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Edward Capriolo

O'Reilly Media

2012-10-3

352

USD 34.99

Paperback

9781449319335

图书标签: hive hadoop 大数据 Programming Hive O'Reilly 编程计算机

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发表于2025-03-06

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图书描述

Hive makes life much easier for developers who work with stored and managed data in Hadoop clusters, such as data warehouses. With this example-driven guide, you'll learn how to use the Hive infrastructure to provide data summarization, query, and analysis - particularly with HiveQL, the query language dialect of SQL. You'll learn how to set up Hive in your environment and optimize its use, and how it interoperates with other tools, such as HBase. You'll also learn how to extend Hive with custom code written in Java or scripting languages. Ideal for developers with prior SQL experience, this book shows you how Hive simplifies many tasks that would be much harder to implement in the lower-level MapReduce API provided by Hadoop.

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著者简介

Edward Capriolo：Media6degrees公司系统管理员，他是Apache软件基金会成员，还是Hadoop-Hive项目成员。

Dean Wampler：Think Big Analytics公司总顾问，对大数据问题以及Hadoop和机器学习有专门的研究。

Jason Rutherglen：Think Big Analytics公司软件架构师，对大数据、Hadoop、搜索和安全有专门的研究。

图书目录

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用户评价

评分☆☆☆☆☆

书太好了，最全面的hive资料;高级部分需要多加实践

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看这种介绍性的书籍应该翻得更快一点，作为"data engineer"还是应该多去项目的社区里混，多从开发者的角度来了解和熟悉一个项目！Code Base + JIRA应该是更好的方式，不能等别人嚼碎了再喂给你！Hadoop的生态系统越来越好，下一步好好看看Sqoop！

评分☆☆☆☆☆

Hive工具书，Hive高级特性。

评分☆☆☆☆☆

很详尽。

评分☆☆☆☆☆

清晰、完整

读后感

评分☆☆☆☆☆

学过Hive, 也算是对自己大数据学习之旅的一个总结吧(如果用过Hadoop, 写过MapReduce, 却不懂Hive感觉是一个缺憾, Hive的代码可以算是一款高质量的MR应用): 从12年至今, 云计算、大数据、VR/AR、人工智能、区块链 ..., 虽然大数据已不再火热, 热搜也被区块链/以太坊取代, 但是任...

评分☆☆☆☆☆

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