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发表于2024-11-22
Python数据分析 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024
Wes McKinney 资深数据分析专家,对各种Python库(包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等)等都有深入研究,并在大量的实践中积累了丰富的经验。撰写了大量与Python数据分析相关的经典文章,被各大技术社区争相转载,是Python和开源技术社区公认的权威人物之一。开发了用于数据分析的著名开源Python库——pandas,广获用户好评。在创建Lambda Foundry(一家致力于企业数据分析的公司)之前,他曾是AQR Capital Management的定量分析师。
跟着书在jupyter notebook里一步一步地敲代码,然后看结果,自己数据分析的技术有所长进。但还需要深入学习统计学数理统计方面的书籍。因为数据分析不仅要掌握"术"还要掌握"道"!
评分看的英文版,Pandas入门书吧。只有python基础和有R类似实践经验的人都可以读。就是写得具体应用不是很多,第四章开始很难看进去。反复开始了3遍才看完,其实有点基础认真看一两天就能翻完。
评分这本书也是当时自己自学了python后接触的第一本用python的书,所以说python的体系很庞大,我可能只会用python做一些数据处理而已,而最近python却没怎么有时间学习和用了
评分工具备用书,质量有保证
评分冯妇
一年前看过这本书,当时我还是一个Python小白,因为没有编程基础,连基本的语法都不会。所以最开始看这本书,就在第二章Ipython编译器这里卡了很久。在网上搜索各种信息后,安装了Anaconda3和jupyter notebook后,算是可以实现书的程序了。 然而,在第一章里就有部分语法是不...
评分不明觉厉,也许是水平不够,可是这书看起来太不友好了。买来啃不动,上网搜到了Python数据手册那本书,评分比这本高不少,来不及买,先在网上看作者的原版。对小白来说,数据手册那本书友好地多的多。看着手头这本,简直怀疑盗版!不推荐!这个出版社的印刷质量也不好!也许是...
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