Let's Play Tic-tac-toe pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:School Specialty Pub

作者:School Specialty Publishing

出品人:

页数:1

译者:

出版时间:

价格:2.99

装帧:HRD

isbn号码:9780769649191

丛书系列:

图书标签:

• Tic-tac-toe
• Game
• Children's Book
• Educational
• Logic
• Strategy
• Fun
• Simple Game
• Board Game
• Kids

好的，这是一本关于深入探索复杂系统建模与仿真技术的专著的图书简介，内容详尽，不提及您提供的书名。 --- 《动态拓扑结构下的复杂系统建模与仿真：理论、算法与前沿应用》 绪论：复杂性浪潮下的建模新范式 在当代科学与工程的诸多领域，从生态网络的演化到金融市场的波动，从大规模并行计算的资源调度到智能交通流的优化控制，我们都面临着一个共同的挑战：如何精确地捕捉和预测那些由大量相互作用的元素构成的系统的动态行为。这些系统往往表现出涌现性、非线性、时变性和高维度的特性，传统的线性或静态模型难以有效刻画其内在的复杂性。《动态拓扑结构下的复杂系统建模与仿真》正是针对这一时代需求而撰写的一部前沿专著。 本书旨在构建一个统一的理论框架，用于处理那些结构本身会随时间发生显著变化的复杂系统。我们超越了对固定网络结构的依赖，将系统的拓扑结构视为一个重要的动态变量，与系统的状态变量同步演化。全书内容紧密围绕“动态性”与“复杂性”两大核心命题展开，为研究人员、高级工程师和高年级研究生提供了一套系统、深入且实用的工具箱。 第一部分：复杂系统基础与拓扑演化理论 本部分奠定了全书的理论基础，重点阐述了理解动态复杂系统的基本数学工具和概念。 第一章：复杂系统的特征与分类 系统地回顾了复杂系统的关键特征，包括自组织、鲁棒性、脆弱性、相变与临界现象。本书特别关注那些其连接性（拓扑结构）是系统演化驱动力的系统类型，如通信网络、社交网络、生物分子相互作用网络等。引入了网络科学中的基本概念，如度分布、聚类系数、平均路径长度，并将其扩展到时变环境下的分析。 第二章：动态图论与拓扑演化模型 这是本书的核心理论基石。我们详细探讨了动态图（Dynamic Graphs）的数学表示方法，包括时间序列图、图序列以及嵌入在更高维度空间中的图结构。重点剖析了几种主流的拓扑演化模型： 优先连接模型（Preferential Attachment）的变体： 针对现实世界中节点重要性随时间变化的场景，提出了适应性优先连接机制。 基于事件的拓扑变化： 描述了节点或边以非周期性、随机或规则事件驱动下发生增删的建模框架。 混合动力系统视角： 将连续的系统状态变化与离散的拓扑重构事件相结合，构建统一的混合动力模型（Hybrid Dynamical Systems）。 第三章：信息传播与状态同步的拓扑依赖性 分析了信息、疾病、故障或影响力如何在动态变化的连接结构上传播。引入了“网络时滞效应”的概念，研究在拓扑快速重构时，系统状态（如意见、价格或负载）的稳定性和同步性如何受到影响。本章详细推导了在随机和非随机重构下的信息传播速率界限。 第二部分：先进建模技术与仿真算法 本部分聚焦于如何将理论模型转化为可操作的仿真算法，并探讨应对高维度、大规模系统的计算挑战。 第四章：基于代理的模型（Agent-Based Modeling, ABM）在动态系统中的应用 鉴于动态拓扑系统固有的异质性和局部交互特性，ABM被证明是一种强大的工具。本章详细介绍了如何设计具有学习和适应能力的智能代理（Agents），使其决策过程不仅依赖于局部状态，还依赖于其邻居连接的历史记录。我们提出了一个基于事件调度的ABM仿真框架，用以高效处理频繁的拓扑更新。 第五章：随机过程与随机微分方程的动态图扩展 对于那些拓扑变化可被建模为随机过程的系统，本章介绍了随机微分方程（SDEs）在动态图上的推广。核心内容包括：如何将Itô积分和Stratonovich积分的概念应用于时间依赖的协方差矩阵；以及如何利用随机网络流（Stochastic Network Flow）来分析大规模系统在拓扑扰动下的平均场行为。 第六章：高性能仿真与并行化策略 动态系统的仿真往往是计算密集型的，尤其当拓扑结构变化频繁时。本章深入探讨了面向大规模异构计算环境（如GPU集群）的仿真优化技术。内容包括： 事件驱动与时间步长自适应： 提出了一种结合拓扑事件检测与状态变化敏感度的混合时间步进策略。 稀疏矩阵存储与更新优化： 针对频繁更新的邻接矩阵，开发了高效的差分存储和稀疏代数运算库接口。 并行化拓扑演化： 讨论了如何将不同代理或不同子系统的拓扑更新任务安全地分配到多个处理器上，同时保证全局一致性。 第三部分：前沿应用与案例分析 本部分展示了本书提出的理论和方法在解决实际复杂问题中的强大效能。 第七章：弹性电网的动态脆弱性分析 将输电网络视为一个具有动态连接（如故障跳闸和自动重配置）的复杂系统。本书应用动态图模型分析在极端天气或网络攻击下，电网的级联失效和恢复过程。重点在于识别那些在拓扑重构过程中最易导致系统崩溃的“关键连接点”。 第八章：金融市场中的信息溢出与流动性风险 在金融建模中，银行间借贷网络或资产关联网络是时刻变化的。本章利用动态流模型来模拟在市场恐慌时，流动性冲击如何通过不断变化的债务链条传播。引入了“拓扑敏感度指标”，用以量化不同交易策略对系统鲁棒性的影响。 第九章：适应性机器人群体的协同路径规划 探讨了移动机器人或无人机群在未知或高度动态环境中进行协同任务的场景。这里的拓扑结构由机器人的感知范围和通讯连接决定。本书提出了一种基于分布式一致性算法的框架，该算法能够确保机器人在拓扑不断变化的情况下，依然能够维持对全局目标的收敛性。 结语：展望与开放性问题 本书最后总结了动态拓扑系统研究的现状，并指出了未来研究的方向，包括：与深度学习（图神经网络 GNN）的深度融合、针对高阶网络结构（如超图）的动态建模，以及将量子计算潜力应用于超大规模动态系统仿真等亟待解决的前沿课题。 --- 本书特色： 理论与实践的完美结合： 既有严谨的数学推导，又配备了大量可复现的仿真代码案例。 聚焦前沿： 首次系统性地将混合动力系统理论引入动态网络建模。 跨学科视野： 涵盖物理、信息科学、工程控制和经济学的动态复杂系统案例。 目标读者： 复杂系统研究人员、网络科学博士后及研究生、高级算法工程师、能源系统规划师和金融风险分析师。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆