Guerrilla Capacity Planning pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:Springer-Verlag New York Inc

作者:Gunther, Neil J.

出品人:

页数:251

译者:

出版时间:

价格:386.00 元

装帧:HRD

isbn号码:9783540261384

丛书系列:

图书标签:

• 程序设计
• 数据挖掘
• programming
• C/C++
• 计算机技术
• 计算机
• 编译原理
• Capacity Planning
• Performance Engineering
• System Design
• Scalability
• Cloud Computing
• DevOps
• Monitoring
• Troubleshooting
• Software Architecture
• Resource Management

书籍简介：系统架构演进与风险管理 书名：系统架构演进与风险管理 内容概要 本书深入探讨了现代软件系统架构设计的核心挑战与前沿实践，重点关注如何在快速变化的技术环境中构建具有高韧性、高可扩展性和低运维成本的系统。全书旨在为架构师、高级工程师以及技术决策者提供一套系统化、可操作的指导框架，以应对业务增长带来的性能压力、技术债务的累积以及不可预测的外部风险。 第一部分：现代架构范式的转型 本部分从宏观层面剖析了过去十年间软件架构思想的演变历程。我们首先回顾了从传统的单体应用到微服务架构的迁移驱动力，强调了这种转变不仅仅是技术栈的选择，更是组织结构和交付流程的重塑。 第一章：单体架构的局限与重构的必要性 详细分析了大型单体系统在团队协作、部署频率和故障隔离方面面临的瓶颈。我们将引入“康威定律”在实践中的体现，并探讨如何通过领域驱动设计（DDD）的思想，为后续的服务拆分奠定坚实的业务边界基础。案例研究将聚焦于一家大型金融科技公司如何识别其核心交易系统中的耦合点，并制定分阶段的解耦路线图。 第二章：微服务生态的深入理解与陷阱规避 微服务并非银弹。本章将细致剖析微服务架构引入的复杂性——分布式事务、服务间通信延迟、配置管理和分布式日志追踪。我们将对比不同的服务间通信模式（RESTful API、gRPC、事件驱动），并提出在服务边界划分时应遵循的“高内聚、低耦合”的量化指标。尤其重要的是，本章会深入讨论“分布式单体”的形成原因，并提供识别和修正这些反模式的实用工具集。 第三章：云原生与容器化基础设施的基石 系统架构的弹性根植于其运行环境。本章专注于现代云原生基础设施的关键技术栈：Docker、Kubernetes（K8s）及其生态系统。我们将超越基础的部署概念，探讨服务网格（Service Mesh，如 Istio 或 Linkerd）如何解决服务发现、负载均衡和安全策略的集中管理问题，从而解放应用开发者，让他们专注于业务逻辑。内容还将涵盖声明式配置管理和 GitOps 的实践，确保基础设施的变更可追溯、可回滚。 第二部分：性能、扩展性与资源优化 架构的成功最终要通过系统的实际性能来衡量。本部分将提供一系列精密的性能工程方法论和资源规划策略。 第四章：构建高吞吐量的数据层 数据是系统的核心瓶颈。本章不再停留在关系型数据库的范畴，而是系统性地比较了各种NoSQL数据库（键值存储、文档数据库、图数据库）的应用场景。重点剖析了数据库的水平扩展技术，如分片（Sharding）的策略选择、一致性哈希的应用，以及如何设计有效的缓存层（本地缓存、分布式缓存 Redis/Memcached）以最大程度地减轻数据库压力。 第五章：异步通信与事件驱动架构（EDA） 在需要处理海量、非实时或需要复杂工作流的场景下，EDA 展现出巨大的潜力。本章详细介绍了消息队列（如 Kafka、RabbitMQ）的选型标准、分区设计、消息持久性保证以及消费者组的容错机制。我们将通过一个实际的订单处理流程案例，演示如何利用 Saga 模式来管理分布式事务的最终一致性。 第六章：资源利用率的量化与优化 面向成本和效率的架构设计需要精细的资源度量。本章引入了“资源边际效益分析”的概念，教导读者如何通过实际负载测试数据，精确计算出每个服务实例的最佳资源配置（CPU/内存）。内容将覆盖自动伸缩（Auto-Scaling）的配置艺术，包括预测性伸缩、基于自定义指标的伸缩策略，以及如何利用更低成本的计算资源（如 Spot 实例）进行非关键性负载的调度。 第三部分：韧性工程与风险缓解 一个健壮的系统必须能够优雅地处理失败。本部分侧重于主动引入不确定性，以发现并修复系统中的薄弱环节。 第七章：故障注入与混沌工程的实践 系统在没有经历过故障的情况下，通常无法真正称之为健壮。本章系统阐述了混沌工程（Chaos Engineering）的哲学和实施流程，从定义假设（Hypothesis）到执行实验（Experiment）。我们将介绍流行的混沌工具（如 Chaos Mesh 或 Gremlin），并提供一系列针对网络延迟、CPU 饱和和依赖服务宕机的经典实验场景，指导读者如何建立一个“常态化故障演练”的文化。 第八章：深度可观测性：超越传统的监控 现代复杂系统需要“三驾马车”：指标（Metrics）、日志（Logs）和追踪（Traces）。本章的核心是分布式追踪系统（如 OpenTelemetry/Jaeger），它如何帮助架构师在数千个服务调用中快速定位延迟的根源。同时，我们将探讨如何构建有效的告警策略，从“症状告警”转向“根因告警”，减少“告警疲劳”。 第九章：灾难恢复与跨区域架构设计 本章关注最高级别的系统韧性——区域级故障。我们将对比主动-被动、主动-主动以及基于数据中心复制的灾难恢复（DR）策略。重点解析了跨区域数据同步的挑战（如数据一致性与延迟的权衡），并提供了一个评估 RTO（恢复时间目标）和 RPO（恢复点目标）的实用决策矩阵。 结语：架构的持续迭代与组织对齐 本书最后总结道，架构不是一次性的设计活动，而是一个持续优化的过程。成功的架构演进需要技术能力与组织流程的紧密配合。本书提供的工具和方法论，旨在帮助技术团队建立一种积极主动管理风险、拥抱变化的心态，从而构建出真正能支撑长期业务发展的基石系统。

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