Python数据分析

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出版者:东南大学出版社
作者:麦金尼 (Wes McKinney)
出品人:
页数:452
译者:
出版时间:2013-5-1
价格:CNY 74.00
装帧:平装
isbn号码:9787564142049
丛书系列:
图书标签:
  • Python
  • 数据分析
  • 编程
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  • 数据可视化
  • 科学计算
  • 人工智能
  • 大数据
  • 算法
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具体描述

作者简介

Wes McKinney 资深数据分析专家,对各种Python库(包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)等都有深入研究,并在大量的实践中积累了丰富的经验。撰写了大量与Python数据分析相关的经典文章,被各大技术社区争相转载,是Python和开源技术社区公认的权威人物之一。开发了用于数据分析的著名开源Python库——pandas,广获用户好评。在创建Lambda Foundry(一家致力于企业数据分析的公司)之前,他曾是AQR Capital Management的定量分析师。

目录信息

读后感

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pandas主要基于numpy.ndarray构造了更高级的Series和DataFrame数据结构。这本书主要就是说明基于这两种数据结构的API用法。这些API主要是对原本numpy操作的补充。行列Index在DataFrame的加强对于各种数据逻辑操作帮助比较大。对pyplot的绘图函数也和两种数据结构绑定的很好。越...  

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pandas主要基于numpy.ndarray构造了更高级的Series和DataFrame数据结构。这本书主要就是说明基于这两种数据结构的API用法。这些API主要是对原本numpy操作的补充。行列Index在DataFrame的加强对于各种数据逻辑操作帮助比较大。对pyplot的绘图函数也和两种数据结构绑定的很好。越...  

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这本书是Pandas的模块作者写的书。 总的来说Python提供了很多方便,但是这种方便还是需要付出一定的学习成本的。使用Pandas可以把Python基本当作R用 用NumPy和SymPy还有SciPy把Python当作Matlab用。但是目前所有这些模块都还在开发阶段所以有很多问题需要解决,用户体验并不是...  

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作者对于利用Python进行数据分析有着很丰富的经验,因此写出的书也是深入浅出,让人很容易就能看懂,尤其是在我看过Python学习手册后再看,基本都能看懂。 其中译者的翻译非常值得称道,堪称良心之作,非常的用心。 感谢Python社区的无私奉献的程序员们,也感谢我们有这么好的...  

用户评价

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很好用 像字典一样 (不知道实操行不行

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python数据分析参考,和R差不多看完

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对比了四五本参考书,最好的还是这本,对Numpy,Pandas模块的讲解可以说是条分缕析,很实用。其他的书籍要么涉及内容过于宽泛,不够系统,要么只有很片面的案例应用,不实用。

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作为数据分析师python工具入门的书籍,本书是值得推荐的。真的是带你入门,主要介绍了常用的数据处理、清洗、转换的操作,以及相关的包、函数。特色在于把python的设计逻辑讲的挺清楚的,之前用R语言,在看python是比较轻松易理解的。 不足之处:没有专门的梳理介绍python的一些系统工具函数,类似于help,sys等。

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工具备用书,质量有保证

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