Managing Information Assurance in Financial Services

Managing Information Assurance in Financial Services pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Igi Global
作者:Rao, H. R. (EDT)/ Gupta, Manish (EDT)/ Upadhyaya, Shambhu J. (EDT)
出品人:
页数:341
译者:
出版时间:2007-9
价格:$ 112.94
装帧:HRD
isbn号码:9781599041711
丛书系列:
图书标签:
  • 信息安全
  • 金融服务
  • 风险管理
  • 合规性
  • 网络安全
  • 数据保护
  • 信息技术
  • 金融科技
  • 监管
  • 信息保障
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具体描述

《金融服务信息安全管理:一本实战指南》 在数字浪潮席卷全球,金融服务行业正经历前所未有的变革。数据已成为核心资产,信息的安全与合规则上升到企业生死存亡的关键。本书并非聚焦于理论的堆砌,而是致力于为金融服务机构提供一套全面、可行且前瞻性的信息安全管理框架,助您在日益复杂的网络威胁和严格的监管环境下,筑牢数字堡垒,守护客户信任,驱动业务增长。 本书将带您深入探讨以下核心领域,并提供切实可行的解决方案: 第一部分:理解金融服务信息安全的独特挑战与机遇 行业视角下的风险图谱: 我们将剖析金融服务行业特有的风险,从内部威胁(如员工疏忽、恶意行为)到外部攻击(如勒索软件、APT攻击、DDoS攻击),并深入分析数据泄露、金融欺诈、洗钱活动等直接影响业务和声誉的风险。 监管合规的基石: 深入解读国内外主要金融监管要求(如GDPR、CCPA、SOX、PCI DSS,以及各地央行、银保监会等机构的特定规定),帮助您理解合规性对信息安全管理的重要性,以及如何将合规要求融入安全实践。 技术演进的浪潮: 探讨金融科技(FinTech)、区块链、云计算、人工智能、物联网等新兴技术在金融服务中的应用,以及这些技术为信息安全带来的新挑战与新机遇。如何在新技术环境下确保安全,我们将提供策略性指导。 客户信任的守护者: 强调信息安全在建立和维护客户信任中的核心作用。分析数据隐私保护、交易安全、身份认证等关键环节,以及如何通过卓越的信息安全实践赢得客户的青睐。 第二部分:构建坚不可摧的信息安全防御体系 战略规划与治理: 信息安全策略与愿景: 如何制定与企业整体战略相匹配的信息安全策略,明确安全目标和优先级。 安全组织与职责: 构建高效的安全组织架构,明确各层级、各部门的安全职责,建立清晰的问责机制。 风险评估与管理: 引入业界领先的风险评估方法论,系统识别、分析、评估、处理和监控信息安全风险。我们将提供风险量化与定性分析的实操技巧。 安全意识与培训: 设计并实施贯穿全员的信息安全意识培训计划,将安全文化融入日常工作,降低人为失误的风险。 技术安全防护: 网络安全: 从边界防护到内部纵深防御,深入探讨防火墙、入侵检测/防御系统(IDS/IPS)、VPN、安全网关等关键技术。 终端安全: 部署和管理端点检测与响应(EDR)、防病毒、数据丢失防护(DLP)等技术,保护终端设备免受恶意软件和数据泄露。 数据安全: 覆盖数据加密(传输中、静态)、数据脱敏、访问控制、数据备份与恢复等全方位的数据安全措施。 身份与访问管理(IAM): 建立健壮的身份认证、授权和审计机制,确保只有授权人员能够访问敏感信息。 应用安全: 采用安全开发生命周期(SDLC),进行安全编码实践、漏洞扫描与渗透测试,确保金融应用程序的安全性。 安全监控与事件响应: 部署安全信息和事件管理(SIEM)系统,建立高效的事件检测、分析、响应和恢复流程,将威胁扼杀在摇篮里。 运营安全与持续改进: 安全运营中心(SOC): 建立或优化SOC的运作模式,提升安全事件的处理效率和响应能力。 漏洞管理: 建立常态化的漏洞扫描、评估、修复与验证流程。 补丁管理: 确保所有系统和应用程序及时更新,消除已知安全漏洞。 业务连续性与灾难恢复(BCP/DRP): 制定并定期演练业务连续性计划和灾难恢复计划,确保在紧急情况下业务的快速恢复。 第三方风险管理: 评估和管理与供应商、合作伙伴相关的安全风险,确保整个供应链的安全。 第三部分:应对新兴威胁与未来趋势 人工智能与机器学习在安全领域的应用: 探讨如何利用AI/ML提升威胁检测、欺诈分析、用户行为分析等能力。 零信任安全模型: 深入理解零信任架构的理念,并将其应用于金融服务场景,实现更精细化的访问控制和安全防护。 云安全最佳实践: 针对公有云、私有云、混合云环境,提供详细的安全配置、治理和监控策略。 DevSecOps: 将安全融入开发、运维全流程,实现敏捷安全,加速安全交付。 数据隐私的深化保护: 应对日益严格的数据隐私法规,在合规的前提下实现数据价值的最大化。 本书的目标读者: 本书适合金融服务机构的IT安全经理、信息安全官(CISO)、风险管理专业人士、合规官、IT审计师、系统架构师以及任何负责金融机构信息安全和风险管理的高级管理人员。无论您是刚刚起步,还是在信息安全领域寻求更深层次的突破,本书都将为您提供宝贵的洞察和实用的指导。 为何选择本书? 实战导向: 聚焦于实际操作和落地,提供可执行的步骤和方法。 全面覆盖: 涵盖金融服务信息安全领域的各个关键方面。 前瞻性思维: 关注新兴技术和未来趋势,帮助您做好长期规划。 深度解析: 深入剖析各类安全挑战,并提供相应的解决方案。 权威视角: 借鉴行业最佳实践和监管要求,确保内容的专业性和实用性。 在这个快速变化的数字时代,信息安全不再是IT部门的专属责任,而是关乎整个金融机构生存和发展的核心竞争力。本书将成为您在信息安全管理道路上的得力助手,帮助您构建一个安全、可靠、合规的金融服务环境,应对挑战,抓住机遇,赢在未来。

作者简介

目录信息

读后感

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用户评价

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从专业的角度审视,这本书在描述“数据治理与隐私保护的法律框架”时,其深度和广度令人印象深刻,特别是它对比了欧盟、美国和亚洲主要金融中心在数据本地化要求上的微妙差异。作者似乎是一位资深的国际贸易律师或合规专家,而非一名安全架构师。书中关于“如何建立一个跨司法管辖区的、统一的事件响应流程”的论述,提供了许多宝贵的法律风险评估视角。这一点对于跨国银行的CISO来说是无价之宝。但问题在于,信息保障的核心——技术防御的纵深——却被边缘化了。书中对威胁情报共享机制的讨论,更多聚焦于行业协会间的合作备忘录(MOU)和信息披露的政治敏感性,而不是如何高效地解析、标准化和集成来自MISP平台或商业威胁源的STIX/TAXII数据流。我更希望看到的是关于安全编排、自动化与响应(SOAR)平台如何被设计来自动化处理这些跨国界的安全警报,并能自动生成符合不同监管机构要求的报告模板。这种技术实施层面细节的缺失,让这本书的实用价值大打折扣,使其更像是一本关于“如何应对监管检查”的指南,而非“如何构建难以攻破的金融系统”的实战手册。

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我必须承认,这本书的叙事结构和语言风格极其引人入胜,尤其是在探讨“新兴技术对传统风险模型的影响”这一部分时,作者展现出一种近乎哲学思辨的能力。它将信息安全问题提升到了企业战略风险管理的高度,而非仅仅是IT部门的运维负担。例如,书中对量子计算潜在威胁的讨论,并没有止步于计算能力上的突破,而是深入剖析了现有公钥基础设施(PKI)在十年后可能面临的“后量子密码学迁移”的经济成本和政治阻力。这种对未来不确定性的深刻洞察是许多同类书籍所缺乏的。然而,正是这种对宏大叙事的偏爱,使得对当前基础设施的探讨显得力不从心。在谈到云安全时,书中主要侧重于“责任共担模型”的法律边界划分,以及如何通过组织架构调整来应对多云环境的治理挑战。但当涉及到具体的云原生安全工具,例如Kubernetes Pod安全策略(PSP)的替代方案,或者如何利用IaC(基础设施即代码)工具如Terraform来强制实施安全基线时,内容便戛然而止。这就像一位世界级的建筑师为我们描绘了一座雄伟的城市规划蓝图,但我们却找不到关于如何浇筑第一块混凝土的说明书。对于希望快速提升当前云环境安全成熟度的实践者来说,这本厚重的著作可能更适合作为董事会成员的案头读物,而不是一线工程师的工具书。

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这本书的写作风格非常正式、学术化,充满了严谨的术语和复杂的句式结构,这使得它在构建金融信息安全领域的理论体系时非常有力。作者倾向于使用“范式转移”、“内生性风险”和“系统性脆弱性”这类高阶词汇来定义问题,这无疑提升了讨论的层次。特别是它对“供应链风险”的探讨,远远超出了传统第三方尽职调查的范畴,转而分析了全球芯片制造、开源软件依赖库的集中化对金融稳定的潜在冲击。这种宏观视角令人敬佩。然而,这种过于学术化的处理方式,使得内容在实际操作层面上显得有些脱节和晦涩。例如,当讨论到“社交工程和人为因素”时,书中提出了“提升认知弹性”的概念,但缺乏任何关于如何设计更有效、更具针对性的钓鱼演习、如何利用行为分析工具来识别高风险员工的细节指导。读者很难将这些高深的理论直接映射到日常的安全培训材料或员工行为干预策略中。这本书更像是一篇顶尖经济学期刊上的深度论文,而不是一本能被安全团队广泛采纳和引用的操作指南。

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这本书的书名是《金融服务中的信息保障管理》,但读完之后,我发现它似乎更像是一份对新兴金融科技(FinTech)风险敞口进行的高屋建瓴的战略纲要,而非一本聚焦于传统信息保障(Information Assurance, IA)具体实施细节的教科书。首先,在“数字化转型与合规性前沿”这个章节中,作者花了大量篇幅去阐述监管机构,比如巴塞尔委员会和某些特定司法管辖区的金融稳定委员会,是如何看待数据主权和跨境数据流动的。书中对GDPR、CCPA这类法规的引用是详尽的,但令人遗憾的是,对于如何将这些宏观要求转化为安全团队日常操作中可执行的控制措施,比如如何在CI/CD流程中嵌入安全扫描工具,或者如何配置零信任架构下的身份和访问管理(IAM)策略,几乎没有提供具体的“操作手册式”指导。我期待看到的是关于如何平衡敏捷开发与严格安全审计之间的技术取舍,比如在微服务环境中如何实现端到端的加密和密钥管理,但这些内容被泛泛而谈的“建立积极的风险文化”这类高层论述所取代了。整本书的基调是严肃且具有前瞻性的,它成功地描绘了未来金融安全图景,但对于那些需要立即动手解决当下安全漏洞的系统管理员或安全分析师来说,它提供的战术工具箱显得有些空空荡荡。作者的视野极远,但脚下立足的土壤似乎不够扎实。

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这本书在构建一个健全的信息保障框架时,主要侧重于“治理、风险与合规(GRC)”的顶层设计,强调了董事会和高管层在确立安全愿景中的无可替代的作用。作者非常清晰地论证了为何安全投资必须与业务战略目标直接挂钩,并提供了一系列成熟度模型(如CMMI或特定行业标准)的交叉引用,以帮助机构评估自身的成熟度水平。这种对“管理学”的精通是这本书最大的亮点。然而,当我的目光试图向下追溯到具体的安全技术堆栈时,我发现了一个巨大的鸿沟。例如,在讨论数据安全时,书中的重点是“数据的分类分级标准”和“所有权责任的明确”,而不是如何实施数据丢失防护(DLP)解决方案,或者在数据库层面应用动态数据脱敏技术以满足测试环境的安全要求。我原以为一本关于“信息保障管理”的书籍会深入探讨网络安全运营中心(SOC)的现代化改造,比如如何集成AI驱动的异常检测系统来降低误报率,或者如何构建有效的情报反馈闭环。这本书似乎完全跳过了这些技术落地的细节,专注于构建一个完美无缺的组织结构图和政策文件集,这对于那些已经有完善GRC流程,现在急需提升技术防御纵深和响应速度的金融机构来说,价值就显得非常有限了。

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