Python for Informatics pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
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具体描述
作者简介
目录信息
Chapter 1 Why should you learn to write programs?
Chapter 2 Variables, expressions and statements
Chapter 3 Conditional execution
Chapter 4 Functions
Chapter 5 Iteration
Chapter 6 Strings
Chapter 7 Files
Chapter 8 Lists
Chapter 9 Dictionaries
Chapter 10 Tuples
Chapter 11 Regular expressions
11.6 Bonus section for Unix users
Chapter 12 Networked programs
Chapter 13 Using Web Services
Chapter 14 Using databases and Structured Query Language (SQL)
Chapter 15 Visualizing data
Chapter 16 Automating common tasks on your computer
· · · · · · (收起)
读后感
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用户评价
说实话，刚开始拿到《Python for Informatics》的时候，我只是抱着试试看的心态。我之前也尝试过学编程，但总是半途而废，感觉自己跟代码天生就没什么缘分。但这本书的封面设计就很有亲和力，而且书名也很直观，感觉不会那么“劝退”。 我被书中那些贴近生活、充满趣味性的例子深深吸引住了。它不像很多技术书籍那样，上来就抛出一堆晦涩的概念，而是通过分析天气数据、处理网络日志这样的实际案例，让我看到了Python的实用价值。我甚至跟着书中的步骤，尝试去分析了我最近看的一部电影的评论数据，那种感觉真是太奇妙了，仿佛我真的能和数据对话一样。 书中对函数和模块的讲解也让我眼前一亮。我之前觉得写函数就是为了避免重复代码，但这本书让我明白，函数更是构建复杂程序的基石，它能让我们的代码更有条理，更容易维护。对于模块的介绍，则让我看到了如何利用已有的资源，大大提高开发效率。我发现，学习Python的过程，就像在搭建一座精巧的积木模型，每一个小模块都能发挥大作用。 我还特别喜欢书中关于数据可视化的部分。用Python生成图表，把冰冷的数据变得生动形象，这让我觉得非常有成就感。我尝试用书中教的方法，制作了几个关于我个人学习进度的图表，看到自己的努力以可视化的方式呈现出来，真的很有激励作用。这让我意识到，数据分析不仅仅是数字游戏，它还能帮助我们更好地理解世界，更好地做出决策。 总之，《Python for Informatics》是一本真正“为读者着想”的书。它不仅传授知识，更重要的是传递了一种学习的乐趣和解决问题的信心。我感觉这本书为我打开了一扇通往数据科学世界的大门，让我不再畏惧那些复杂的概念，而是充满好奇地想要去探索和学习。
评分拿到《Python for Informatics》这本书，我最直观的感受就是它的“平易近人”。很多计算机类的书籍，封面设计都显得非常专业和严肃，让人一看就有点压力。但这本书的封面设计就比较简洁、活泼，让人有一种亲切感，似乎它不是一本难以驾驭的书籍。 书中的内容呈现方式非常新颖，它不像传统的教科书那样，一上来就是大段的理论讲解，而是通过一个个小巧而引人入胜的案例，逐步引导读者进入Python的世界。我尤其喜欢它在介绍基础概念时，所使用的那些贴近生活、容易理解的类比。比如，它在解释变量的时候，就把它比作一个贴着标签的盒子，非常形象地帮助我理解了变量的含义和作用。 我对书中关于字符串和文本处理的章节印象特别深刻。我平时工作中经常需要处理大量的文本数据，但一直苦于没有高效的方法。这本书就像及时雨一样，它详细地讲解了如何使用Python来读取、解析、修改和分析文本，让我觉得之前那些耗时耗力的工作，现在变得轻而易举。我甚至尝试用它来处理一些日常的文档整理工作，效率提升了好几个档次。 书中对文件操作的讲解也让我受益匪浅。它不仅讲解了如何读写文件，更重要的是，它还介绍了不同文件格式的特点，以及如何使用Python来方便地处理这些文件。我之前一直对CSV、JSON这些文件格式感到陌生，但通过这本书，我才真正理解了它们在数据交换中的重要作用，并且学会了如何用Python来轻松地与它们打交道。 《Python for Informatics》这本书，给我最大的收获就是它让我看到了“数据”的价值，并且教会了我如何去挖掘和利用这些数据。它让我明白，即使是没有编程基础的人，也可以通过学习Python，来掌握一套强大的数据处理和分析工具。我感觉我不再是那个对数据无从下手的小白，而是有能力去探索和理解数据背后的故事了。
评分哇，拿到这本《Python for Informatics》真是太惊喜了！我一直对数据分析和科学计算充满了好奇，但总觉得那些专业的书籍像天书一样，要么晦涩难懂，要么上来就要求一堆基础知识，让我望而却步。但这本书完全不一样，它就像一位耐心又幽默的向导，一点一点地把我领进了Python的世界。 我尤其喜欢它循序渐进的讲解方式。从最基础的变量、数据类型讲起，到后来的列表、字典、函数，每一步都讲解得非常清晰，而且例子都贴近实际，不像有些书那样生硬地举例。最重要的是，它没有上来就讲一堆枯燥的理论，而是通过一个个小项目，比如处理文本文件、绘制简单的图表，让我能立刻感受到Python的强大和乐趣。我感觉我不是在学习编程，而是在解决问题，在创造东西。 书中对不同数据结构和算法的介绍也很有深度，但同样用通俗易懂的方式呈现。我之前一直对“迭代”和“递归”这些概念感到头疼，但在这本书里，通过生动的比喻和代码演示，我竟然能理解它们的核心思想，甚至能自己写出简单的递归函数。而且，书中还巧妙地引入了一些统计学和数据科学的概念，让我明白Python在这些领域的应用前景，更加激发了我深入学习的动力。 我特别欣赏书中提供的练习题和挑战。它们设计得既有代表性，又能检验我是否真正掌握了前面的知识点。完成这些练习的过程，就像在闯关打怪，每完成一个，成就感都爆棚。而且，书中的一些小技巧和最佳实践，比如如何写出更具可读性的代码，如何进行有效的调试，都让我受益匪浅，为我将来独立开发打下了坚实的基础。 这本书不仅仅是教我Python的语法，它更是一种思维方式的培养。它教会我如何将复杂的问题分解成小模块，如何用逻辑来解决问题，以及如何利用工具来提高效率。我感觉我不仅学会了一门编程语言，更重要的是，我获得了一种解决问题的能力，这种能力在我的学习和工作中都将大有裨益。我迫不及待地想继续探索这本书的更多内容，相信它会为我打开一扇新的大门。
评分我之前对“编程”这个词总有一种距离感，觉得那是属于少数“技术宅”的技能。《Python for Informatics》这本书，彻底改变了我的看法。它就像一座桥梁，把我从一个对编程一无所知的小白，引向了一个充满可能性的新世界。 这本书最大的亮点在于它的“实战性”。它不像其他一些书那样，只是一味地灌输理论知识，而是让你在动手的过程中学习。从最简单的文件读写，到处理文本数据，再到绘制图表，每一步都让你感受到Python的强大和便利。我跟着书中的例子，尝试去处理一些我平时遇到的数据问题，竟然真的解决了，那种惊喜和成就感，真是难以言喻。 书中对数据结构，比如列表、元组、字典的讲解，非常到位。它不仅仅是告诉你这些数据结构有什么用，更重要的是，它告诉你如何在实际问题中选择合适的数据结构，如何高效地操作它们。我之前一直混淆列表和元组的区别，但这本书通过巧妙的对比和实例，让我彻底明白了它们的异同以及适用场景。 我尤其喜欢书中关于错误处理和调试的部分。我之前总是对报错感到非常头疼，不知道该如何下手。这本书不仅教我如何识别错误，更重要的是，它教我如何分析错误原因，如何找到解决问题的思路。这让我感觉，犯错并不是一件可怕的事情，反而是一个学习和成长的机会。 《Python for Informatics》这本书，给我最大的感受就是“学有所用”。它没有让你去钻研那些过于抽象的理论，而是让你把Python用到实际中去，用它来解决你身边的问题。我感觉我不仅仅是学了一门编程语言，更重要的是，我学会了一种用逻辑和工具解决问题的能力，这种能力会让我受益终身。
评分刚拿到《Python for Informatics》的时候，我就被它那种“解决实际问题”的导向性深深吸引了。我之前也接触过一些编程书籍，但很多都停留在理论层面，或者例子过于简单，让我觉得学了之后也不知道该如何应用。这本书就不一样，它从一开始就告诉你，Python可以用来做什么，怎么用它来解决我们日常生活中遇到的各种数据相关的问题。 书中对数据类型和数据结构的讲解，真的是非常细致入微。它不只是简单地罗列出列表、字典这些概念，而是深入地分析了它们的底层原理，以及在不同场景下的优劣势。我之前一直觉得列表和字典差不多，但通过书中生动形象的比喻和代码演示，我才真正理解了它们在存储和访问数据上的根本区别，并且学会了如何根据实际需求来选择最合适的数据结构，这对我来说是质的飞跃。 我尤其喜欢书中关于数据清洗和预处理的部分。我之前一直觉得数据清洗是一项非常枯燥且耗时的工作，但这本书通过一系列实例，展示了如何用Python来高效地处理缺失值、异常值，以及如何进行数据转换和格式化。我跟着书中的方法，尝试去处理了一些我自己的“脏数据”，竟然效果显著，让我信心倍增。 书中还涉及了一些基础的统计学和数据分析概念，这些内容对于我来说非常宝贵。它让我明白，学习Python不仅仅是学习一门语言，更重要的是学习如何用这门语言来分析数据、发现规律。我感觉这本书为我打开了一扇通往数据科学世界的大门，让我对未来充满了期待。 《Python for Informatics》这本书，让我真正体会到了“学以致用”的乐趣。它不仅仅是一本技术书籍，更像是一位循循善诱的良师益友，它教会我如何用Python这把“瑞士军刀”去解决实际问题，去探索数据世界的奥秘。我感觉这本书为我未来的学习和职业发展，打下了坚实的基础。
评分新手友好型教材
评分涵盖的知识面非常宽，而且作者风趣幽默，更重要的是把自己的努力成果都开源，强烈推荐给感兴趣的人。主要摘抄： SQL是世界上最美的语言，简洁有效。Js文件和htm结合的前端界面非常华丽，拓展了新人的知识面，数据库的CRUD操作，还有通过各种方式来展示数据库的数据，简单好玩的google geoAPI,非常棒
评分参照Coursera上python的一个specialization课程同步阅读（不包括capstone），从12月21日开坑1个月有余，能够熟悉python基础。 前13章清晰明确，14章涉及一些其他语言比如SQL故开了[SQL必知必会]的坑熟悉中。 Learn to Program and Analyze Data with Python Specialization: https://www.coursera.org/specializations/python
评分前10章自己翻翻书，做做练习就OK了（coursera上的课程翻了两节，第一太罗嗦，第二知识覆盖还不如书上的完整，不建议看）。正则部分比较乱，缺条主线。
评分不是这块材料
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