前　言
第1章概述 1
1.1分布式计算、并行计算、云计算概述 1
1.2分布式产品Hadoop、ZooKeeper、HBase概述 6
1.3Fourinone的产生背景 12
第2章分布式并行计算的原理与实践 14
2.1分布式并行计算模式 14
2.1.1最初想到的master-slave结构 14
2.1.2“包工头-职介所-手工仓库-工人”模式 15
2.1.3基于消息中枢的计算模式 17
2.1.4基于网状直接交互的计算模式 18
2.1.5并行结合串行模式 22
2.1.6包工头内部批量多阶段处理模式 23
2.1.7计算集群模式和兼容遗留计算系统 24
2.1.8工人计算的服务化模式 26
2.2跟Hadoop的区别 28
2.3关于分布式的一些概念与产品 30
2.4配置文件和核心API介绍 35
2.5实践与应用 36
2.5.1一个简单的示例 36
2.5.2工头工人计算模式更完整的示例 39
2.5.3工人合并互相say hello的示例 44
2.5.4 实现Hadoop经典实例Word Count 48
2.5.5分布式多机部署的示例 52
2.5.6分布式计算自动部署的示例 53
2.5.7计算过程中的故障和容灾处理 57
2.5.8计算过程中的相关时间属性设置 60
2.5.9如何在一台计算机上一次性启动多个进程 63
2.5.10如何调用C/C++程序实现 68
2.5.11如何中止工人计算和超时中止 68
2.5.12使用并行计算大幅提升递归算法效率 73
2.5.13使用并行计算求圆周率π 81
2.5.14从赌钱游戏看PageRank算法 86
2.5.15使用并行计算实现上亿排序 96
2.5.16工人服务化模式应用示例 104
2.6实时流计算 107
第3章分布式协调的实现 111
3.1协调架构原理简介 111
3.2核心API 113
3.3权限机制 115
3.4相对于ZooKeeper的区别 116
3.5与Paxos算法的区别 117
3.6实践与应用 119
3.6.1如何实现公共配置管理 119
3.6.2如何实现分布式锁 126
3.6.3如何实现集群管理 129
3.6.4多节点权限操作示例 134
3.6.5领导者选举相关属性设置 137
第4章分布式缓存的实现 139
4.1小型网站或企业应用的缓存实现架构 139
4.2大型分布式缓存系统实现过程 140
4.3一致性哈希算法的原理、改进和实现 147
4.4解决任意扩容的问题 152
4.5解决扩容后数据均匀的问题 153
4.6分布式Session的架构设计和实现 154
4.7缓存容量的相关属性设置 156
4.8缓存清空的相关属性设置 158
第5章消息队列的实现 162
5.1闲话中间件与MQ 162
5.2JMS的两种经典模式 163
5.3如何实现发送接收的队列模式 164
5.4如何实现主题订阅模式 168
第6章分布式文件系统的实现 173
6.1FTTP架构原理解析 174
6.2搭建配置FttpAdapter环境 177
6.3访问集群文件根目录 179
6.4访问和操作远程文件 181
6.5集群内文件复制和并行复制 184
6.6读写远程文件 187
6.7解析远程文件 189
6.8并行读写远程文件 191
6.9批量并行读写远程文件和事务补偿处理 194
6.10如何进行整型读写 198
6.11基于整型读写的上亿排序 205
第7章分布式作业调度平台的实现 219
7.1调度平台的设计与实现 219
7.2资源隔离的实现 224
7.3资源调度算法 226
7.4其他作业调度平台简介 227
7.4.1其他MPI作业资源调度技术 227
7.4.2Mesos和Yarn简介 229
· · · · · · (收起)