具体描述
随着信息技术的广泛应用和快速发展，云计算作为一种新兴的商业计算模型日益受到人们的广泛关注。本书是一本完整讲述云计算与分布式系统基本理论及其应用的教材。书中从现代分布式模型概述开始，介绍了并行、分布式与云计算系统的设计原理、系统体系结构和创新应用，并通过开源应用和商业应用例子，阐述了如何为科研、电子商务、社会网络和超级计算等创建高性能、可扩展的、可靠的系统。
本书特色
全面覆盖现代分布式计算技术，包括集群、网格、面向服务的体系结构、大规模并行处理器、对等网络和云计算。
提供的案例研究来自主流分布式计算供应商，如亚马逊、微软、谷歌等。
解释如何利用虚拟化来促进管理、调试、迁移和灾难恢复。
专为本科生或研究生的分布式系统课程而设计——每章后都配有习题和进一步阅读建议，并为教师提供配套的PPT等教辅资源。
作者简介
Kai Hwang（黄铠）拥有加州大学伯克利分校博士学位。现为美国南加州大学电子工程与计算机科学终身教授，并先后担任清华大学计算机与网络系统方面EMC讲座教授、分布式与云计算IV讲习教授组的首席讲座教授。他曾获中国计算机学会颁发的第一届（2004年）海外杰出学者奖，并于2012年获得国际（IEEE）云计算大会（CloudCom）的终身成就奖。
Geoffrey C. Fox 美国印第安纳大学计算机科学、信息与物理学院的杰出教授和院长。他毕业于英国剑桥大学，在并行与分布式计算方面著作丰硕。他曾任职加州理工学院、Syracuse等校，指导毕业了60余位博士生。他目前也是清华大学的IV讲座访问教授。
Jack J. Dongarra 美国田纳西大学电子工程与计算机科学杰出教授，美国橡树岭国家实验室首席研究员。他是世界知名的超级计算机与并行计算专家，也是美国工程院院士，清华大学的IV讲座访问教授。
目录信息
中文版序
序
前言
第一部分系统建模、集群化和虚拟化
第1章分布式系统模型和关键技术
1.1互联网之上的可扩展计算
1.1.1互联网计算的时代
1.1.2可扩展性计算趋势和新的范式
1.1.3物联网和CPS
1.2基于网络的系统技术
1.2.1多核CPU和多线程技术
1.2.2大规模和超大规模GPU计算
1.2.3内存、外部存储和广域网
1.2.4虚拟机和虚拟化中间件
1.2.5云计算的数据中心虚拟化
1.3分布式和云计算系统模型
1.3.1协同计算机集群
1.3.2网格计算的基础设施
1.3.3对等网络家族
1.3.4互联网上的云计算
1.4分布式系统和云计算软件环境
1.4.1面向服务的体系结构（SOA）
1.4.2分布式操作系统趋势
1.4.3并行和分布式编程模型
1.5性能、安全和节能
1.5.1性能度量和可扩展性分析
1.5.2容错和系统可用性
1.5.3网络威胁与数据完整性
1.5.4分布式计算中的节能
1.6参考文献和习题
第2章可扩展并行计算集群
2.1大规模并行集群
2.1.1集群发展趋势
2.1.2计算机集群的设计宗旨
2.1.3基础集群设计问题
2.1.4Top500超级计算机分析
2.2计算机集群和MPP体系结构
2.2.1集群组织和资源共享
2.2.2节点结构和MPP封装
2.2.3集群系统互连
2.2.4硬件、软件和中间件支持
2.2.5大规模并行GPU集群
2.3计算机集群的设计原则
2.3.1单系统镜像特征
2.3.2冗余高可用性
2.3.3容错集群配置
2.3.4检查点和恢复技术
2.4集群作业和资源管理
2.4.1集群作业调度方法
2.4.2集群作业管理系统
2.4.3集群计算的负载共享设备(LSF)
2.4.4MOSIX: Linux集群和云的操作系统
2.5顶尖超级计算机系统的个案研究
2.5.1Tianhe1A：2010年的世界最快超级计算机
2.5.2Gray XT5 Jaguar：2009年的领先超级计算机
2.5.3IBM Roadrunner：2008年的领先超级计算机
2.6参考文献和习题
第3章虚拟机和集群与数据中心虚拟化
3.1虚拟化的实现层次
3.1.1虚拟化实现的层次
3.1.2VMM的设计需求和提供商
3.1.3操作系统级的虚拟化支持
3.1.4虚拟化的中间件支持
3.2虚拟化的结构/工具与机制
3.2.1hypervisor与Xen体系结构
3.2.2全虚拟化的二进制翻译
3.2.3编译器支持的半虚拟化技术
3.3CPU、内存和I/O设备的虚拟化
3.3.1虚拟化的硬件支持
3.3.2CPU虚拟化
3.3.3内存虚拟化
3.3.4I/O虚拟化
3.3.5多核处理器的虚拟化
3.4虚拟集群和资源管理
3.4.1物理集群与虚拟集群
3.4.2在线迁移虚拟机的步骤与性能影响
3.4.3内存、文件与网络资源的迁移
3.4.4虚拟集群的动态部署
3.5数据中心的自动化与虚拟化
3.5.1数据中心服务器合并
3.5.2虚拟存储管理
3.5.3虚拟化数据中心的云操作系统
3.5.4虚拟化数据中心的可信管理
3.6参考文献与习题
第二部分云平台、面向服务的体系结构和云编程
第4章构建在虚拟化数据中心上的云平台体系结构
4.1云计算和服务模型
4.1.1公有云、私有云和混合云
4.1.2云生态系统和关键技术
4.1.3基础设施即服务(IaaS)
4.1.4平台即服务 (PaaS) 和软件即服务(SaaS)
4.2数据中心设计与互连网络
4.2.1仓库规模的数据中心设计
4.2.2数据中心互连网络
4.2.3运送集装器的模块化数据中心
4.2.4模块化数据中心的互连
4.2.5数据中心管理问题
4.3计算与存储云的体系结构设计
4.3.1通用的云体系结构设计
4.3.2层次化的云体系结构开发
4.3.3虚拟化支持和灾难恢复
4.3.4体系结构设计挑战
4.4公有云平台：GAE、AWS和Azure
4.4.1公有云及其服务选项
4.4.2谷歌应用引擎（GAE）
4.4.3亚马逊的Web服务（AWS）
4.4.4微软的Windows Azure
4.5云间的资源管理
4.5.1扩展的云计算服务
4.5.2资源配置和平台部署
4.5.3虚拟机创建和管理
4.5.4云资源的全球交易
4.6云安全与信任管理
4.6.1云安全的防御策略
4.6.2分布式入侵/异常检测
4.6.3数据和软件保护技术
4.6.4数据中心的信誉指导保护
4.7参考文献与习题
第5章面向服务的分布式体系结构
5.1服务和面向服务的体系结构
5.1.1REST和系统的系统
5.1.2服务和Web服务
5.1.3企业多层体系结构
5.1.4网格服务和OGSA
5.1.5其他的面向服务的体系结构和系统
5.2面向消息的中间件
5.2.1企业总线
5.2.2发布-订阅模型和通知
5.2.3队列和消息传递系统
5.2.4云或网格中间件应用
5.3门户和科学网关
5.3.1科学网关样例
5.3.2科学协作的HUBzero平台
5.3.3开放网关计算环境（OGCE）
5.4发现、注册表、元数据和数据库
5.4.1UDDI和服务注册表
5.4.2数据库和订阅-发布
5.4.3元数据目录
5.4.4语义Web和网格
5.4.5作业执行环境和监控
5.5面向服务的体系结构中的工作流
5.5.1工作流的基本概念
5.5.2工作流标准
5.5.3工作流体系结构和规范
5.5.4工作流运行引擎
5.5.5脚本工作流系统Swift
5.6参考文献与习题
第6章云编程和软件环境
6.1云和网格平台的特性
6.1.1云的功能和平台的特性
6.1.2网格和云的公共传统特性
6.1.3数据特性和数据库
6.1.4编程和运行时支持
6.2并行和分布式编程范式
6.2.1并行计算和编程范式
6.2.2MapReduce、Twister和迭代MapReduce
6.2.3来自Apache的Hadoop软件库
6.2.4微软的Dryad和DryadLINQ
6.2.5Sawzall和Pig Latin高级语言
6.2.6并行和分布式系统的映射应用
6.3GAE的编程支持
6.3.1GAE编程
6.3.2谷歌文件系统（GFS）
6.3.3BigTable——谷歌的NOSQL系统
6.3.4Chubby——谷歌的分布式锁服务
6.4亚马逊AWS与微软Azure中的编程
6.4.1亚马逊EC2上的编程
6.4.2亚马逊简单存储服务（S3）
6.4.3亚马逊弹性数据块存储服务（EBS）和SimpleDB
6.4.4微软Azure编程支持
6.5新兴云软件环境
6.5.1开源的Eucalyptus和Nimbus
6.5.2OpenNebula、Sector/Sphere和Open Stack
6.5.3Manjrasoft Aneka云和工具机
6.6参考文献与习题
第三部分网格、P2P和未来互联网
第7章网格计算系统和资源管理
7.1网格体系结构和服务建模
7.1.1网格历史与服务类别
7.1.2CPU清除和虚拟超级计算机
7.1.3开放网格服务体系结构（OGSA）
7.1.4数据密集型网格服务模型
7.2网格项目和网格系统创建
7.2.1国家网格和国际项目
7.2.2美国的NSF TeraGrid
7.2.3欧盟的DataGrid
7.2.4ChinaGrid设计经验
7.3网格资源管理和资源中介
7.3.1资源管理和作业调度
7.3.2CGSP的网格资源监控
7.3.3服务记账和经济模型
7.3.4Gridbus的资源中介
7.4网格计算的软件与中间件
7.4.1开源网格中间件包
7.4.2Globus Tookit体系结构（GT4）
7.4.3集装器和资源/数据管理
7.4.4ChinaGrid支持平台（CGSP）
7.5网格应用趋势和安全措施
7.5.1网格应用技术融合
7.5.2网格负载与性能预测
7.5.3网格安全执行的信任模型
7.5.4认证与授权方法
7.5.5网格安全基础设施（GSI）
7.6参考文献与习题
第8章对等计算和覆盖网络
8.1P2P计算系统
8.1.1P2P计算系统的基本概念
8.1.2P2P计算面临的基础挑战
8.1.3P2P网络系统分类
8.2P2P覆盖网络及其性质
8.2.1无结构P2P覆盖网络
8.2.2分布式哈希表（DHT）
8.2.3结构化P2P覆盖网络
8.2.4混合式覆盖网络
8.3路由、邻近性和容错
8.3.1P2P覆盖网络的路由
8.3.2P2P覆盖网络中的网络邻近性
8.3.3容错和失效恢复
8.3.4抗扰动与失效
8.4信任、信誉和安全管理
8.4.1节点信任和信誉系统
8.4.2信任覆盖网络和DHT实现
8.4.3PowerTrust：可扩展的信誉系统
8.4.4加强覆盖网络安全，抵御DDoS攻击
8.5P2P文件共享和版权保护
8.5.1快速搜索、副本和一致性
8.5.2P2P内容分发网络
8.5.3版权保护问题和解决方案
8.5.4P2P网络中的共谋盗版预防
8.6参考文献与习题
第9章普适云计算、物联网与社会网络
9.1支持普适计算的云趋势
9.1.1云计算在HPC/HTC和普适计算中的应用
9.1.2NASA和CERN的大规模私有云
9.1.3灵活和可扩展的云混搭系统
9.1.4移动云计算平台Cloudlet
9.2分布式系统和云的性能
9.2.1科研云综述
9.2.2数据密集型扩展计算（DISC）
9.2.3HPC/HTC系统的性能指标
9.2.4云计算的服务质量
9.2.5MPI、Azure、EC2、MapReduce、Hadoop的基准测试
9.3物联网关键技术
9.3.1实现普适计算的物联网
9.3.2射频标识（RFID）
9.3.3传感器网络和ZigBee技术
9.3.4全球定位系统（GPS）
9.4物联网创新应用
9.4.1物联网应用
9.4.2零售和供应链管理
9.4.3智能电网和智能建筑
9.4.4信息物理系统（CPS）
9.5在线社会网络和专业网络
9.5.1在线社会网络特征
9.5.2基于图论的社会网络分析
9.5.3社会网络社区和应用
9.5.4Facebook：世界上最大的社会网络
9.5.5Twitter：微博、新闻和提醒服务平台
9.6参考文献与习题
索引
· · · · · · (收起)
读后感
烂的让人无法容忍了。错误百出。很多东西作者自己也没搞懂却说的玄之又玄。 在讲系统防御技术中说道"但入侵者仍然可以渗入安全系统，因为在安全调度进程中常有漏洞"。 哦！好神奇！安全调度进程中常有漏洞呢！ 狗屁不通！ 讲网络威胁和数据完整性讲的更是其乱无比。网格和云那...
评分早点看到这本书的评论，我也不会上这门课了……尼玛……我现在就是书作者的学生- -0这位黄凯教授上课也老讲些不着边际的东西……我也在怀疑他到底懂不懂……给跪了T_T考试纯靠背的课一般都只能说明老师水平不行
评分烂的让人无法容忍了。错误百出。很多东西作者自己也没搞懂却说的玄之又玄。 在讲系统防御技术中说道"但入侵者仍然可以渗入安全系统，因为在安全调度进程中常有漏洞"。 哦！好神奇！安全调度进程中常有漏洞呢！ 狗屁不通！ 讲网络威胁和数据完整性讲的更是其乱无比。网格和云那...
评分早点看到这本书的评论，我也不会上这门课了……尼玛……我现在就是书作者的学生- -0这位黄凯教授上课也老讲些不着边际的东西……我也在怀疑他到底懂不懂……给跪了T_T考试纯靠背的课一般都只能说明老师水平不行
评分早点看到这本书的评论，我也不会上这门课了……尼玛……我现在就是书作者的学生- -0这位黄凯教授上课也老讲些不着边际的东西……我也在怀疑他到底懂不懂……给跪了T_T考试纯靠背的课一般都只能说明老师水平不行
用户评价
说实话，我这次购书是带着一点点功利性的目的，我正准备参加一个行业内的认证考试，需要一本内容全面且权威的参考资料来夯实我的知识基础。这本书的内容广度和深度都超出了我的预期。它对核心原理的剖析细致入微，特别是关于数据一致性和容错机制那几章，简直就是教科书级别的讲解。我以前对这些底层机制总是似懂非懂，但读完这部分后，心中的迷雾一扫而空，清晰度达到了前所未有的高度。不仅如此，书中还穿插了大量的实际应用案例和行业最佳实践，这对于我这种需要将理论转化为实践的工程师来说，简直是如获至宝。我甚至发现，书中的某些设计思路，与我目前工作中遇到的一个棘手问题有着异曲同工之妙，这让我忍不住连夜就动手尝试应用书中的方案，效果立竿见影。这本书的价值，绝非仅仅停留在知识的传授层面，它更像是一位经验丰富的老前辈在耳边手把手地传授独到的工程智慧。
评分这本书的封面设计得非常大气，那种深邃的蓝色调，配上银白色的字体，一下子就抓住了我的眼球。我是一个对技术前沿有浓厚兴趣的读者，拿到这本书时，内心是充满了期待的。翻开第一页，里面的排版清晰明了，图文并茂的处理方式，让复杂的概念不再那么枯燥难懂。作者似乎非常懂得如何引导读者的思维，从基础的概念层层递进，让人感觉每一步的攀登都是扎实而稳固的。我尤其欣赏它在讲解那些抽象架构模型时所采用的类比手法，那种生动的比喻，仿佛能让我亲手触摸到那些虚拟的组件是如何协同工作的。虽然我之前也涉猎过一些相关的技术书籍，但很多都过于偏重理论的堆砌，读起来晦涩难懂。而这本书的优点就在于，它平衡得非常好，既有足够的深度去支撑起整个知识体系，又保持了足够的易读性，让人在阅读的过程中，能持续保持那种“原来如此”的惊喜感。这本书的装帧质量也相当不错，拿在手里很有分量，感觉像是一件值得珍藏的工具书。
评分从阅读的体验感来说，这本书的文字风格非常沉稳、严谨，但又带着一种学者特有的洞察力。它不是那种为了赶时髦而堆砌热词的浮夸之作，而是真正沉下心来，对某一领域进行深度挖掘和梳理的诚意之作。我是一个比较注重逻辑性和条理性的人，这本书在这方面做得极其出色。每一章节的过渡都如同浑然天成，前后的呼应自然流畅，让人在跟随作者的思路前进时，几乎感受不到任何阻碍。我特别喜欢作者在引入新概念之前，总是会先回顾一下前置知识，这种“温故而知新”的处理方式，极大地降低了阅读的认知负荷。对于那些复杂的算法流程图，作者的处理方式也十分巧妙，没有采用那种密密麻麻的小字和箭头堆砌，而是用更具结构化的方式展现，使得即使是初次接触这些流程的读者，也能迅速抓住其核心逻辑。这本书真正做到了化繁为简，但绝不失真。
评分这本书的体量相当可观，拿到手时，我甚至有点担心自己能否坚持读完，毕竟市面上很多厚书往往是虎头蛇尾。然而，实际的阅读过程却完全颠覆了我的这一固有印象。书中每一页的内容都充满了信息密度，几乎没有一句是废话，这使得阅读效率非常高。我发现自己可以放心地在任意一个章节停下来，深入研究其中的某个子主题，而不用担心会遗漏掉其他重要的上下文信息，因为这本书的结构设计使得各个模块既独立又相互关联。它就像一个精心设计的乐高积木世界，你可以选择从任何一个你感兴趣的模块开始搭建，最终都能形成一个完整的体系。这种高度的自洽性和完整性，让这本书成为了一本可以反复咀嚼、常读常新的宝典。它不仅是一本学习手册，更是一部可以随时翻阅、提供灵感的参考百科全书。
评分这本书带给我的最大震撼，来自于它对未来趋势的把握和前瞻性思考。很多技术书籍写出来时可能就已经落后于最新的发展步伐，但这本书显然凝聚了作者长期的行业观察和深刻的思考。它不仅详尽地介绍了现有的成熟技术，还对新兴的技术范式进行了合理的展望和批判性的分析，比如对下一代计算模型的探讨，那种深度和广度，让人不得不佩服作者的视野。阅读这些章节时，我感觉自己仿佛置身于一个技术研讨会的现场，听着顶尖专家们激烈的思想碰撞。这种“站在时代前沿”的感觉是非常鼓舞人心的，它让我不再满足于仅仅掌握现有工具的使用，而是开始思考如何去构建未来的基础设施。对于希望在技术领域有所建树的读者而言，这本书无疑是一盏指明方向的灯塔，它激发了我不懈探索的内在动力。
评分:TP393/4887-1
评分:TP393/4887-1
评分暂不评论
评分这种东西印出来纯粹浪费纸张。东拼西凑、逻辑混乱也就算了，关键根本就是胡说八道，错误百出，估计把一些不知道几流野鸡新闻网站的文章都塞进去充数了
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