的數據分析模塊展開的。中間還夾雜了 Numpy 和 Scipy 的一些科學計算功能的介紹。 整本書比較工具化，看書名就知道。主要介紹的是數據分析時怎麼運用Python。所以如果你期望看到一...
評分 評分一年前看过这本书，当时我还是一个Python小白，因为没有编程基础，连基本的语法都不会。所以最开始看这本书，就在第二章Ipython编译器这里卡了很久。在网上搜索各种信息后，安装了Anaconda3和jupyter notebook后，算是可以实现书的程序了。 然而，在第一章里就有部分语法是不...
評分作者对于利用Python进行数据分析有着很丰富的经验，因此写出的书也是深入浅出，让人很容易就能看懂，尤其是在我看过Python学习手册后再看，基本都能看懂。 其中译者的翻译非常值得称道，堪称良心之作，非常的用心。 感谢Python社区的无私奉献的程序员们，也感谢我们有这么好的...
用戶評價
買的紙質書，貴死瞭
评分看的英文版，Pandas入門書吧。隻有python基礎和有R類似實踐經驗的人都可以讀。就是寫得具體應用不是很多，第四章開始很難看進去。反復開始瞭3遍纔看完，其實有點基礎認真看一兩天就能翻完。
评分作為數據分析師python工具入門的書籍，本書是值得推薦的。真的是帶你入門，主要介紹瞭常用的數據處理、清洗、轉換的操作，以及相關的包、函數。特色在於把python的設計邏輯講的挺清楚的，之前用R語言，在看python是比較輕鬆易理解的。 不足之處：沒有專門的梳理介紹python的一些係統工具函數，類似於help，sys等。
评分python數據分析實戰經典書籍，介紹瞭numpy pandas等庫的原理和常見使用方法 即適閤入門 也適閤放手邊當工具書
评分跟著書在jupyter notebook裏一步一步地敲代碼，然後看結果，自己數據分析的技術有所長進。但還需要深入學習統計學數理統計方麵的書籍。因為數據分析不僅要掌握"術"還要掌握"道"！
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