The Profit Impact of Business Intelligence

The Profit Impact of Business Intelligence pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Elsevier Science Ltd
作者:Williams, Steve/ Williams, Nancy
出品人:
页数:240
译者:
出版时间:2006-12
价格:$ 55.31
装帧:Pap
isbn号码:9780123724991
丛书系列:
图书标签:
  • 自我提高
  • 职场
  • 管理
  • 商业
  • BI
  • Business Intelligence
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具体描述

Business Intelligence (BI): It's not just a technology. It's not just a methodology. It's a powerful new management approach that - when done right - can deliver knowledge, efficiency, better decisions, and profit to almost any organization that uses it. When BI first came on the scene, it promised a lot but often failed to deliver. The missing element was the business-centric focus explained in "The Profit Impact of Business Intelligence". Written by BI gurus Steve Williams and Nancy Williams, "The Profit Impact of Business Intelligence" shows step by step how you can achieve the promise of BI by connecting it to your organization's strategic goals, culture, and strengths while correcting your BI weaknesses. It provides a practical, process-oriented guide to achieve the full promise of BI. It shows how world-class companies used BI to become leaders in their industries. It helps senior business and IT executives understand the strategic impact of BI and how they can ensure a strong payoff from their BI investments. It identifies the most common mistakes organizations make in implementing BI. It includes a helpful glossary of BI terms. It also includes a BI readiness assessment for your organization. It includes Web links and extensive references for more information. Steve Williams, President and founder of DecisionPath Consulting, is a leading advocate of business-driven BI design and development. His consulting firm is one of the largest in the specialized field of Business Intelligence and Data Warehousing. Steve has over 23 years experience in information systems and systems engineering and has co-authored a training course on the BI Pathway Method. Nancy Williams is Vice President of DecisionPath Consulting. With over 21 years of business and technical experience, she provides technical and strategic leadership on business intelligence as well as hands-on guidance for client engagements. This is a practical, process-oriented book that will help organizations realize the promise of BI. It is written by Nancy and Steve Williams, veteran consultants and instructors with hands-on, 'in the trenches' experience in government and corporate business intelligence applications. It will help senior business and IT executives understand the strategic impact of BI and how they can help ensure a strong payoff on BI investments.

商业策略与组织转型:驾驭不确定性时代的增长引擎 书籍信息: 书名: 商业策略与组织转型:驾驭不确定性时代的增长引擎 作者: [此处可假设一位资深商业顾问或学者的名字,例如:艾伦·福斯特 (Alan Foster) / 张文博] 预计页数: 500页 目标读者: 企业高管(CEO, COO, CSO)、部门总监、战略规划师、业务转型专家、对组织行为学和前瞻性管理感兴趣的专业人士。 --- 核心内容概述 本书深入探讨了在当前这个以技术颠覆、地缘政治波动和市场快速变化为特征的“不确定性时代”,企业如何构建具备韧性(Resilience)和适应性(Adaptability)的商业策略,并成功驱动组织层面的深层次转型,以实现可持续的、高质量的增长。本书摒弃了僵化的五年计划思维,转而聚焦于动态的战略调整、敏捷的组织架构重塑以及将“学习”内化为核心竞争力的过程。 全书分为四个相互关联的部分,从宏观的战略环境洞察,到微观的执行落地与文化重塑,提供了一个全面且实用的转型框架。 --- 第一部分:重塑战略远见:在迷雾中导航(The Architecture of Forward Vision) 本部分着重于帮助领导者跳出日常运营的藩篱,重新审视宏观环境带来的结构性机遇与威胁。我们不关注短期业绩指标,而是深入剖析“深层驱动力”如何重塑行业边界和价值链。 章节重点: 1. 范式转移识别:超越趋势分析的“拐点”判断: 探讨如何区分短暂的市场波动与不可逆转的结构性转变。重点介绍一种称为“弱信号矩阵分析法”的工具,用于早期捕获可能引发行业重构的边缘创新与社会思潮。 2. 韧性战略的设计原则: 传统的“效率至上”模型在面对中断时极其脆弱。本章阐述了如何构建“冗余价值链”——并非指浪费,而是指有意识地在关键节点引入多样化和备份能力,确保在极端压力下仍能维持核心业务的连续性。 3. 情景规划的演进:从“如果-那么”到“我们准备好了吗”: 介绍一种动态情景规划方法,它要求领导团队不仅预测可能发生的情况,更重要的是评估组织当前资源和能力的“就绪度”(Readiness Index)。强调将情景分析结果直接嵌入年度预算和风险储备金的分配机制中。 4. 价值主张的“可塑性”: 在技术迭代加速的背景下,客户需求演变的速率远超产品生命周期。本章论证了企业必须将价值主张视为一个持续演进的“契约”,而非一个固定的承诺,并阐述了如何通过快速原型化和市场共创来保持其相关性。 --- 第二部分:组织敏捷性:解构与重构的艺术(Decoupling and Reassembling the Enterprise) 战略的成功最终取决于组织的执行能力。本部分聚焦于如何打破传统的职能孤岛,构建能够快速响应战略调整的动态组织结构。 章节重点: 1. 从“流程僵化”到“能力网络”: 详细分析了大型传统组织中,流程如何从优化工具异化为创新的绊脚石。提出了“能力网络模型”,即组织应像生态系统一样运作,将核心能力(如数据处理、客户体验设计)进行模块化,并根据特定战略目标临时组合成跨职能的“任务部队”。 2. 权力下放与治理的平衡: 在追求速度的同时,如何避免失控?本书提出了一种“授权的边界”(The Perimeter of Authority)概念,明确界定了决策的范围、资源分配的权限以及问责机制,确保自下而上的创新活力与自上而下的战略一致性得到兼顾。 3. 人才的“流动性”与“专长深度”的冲突管理: 转型需要人才跨界流动,但这往往会稀释专业知识的积累。本章提供了一套“双轨发展路径”模型,允许员工既能在核心专业领域深耕,也能被借调至高优先级转型项目中,实现知识的交叉授粉。 4. 非线性绩效管理的引入: 传统的KPI体系往往奖励短期结果,扼杀了长期探索。本部分引入了“意图导向指标”(Intent-Driven Metrics),强调衡量组织在学习速度、风险承担意愿和跨部门协作流畅度等“过程指标”上的表现,而不是单纯的结果数字。 --- 第三部分:文化与领导力:驱动转型的内在引擎(The Cultural Imperative for Continuous Change) 组织转型失败率极高的核心原因在于文化阻力。本部分将文化视为一种可被塑造和强化的“操作系统”,重点探讨了领导者如何在日常行为中植入变革的DNA。 章节重点: 1. “心理安全感”的量化与培养: 阐述了心理安全感并非软性福利,而是高效团队的基础设施。提供了实用的工具来衡量团队中“说真话”的成本,并指导管理者如何通过“建模失败”(Modeling Failure)和“积极倾听”来降低员工的反馈恐惧。 2. 中层管理者的转型角色:从“看门人”到“催化剂”: 中层往往是变革中最抵触的群体。本书提供了针对性策略,帮助他们从单纯的资源分配者转变为跨部门协作的协调者和战略意图的“翻译官”,使他们成为连接高层愿景与一线执行的关键桥梁。 3. 叙事的力量:构建面向未来的共同故事: 宏大的愿景需要被转化为触动人心的故事,以驱动情感参与。本章分析了成功转型案例中领导者如何运用“过去-挑战-新篇章”的叙事结构,来统一员工的认知和行动方向。 4. 高层领导力的“去中心化”: 在快速变化的环境中,单一的英雄式领导不可持续。本部分主张建立一个由不同能力和视角互补的领导团队,强调在关键时刻“权力轮换”的重要性,以确保决策的广度和速度。 --- 第四部分:转型投资组合管理:衡量与迭代的闭环(Managing the Portfolio of Change) 本部分将战略转型视为一个动态的投资组合,企业必须像管理财务资产一样管理其转型项目,确保资源配置与战略优先级保持一致。 章节重点: 1. “探索性”与“优化性”投资的平衡画布: 阐述了企业必须同时管理两类截然不同的活动:优化现有业务(Exploitation)和探索新增长点(Exploration)。本书提供了一个“投资组合平衡计分卡”,用于可视化当前资源在维护核心与孵化未来之间的分配比例。 2. 从小处着手,快速验证:转型“最小可行性单元”(MVU): 摒弃耗时数年的“大爆炸式”转型。本章详细介绍了如何将复杂的转型目标分解为可以在90天内交付明确学习成果的“最小可行性单元”,并使用这些单元的反馈来指导下一轮资源再分配。 3. 失败的资本化:知识的提取与归档: 转型中的失败是不可避免的成本。关键在于如何将这些“沉没成本”转化为未来“知识资产”。本部分设计了一套结构化的“事后回顾(After Action Review, AAR)”流程,确保项目结束后,关键教训能被系统地提炼、标准化并纳入组织知识库。 4. 持续的战略迭代:适应性预算编制: 摒弃年度静态预算。介绍“滚动规划”与“基于里程碑的资金释放”机制,使得预算分配能够根据转型过程中获取的市场反馈和内部能力提升,在季度甚至月度级别进行灵活调整,真正实现战略与财务的同步演进。 --- 结语 本书旨在为寻求在动荡中实现超越性增长的企业提供一张清晰的蓝图。它提供的不是一套即插即用的解决方案,而是一套强大的思维工具和操作框架,帮助领导者构建一个能够自我学习、自我优化、并能持续适应未来挑战的、真正具有生命力的组织。 成功不再是达成一个终点,而是优化持续前进的过程。

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读后感

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作为一名长期关注商业趋势的观察者,《The Profit Impact of Business Intelligence》这个书名立刻吸引了我的目光。我一直对那些能够清晰阐述数据与商业结果之间关系的著作抱有浓厚的兴趣。我希望这本书能够提供一种清晰的视角,让我能够理解商业智能究竟是如何被转化为具体的利润增长的。这不仅仅是关于如何收集和分析数据,更重要的是如何利用这些分析结果来指导企业的战略决策,优化运营流程,并最终实现盈利能力的提升。我期待这本书能够提供一些实用的模型和框架,让我能够更系统地思考如何将商业智能的潜力最大化,从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。

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这本书的书名《The Profit Impact of Business Intelligence》本身就具有极强的吸引力,它直接指向了商业世界最核心的驱动力——利润。我一直认为,企业的生存和发展最终都离不开盈利能力的提升,而数据分析作为现代商业运作的重要工具,其作用究竟有多大,如何才能真正地将数据转化为利润,一直是我想深入了解的。我希望这本书能够给我带来一些启发,让我看到数据分析在企业战略制定、运营优化、客户关系管理等多个层面的具体应用,并能详细阐述这些应用是如何最终影响企业的利润增长的。我也期待这本书能够提供一些案例研究,让我能够更直观地理解理论知识在实践中的落地情况,从而获得更深刻的认知。

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《The Profit Impact of Business Intelligence》这个书名,让我联想到了那些在商业世界中能够洞察先机、把握机遇的企业家。我一直认为,商业智能不仅仅是技术层面的革新,更是思维模式的转变。我希望这本书能够帮助我理解,如何通过商业智能的运用,去发现那些隐藏在海量数据背后的商业机会,以及如何将这些机会转化为切实的利润。我期待书中能够详细介绍商业智能在市场营销、产品开发、客户服务等各个环节如何发挥作用,并能够提供一些具体的案例,说明企业是如何通过运用商业智能成功实现利润增长的。这本书的价值,在我看来,就在于它能够为我提供一种更具前瞻性的商业洞察力。

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这本书的封面设计着实吸引人,那种深邃的蓝色,搭配着简洁而有力的标题,立刻就勾起了我对于商业世界中那些隐藏的规律和盈利增长点的探索欲。我一直认为,真正的商业智慧并非仅仅是来自市场数据本身的堆砌,而是如何将这些数据转化为可执行的策略,从而驱动企业实现质的飞跃。《The Profit Impact of Business Intelligence》这个书名,就像一把金钥匙,预示着它将揭示数据与利润之间的那层神秘面纱。我期待着它能够引领我进入一个全新的视角,去理解那些看似复杂却又至关重要的商业决策是如何在数据分析的驱动下,最终转化为实实在在的盈利增长。我希望这本书能提供一些切实可行的方法论,而不仅仅是理论上的高谈阔论,让我能够学以致用,在我的实际工作中找到突破口。

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在我翻开这本书的第一页时,我脑海中浮现的是那些在激烈市场竞争中不断沉浮的企业,以及那些能够穿越周期、始终保持领先地位的佼佼者。我很好奇,《The Profit Impact of Business Intelligence》究竟是如何定义“商业智能”的,以及它所强调的“利润影响”究竟是如何被量化和实现的。我希望这本书能够为我提供一套系统性的框架,帮助我理解从数据收集、清洗、分析到最终策略制定的全过程。尤其是在当今信息爆炸的时代,如何从海量的数据中提取有价值的信息,并将其转化为能够提升企业盈利能力的 actionable insights,是每一个商业人士都必须面对的挑战。我非常期待这本书能够提供一些创新性的思路,让我能够重新审视现有的商业模式,并从中找到优化和增长的潜力。

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当我看到《The Profit Impact of Business Intelligence》这个书名时,我脑海中立即浮现出的是那些成功的企业,它们是如何在复杂的商业环境中,利用数据分析来做出明智的决策,从而获得持续的竞争优势。我一直认为,商业智能不仅仅是关于报告和仪表板,更重要的是它能够驱动企业采取行动,并最终转化为可衡量的商业成果。我希望这本书能够为我提供一个清晰的路径,说明如何将商业智能的潜力转化为真正的利润增长。我期待书中能够包含一些关于如何优化数据采集、分析和应用流程的实用建议,以及如何建立一个以数据为导向的企业文化。

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我对《The Profit Impact of Business Intelligence》这本书的期待,更多地来自于我对“智能”二字本身的解读。在如今这个数字化转型浪潮席卷全球的时代,仅仅拥有数据是远远不够的,更重要的是如何让数据“智能”起来,为企业带来切实的商业价值。我希望这本书能够深入探讨如何通过商业智能技术,将分散、零散的数据转化为有组织、有洞察力、能够指导商业决策的“智能”。我期待书中能够详细介绍不同类型的商业智能工具和方法,以及它们在不同行业和场景下的应用,并着重分析它们如何能够直接或间接地提升企业的利润率。我渴望从中获得能够改变我工作方式的知识和技能。

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当我看到《The Profit Impact of Business Intelligence》这个书名时,我的脑海中立即勾勒出一个画面:数据如同海量的珍珠,而商业智能则是那根穿引珍珠的丝线,最终编织成一幅璀璨的利润图景。我一直认为,那些能够在商业竞争中脱颖而出的企业,往往是那些最懂得如何驾驭数据、并将其转化为行动力的一方。我希望这本书能够提供一种全新的视角,让我理解商业智能是如何从根本上改变企业的运营方式,并最终驱动利润的增长。我期待书中能够包含一些关于如何构建有效的商业智能战略,以及如何衡量其对企业利润影响的具体方法。

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读到《The Profit Impact of Business Intelligence》这个书名,我立刻感受到一种强烈的现实意义。在当今这个数据驱动的时代,越来越多的企业开始意识到商业智能的重要性,但如何真正地将其转化为可观的利润,依然是一个巨大的挑战。我希望这本书能够深入剖析商业智能在企业盈利能力提升过程中的具体作用,并提供一些行之有效的方法和策略。我期待书中能够包含一些关于如何衡量商业智能投资回报率(ROI)的讨论,以及如何构建一个能够持续产生利润增长的商业智能体系。我相信,这本书能够为那些正在探索数据价值的企业提供宝贵的指导。

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《The Profit Impact of Business Intelligence》这个书名,简洁而有力,直击商业的核心——利润。我一直在寻找一本能够深入探讨数据分析如何直接影响企业盈利的书籍。我希望这本书能够为我揭示商业智能的内在逻辑,它不仅仅是工具的应用,更是策略的制定和执行。我期待书中能够详细阐述商业智能在提升效率、降低成本、发现新机会以及优化客户体验等方面的具体作用,并且能够清晰地展示这些作用如何最终体现在企业的利润报表中。我相信,掌握了这些知识,就能更好地驾驭商业世界,实现可持续的成功。

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