具体描述
作者简介
Wes McKinney 资深数据分析专家，对各种Python库（包括NumPy、pandas、matplotlib以及IPython等）等都有深入研究，并在大量的实践中积累了丰富的经验。撰写了大量与Python数据分析相关的经典文章，被各大技术社区争相转载，是Python和开源技术社区公认的权威人物之一。开发了用于数据分析的著名开源Python库——pandas，广获用户好评。在创建Lambda Foundry（一家致力于企业数据分析的公司）之前，他曾是AQR Capital Management的定量分析师。
目录信息
读后感
pandas主要基于numpy.ndarray构造了更高级的Series和DataFrame数据结构。这本书主要就是说明基于这两种数据结构的API用法。这些API主要是对原本numpy操作的补充。行列Index在DataFrame的加强对于各种数据逻辑操作帮助比较大。对pyplot的绘图函数也和两种数据结构绑定的很好。越...
评分pandas主要基于numpy.ndarray构造了更高级的Series和DataFrame数据结构。这本书主要就是说明基于这两种数据结构的API用法。这些API主要是对原本numpy操作的补充。行列Index在DataFrame的加强对于各种数据逻辑操作帮助比较大。对pyplot的绘图函数也和两种数据结构绑定的很好。越...
评分这本书是Pandas的模块作者写的书。 总的来说Python提供了很多方便，但是这种方便还是需要付出一定的学习成本的。使用Pandas可以把Python基本当作R用 用NumPy和SymPy还有SciPy把Python当作Matlab用。但是目前所有这些模块都还在开发阶段所以有很多问题需要解决，用户体验并不是...
评分作者对于利用Python进行数据分析有着很丰富的经验，因此写出的书也是深入浅出，让人很容易就能看懂，尤其是在我看过Python学习手册后再看，基本都能看懂。 其中译者的翻译非常值得称道，堪称良心之作，非常的用心。 感谢Python社区的无私奉献的程序员们，也感谢我们有这么好的...
用户评价
很好用 像字典一样 （不知道实操行不行
评分python数据分析参考，和R差不多看完
评分对比了四五本参考书，最好的还是这本，对Numpy,Pandas模块的讲解可以说是条分缕析，很实用。其他的书籍要么涉及内容过于宽泛，不够系统，要么只有很片面的案例应用，不实用。
评分作为数据分析师python工具入门的书籍，本书是值得推荐的。真的是带你入门，主要介绍了常用的数据处理、清洗、转换的操作，以及相关的包、函数。特色在于把python的设计逻辑讲的挺清楚的，之前用R语言，在看python是比较轻松易理解的。 不足之处：没有专门的梳理介绍python的一些系统工具函数，类似于help，sys等。
评分工具备用书，质量有保证
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