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☆☆☆☆☆

出版者:Chapman and Hall/CRC

作者:Sukumar Ghosh

出品人:

页数:424

译者:

出版时间:2006-11-22

价格:GBP 77.99

装帧:Hardcover

isbn号码:9781584885641

丛书系列:

图书标签:

• 分布式系统
• 分布式
• 计算机
• 算法
• 计算机科学
• 系统分布并行并发
• CS
• 大数据
• 分布式系统
• 并发
• 容错
• 一致性
• CAP理论
• 云计算
• 微服务
• 消息队列
• 数据库
• 网络

评分☆☆☆☆☆

本书从算法的角度清晰的勾勒了复杂的分布式系统的各个方面，且言之有物，这点要比到处撒胡椒面的《Distributed Systems:Principles and Paradigms》要来的实在的多。 但此书依然只是一本入门书籍，其中提到的算法少有能使用到工程实践中，学习分布式系统的最佳办...

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坦白说，这本书的叙事风格极其散漫，仿佛作者是在一篇篇零散的博客文章中随意摘抄、拼凑而成，缺乏一个清晰、连贯的逻辑主线来串联起“分布式”这个宏大的主题。章节之间的过渡生硬得令人费解，前一章还在讨论网络分区对数据库同步的影响，下一章立刻转到了如何使用某种特定的云服务商提供的对象存储API进行数据上传，两者之间几乎没有建立起任何理论上的桥梁。我阅读的目的是想构建一个完整的知识框架，理解不同组件如何协同工作，但在本书中，每个概念似乎都是孤立存在的知识点，缺乏深层次的相互联系的阐述。例如，在介绍分布式锁时，作者仅仅是展示了一个基于Redis的实现代码片段，却完全没有深入分析当Redis集群发生故障时，这个锁的“安全性”和“活性”会如何受到威胁，也没有探讨更具韧性的方案，比如Zookeeper或etcd是如何在保证共识的基础上提供锁服务的。这种对理论深度和工程实践细节的浅尝辄止，使得这本书更像是一本入门级的“速查手册”，而不是一本能让人真正掌握底层原理的专业著作。对于希望深入理解系统设计权衡的读者而言，这种肤浅的介绍无疑是一种时间的浪费。

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令我感到意外的是，这本书对于“可扩展性”（Scalability）的讨论，几乎完全局限在水平扩展的范畴内，并且主要围绕着数据分片（Sharding）的初级概念打转。它详尽地介绍了几种常见的分片键选择策略，以及在分片后如何处理跨分片的查询——但这部分内容在任何一本入门级的数据库书籍中都能找到。我真正希望看到的是，面对TB级甚至PB级数据增长时，系统架构层面如何进行非侵入式的演进，比如如何设计一个能够动态重平衡数据的新型一致性哈希算法，或者如何从一个单体数据库逐步迁移到一个多区域、多活（Multi-Active）的复杂架构，而无需中断服务。书中对于状态迁移、数据热点自动消解等高阶的可扩展性挑战几乎绝口不提。给人的感觉是，作者似乎认为只要把数据切开，问题就解决了。这种对系统生命周期中更具挑战性的、需要长期维护和迭代的扩展性问题的回避，使得这本书在“分布式系统”这个主题的深度上显得非常单薄，无法满足需要为未来系统做前瞻性规划的工程人员的需求。

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这本书的侧重点似乎完全偏离了我原本的预期，我本来以为会深入探讨诸如CAP理论的实际应用、一致性模型的权衡取舍，或者至少是对Paxos/Raft算法在不同硬件架构上的性能调优有一些真知灼见。然而，我读完后发现，书中大量篇幅都在讲述如何构建一个“健壮且高可用的”用户界面，用的是一些非常基础的前端技术栈，比如如何用Vanilla JavaScript处理异步请求，以及一些关于CSS布局的优化技巧。这对于一本冠以“分布式系统”之名的书籍来说，无疑是跑偏了。我期待的是关于消息队列的流量整形、分布式事务的补偿机制，甚至是服务网格（Service Mesh）的底层原理分析，结果却花了大篇幅去讨论如何使用本地存储来缓存用户偏好设置，这简直让人摸不着头脑。如果说分布式系统是一门关于如何让多台机器看起来像一台机器的艺术，那么这本书似乎更像是在教我如何把一台机器上的界面做得漂漂亮亮，却对机器间的协调问题视而不见。这让我的学习路径完全被打乱了，感觉像是买了一本《计算机网络》，结果里面全是关于路由器外壳涂装的细节描述。我尝试在后半部分寻找一些能挽回局面的内容，比如并发控制或者负载均衡的数学模型，但一切都只是蜻蜓点水，很快又跳回了如何优化首次加载时间的小技巧上。这种内容上的错位感，是阅读体验中最为困扰我的部分。

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这本书的排版和图示质量，达到了一个令人难以接受的水平。对于技术书籍，尤其是涉及到复杂系统交互的图表，清晰度和准确性是至关重要的。然而，书中很多网络拓扑图和数据流向图模糊不清，箭头混杂，节点标识模糊，很多关键的通信路径需要反复揣摩才能勉强理解作者想表达的意思。更糟糕的是，某些关键流程的序列图（Sequence Diagram）中，参与者（Actors）的职责定义前后矛盾，导致我不得不停下来对照文本进行交叉验证，极大地影响了阅读的流畅性。这让我不禁怀疑，作者在交付最终稿前，是否经过了专业的编辑和技术审校流程。一本关于构建复杂、精密系统的书籍，其自身的呈现质量却如此粗糙，这本身就是一种讽刺。对于试图通过视觉辅助来理解异步通信和状态同步过程的读者来说，这些低质量的图表非但没有起到帮助作用，反而成了理解内容的巨大障碍，让人对作者的专业性产生了动摇。

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我必须指出，这本书在对“失败”的处理上展现出一种近乎天真的乐观态度。在任何一个严肃的分布式系统设计中，硬件故障、网络延迟、软件崩溃都是常态，而不是例外。我的期望是看到如何设计容错机制、如何进行故障隔离、如何优雅地处理跨节点的超时和重试逻辑。然而，这本书似乎假设所有组件都是完美运行的，或者说，它将所有的“失败处理”都外包给了操作系统或者底层网络协议，对应用层的恢复策略避而不谈。书中大部分关于高可用的讨论，都集中在如何快速地部署一个镜像副本，而不是在副本发生故障时，如何平滑地迁移状态，如何保证数据在迁移过程中的一致性。我翻遍全书，几乎没有看到对“脑裂”（Split-Brain）问题的严肃探讨，更别提如何利用Quorum机制来解决这类问题。这种对系统脆弱性的回避，使得书中描绘的“分布式系统”更像是一个理想国中的乌托邦模型，与真实世界中充满了不可预测错误的生产环境相去甚远。读完之后，我感觉我对如何处理系统崩溃的知识储备丝毫没有增加。

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