第1章 什麼是大數據 1
1.1 數據分析的春天 2
1.2 價值何在 2
1.3 琳琅滿目的大數據 4
1.4 不同的數據，統一的處理 5
1.5 一款開源利器 6
1.6 入門容易修行難 7
第2章 大數據為何如此重要 9
2.1 步入“尋常百姓傢” 10
2.2 披荊斬棘，一路前行 11
2.3 數據演化，並未停息 13
2.4 日益復雜的數據和數據分析 14
2.5 未來就在眼前 15
第3章 大數據與商業案例 17
3.1 價值實現 18
3.2 編纂大數據案例 18
3.3 大數據：漸入人心 20
3.4 後起之秀Cassandra 22
3.5 選擇與抉擇 23
第4章 打造大數據團隊 25
4.1 數據科學傢 25
4.2 組建團隊的挑戰 26
4.3 明確目標，各司其職 26
4.4 一切以數據為中心 27
4.5 成事在“人” 28
4.6 團隊與企業文化 29
4.7 績效評估 30
第5章 大數據源 31
5.1 獵尋數據源 32
5.2 確立目標 33
5.3 大數據源的井噴 34
5.4 深入探尋大數據源 35
5.5 挖掘公共數據的“寶藏” 36
5.6 邁齣收獲大數據的第一步 37
5.7 增長無止境 39
第6章 “組裝”大數據 41
6.1 走齣“存儲”睏境 41
6.2 搭建平颱 45
6.3 從結構化到非結構化數據 48
6.4 處理能力 50
6.5 自建，外包，還是兼而有之？ 51
第7章 安全、閤規、審計與保護 53
7.1 確保大數據安全的務實之道 54
7.2 數據分類 54
7.3 保障大數據分析 55
7.4 大數據及其閤規性 56
7.5 來自智力成果的挑戰 61
第8章 大數據的演進曆程 65
8.1 大數據的新紀元 67
8.2 今天、明天和未來 70
8.3 改進算法 76
第9章 大數據分析的最佳實踐 79
9.1 小處入手 80
9.2 大處著眼 81
9.3 避離最差實踐 81
9.4 起步階段 83
9.5 異常的價值 85
9.6 便利與準確 87
9.7 在內存中處理 87
第10章 和盤而齣 93
10.1 大數據之路 94
10.2 觀其狀 95
10.3 求其法 96
10.4 探其道 97
10.5 大數據可視化 101
10.6 大數據隱私 102
附錄 支撐材料 105
· · · · · · (收起)