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☆☆☆☆☆

出版者:Chapman and Hall/CRC

作者:Hadley Wickham

出品人:

页数:476

译者:

出版时间:2014-9-25

价格:USD 59.95

装帧:Paperback

isbn号码:9781466586963

丛书系列:The R Series

图书标签:

R
数据分析
统计
R语言
Programming
计算机
编程
Statistics
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具体描述

Advanced R presents useful tools and techniques for attacking many types of R programming problems, helping you avoid mistakes and dead ends. With more than ten years of experience programming in R, the author illustrates the elegance, beauty, and flexibility at the heart of R.

The book develops the necessary skills to produce quality code that can be used in a variety of circumstances. You will learn:

-The fundamentals of R, including standard data types and functions

-Functional programming as a useful framework for solving wide classes of problems

-The positives and negatives of metaprogramming

-How to write fast, memory-efficient code

This book not only helps current R users become R programmers but also shows existing programmers what’s special about R. Intermediate R programmers can dive deeper into R and learn new strategies for solving diverse problems while programmers from other languages can learn the details of R and understand why R works the way it does.

作者简介

Hadley is Chief Scientist at RStudio and Adjunct Professor of Statistics at Rice University. He is interested in building better tools for data science. His work includes R packages for data analysis (ggvis, dplyr, tidyr); packages that make R less frustrating (lubridate for dates, stringr for strings, httr for accessing web APIs, rvest for webscraping); and that make it easier to do good software development in R (roxygen2, testthat, devtools). He is also a writer, educator, and frequent speaker promoting more accessible, more effective and more fun data analysis.

目录信息

读后感

评分☆☆☆☆☆

网上有电子版的,网页地址：http://adv-r.had.co.nz 作者是RStudio的首席科学家学习R,Python,mathematica, 自己要慢慢学习,慢一点没关系,这三个实在是厉害,可以满足我的要求, 今天是一个很好的时代,我们要结合计算机和数学,单独的学习是没有意义的

评分☆☆☆☆☆

书如其名，Hadley 的这本 Advanced R 确是学习 R 语言进阶的好材料。而且作者在其网站上直接放出了书的全部内容，我就是直接看的电子版。很多其他讲 R 的书有两种倾向，一是偏传统入门，二是偏统计应用。前者按部就班从变量、函数、循环等开始讲。读者常常一边觉得这门语言有...

评分☆☆☆☆☆

用户评价

评分☆☆☆☆☆

什么叫业界良心？什么叫详略得当？什么叫语言优美？什么叫逻辑清晰？什么叫因到果？什么叫先整体后局部？什么叫chic but not cheap？——说人话：10颗星不为过的书。看完这书就觉得说R难学的人，站不太住脚的。作者体贴的在每章开头给你一个知识点checklist，如果你handle了，就可以跳过。细节既没有被忽略也没有被过分强调。我也最喜欢FP那部分。看完只能说以前自己没事就查函数或者去SO提问什么的学习方法不对，更不迅捷。以后第一步一定是去重新查阅这本书。

评分☆☆☆☆☆

在看online version，话说即使不为了statistics, data 什么的 R 也挺值得一学的，有lisp的味道。

评分☆☆☆☆☆

不是常见的工具书，没有介绍用哪些函数，什么参数去实现具体的统计模型，而是从R语言的基本运行规则介绍了变量、函数、环境这些程序语言要素在R中运行的规则和逻辑。对debug和提高语言的运行效率会很有帮助。书中语言表达非常清楚，如果想对R有深入一点的了解很推荐。原本想打四颗星，加一颗因为作者开源了电子版的书，搭配了代码，用markdown配合笔记的体验非常好。

评分☆☆☆☆☆

什么是不变的内核？怎么从package driven = R的思维框架中跳跃出来？

评分☆☆☆☆☆