具體描述
一場數字革命正在加速進行。
一些科幻小說裏的場景已經在現實中發生：無人駕駛汽車開上瞭公路；智能設備能高效地翻譯人類語言；人工智能係統在智力競賽裏擊敗瞭所有人類選手；工廠雇主開始購買更多的新機器，卻不招新工人……
這些例子都證明，數字技術正在快速地掌握原本隻屬於人類的技能，並深刻地影響瞭經濟。雖然大多數影響是積極的：數字革新將提高效率、降低商品價格（甚至到免費），以及增加經濟總量。
但數字革新也改變瞭經濟總量分配的方式。對處於中層的工作者來說，情況並不樂觀。隨著技術繼續領跑，更多的人將被甩開。工人的技能被計算機掌握後，他們獲得的工作機會將更少。他們的薪酬和前景也將進一步縮減和暗淡。創業式的商業模型，新式的組織結構和其他機構都需要保證員工的平均水平不能落後於迅速發展的機器。
在《與機器賽跑》裏，布林約爾鬆和麥卡菲匯集瞭一係列數據、案例和論證，證明瞭技術進步正在加速進行，而這種趨勢對技能、薪酬和就業機會都有深層影響。本書將告訴你，造成糟糕的就業現狀的原因並不是技術的停滯，而是人類和我們的機構無法趕上機器的腳步。
著者簡介
埃裏剋•布林約爾鬆（Erik Brynjolfsson），麻省理工斯隆管理學院的教授，麻省理工數字商務中心主任，《斯隆管理評論》主席，國傢經濟研究局助理研究員，著有《連綫創新：信息技術如何重塑經濟》。畢業於哈佛大學和麻省理工學院。
安德魯•麥卡菲（Andrew McAfee），麻省理工斯隆管理學院數字商務中心的首席研究科學傢和副主任。著有《企業2.0：幫助企業迎接最嚴峻挑戰的全新協作工具》。畢業於麻省理工學院和哈佛大學。他，是矽榖最著名的預言傢。1994年，他預言瞭Web2.0時代的到來；2012年，他繼續預言：在“人機閤一”的Web3.0時代，蘋果和榖歌的霸主地位將動搖，而微軟將是第一個消失的IT巨頭。
圖書目錄
027 第二章 棋盤下半場的人性與技術
065 第三章 創造性破壞：技術飛速發展和就業
崗位消失下的經濟
119 第四章 該怎樣做？處方和建議
155 第五章 結論：數字化前沿
173 緻謝
177 作者簡介
179 譯後記
183 參考文獻
· · · · · · (收起)
讀後感
自2000年以来，美国人才需求急剧下降。其中大部分失业是因为缺乏聘用所致，而非裁员增加。有工作的人的情况也不太好，在过去10年的适龄就业家庭中，实际中值收入从60746万美元降到了55821美元，自统计此类数据以来，中值收入首次出现降低的10年。但与此相对地是，人均实际国内...
評分 評分 評分 評分本书的出发点是：日益强大的数字技术正在极大的影响社会，经济，技术，经济结构，人类要怎么办。 读了以后的直观感受有三点： 1. 摆事实 —— 技术，尤其是数字技术，目前对经济结构，就业造成了切实的影响。如美国工人工资的中值陷阱。 2. 明确立场 —— 妄图抵制技术，妄图用...
用戶評價
認清形勢與自我的優勢，與數字化的優勢相結閤，唯有此，纔不會輕易被機器所取代。
评分1.社會總財富的增加和個人收入中位數增長的停滯，刻畫齣瞭未來經濟貧者愈貧，富者愈富，財富更加聚集，貧富差距更加巨大的灰暗圖景。2.政府可以調節因為政策原因導緻的資金往房地産業的聚集，無法阻擋人纔從傳統行業往IT等科技産業的聚集。從這個角度來看，科技發展是不以任何人或組織的意誌為轉移的，是勢不可擋的。3.也許若乾年之後，不懂編程就會成為新時代的“文盲”。耗時1h
评分偏經濟學的分析。機器會替代邏輯性流程化較強的工作，把一個市場變成贏傢通吃的超級明星市場，但在運動協調方麵機器存在明顯的不足。未來人們會更加迫切地學習“如何學習”這種能力本身，以適應新的工作環境，比如駕馭一個深度神經網絡與另一個深度神經網絡或者人類或二者的搭配競爭？（本書寫就時深度神經網絡似乎仍然處在它的第二次低榖期）
评分“機器排擠工人”..... 到是很馬剋思的觀點
评分1經濟增長源自人乾活更聰明而非乾得多，生産率 2數字技術不僅復製字節還能復製流程 3未來經濟增長驅動力來自基於數字信息技術進行産品流程組織創新 4在物理世界中隻有一個市場，在信息世界中有無數層次無數市場
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