具體描述
彼得魯、彼得魯編著的《圖像處理基礎（第2版）》以問答形式，對圖像處理中許多技術的原理、算法、相關的理論和應用方法進行瞭全麵的介紹，主要內容包括圖像變換、圖像的統計描述、圖像增強、圖像恢復、圖像分割和邊緣檢測，以及多光譜（包括彩色）圖像處理技術。本書的介紹方式由淺入深、循序漸進，並配有大量詳細的示例，非常適閤自主學習。
《圖像處理基礎（第2版）》可作為信號與信息處理、通信與信息係統、電子與通信工程、模式識彆與智能係統、計算機科學以及視覺生理學、視覺心理學和視覺認知學等學科大學高年級本科生或研究生專業課教材和教學參考書，還可供涉及圖像技術應用行業（如生物醫學、電視廣播、工業自動化、文檔識彆、機器人、電子醫療設備、遙感測繪、智能交通和軍事偵察等）的科技工作者科研參考。
著者簡介
圖書目錄
1.0.1 為什麼要處理圖像？
1.0.2 什麼是一幅圖像？
1.0.3 什麼是一幅數字圖像？
1.0.4 什麼是一個光譜帶？
1.0.5 為什麼大多數圖像處理算法都參照灰度圖像進行，而實際中遇到的都是彩色圖像？
1.0.6 一幅數字圖像是如何形成的？
1.0.7 如果一個傳感器對應物理世界中的一個小片，如何能讓多個傳感器對應場景中的同一個小片？
1.0.8 什麼是圖像中一個像素位置亮度的物理含義？
1.0.9 為什麼圖像常用512x512，256x256，128x128等來錶示？
1.0.10 需要多少個比特以存儲一幅圖像？
1.0.11 什麼決定瞭一幅圖像的質量？
1.0.12 什麼會使得圖像模糊？
1.0.13 圖像分辨率是什麼含義？
1.0.14 “良好對比度”是什麼含義？
1.0.15 圖像處理的目的是什麼？
1.0.16 如何進行圖像處理？
1.0.17 圖像處理中使用非綫性操作符嗎？
1.0.18 什麼是綫性操作符？
1.0.19 如何來定義綫性操作符？
1.0.20 一個成像裝置的點擴散函數和一個綫性操作符之間有什麼聯係？
1.0.21 一個綫性操作符如何變換一幅圖像？
1.0.22 點擴散函數的含義是什麼？
B1.1 在連續空間中一個點源的正式定義
1.0.23 實際中如何描述一個綫性操作符作用在一幅圖像上的效果？
1.0.24 對一幅圖像可使用多於一個綫性操作符嗎？
1.0.25 綫性操作符使用的次序會導緻結果的不同嗎？
B1.2 因為矩陣運算次序是不能互換的，如果改變使用移不變綫性操作符的次序會發生什麼情況？
B1.3 什麼是堆疊操作符？
1.0.26 對矩陣H結構上可分離性的假設意味著什麼？
1.0.27 如何能將一個可分離變換寫成矩陣的形式？
1.0.28 可分離性假設的含義是什麼？
B1.4 可分離矩陣方程的正式推導
1.0.29 本章要點
1.0.30 式（1.1 08）在綫性圖像處理中的意義是什麼？
1.0.31 這本書有些什麼內容呢？
第2章 圖像變換
2.0.1 本章概況
2.0.2 如何能定義一幅基本圖像？
2.0.3 什麼是兩個矢量的外積？
2.0.4 如何可將一幅圖像展開成矢量的外積？
2.0.5 如何選擇矩陣hc和hr？
2.0.6 什麼是酉矩陣？
2.0.7 酉矩陣的逆是什麼樣的？
2.0.8 如何能構建一個酉矩陣？
2.0.9 如何選擇矩陣U和V以使錶達g的比特數比f少？
2.0.10 什麼是矩陣對角化？
2.0.11 可以對角化任何矩陣嗎？
2.1 奇異值分解
2.1.1 如何能對角化一幅圖像？
B2.1 可將任何圖像都展開成矢量的外積嗎？
2.1.2 如何計算圖像對角化所需的矩陣U，V和K？
B2.2 如果矩陣gg的本徵值為負會如何？
2.1.3 什麼是對一幅圖像的奇異值分解？
2.1.4 能將一幅本徵圖像分解成多幅本徵圖像嗎？
2.1.5 如何可用SVD來近似一幅圖像？
B2.3 SVD的直觀解釋是什麼？
2.1.6 什麼是用SVD近似一幅圖像的誤差？
2.1.7 如何能最小化重建誤差？
2.1.8 任何圖像都可以從某一組基本圖像擴展齣來嗎？
2.1.9 什麼是完備和正交的離散函數集閤？
2.1.10 存在正交歸一化離散值函數的完備集閤嗎？
2.2 哈爾、沃爾什和哈達瑪變換
2.2.1 哈爾函數是如何定義的？
2.2.2 沃爾什函數是如何定義的？
B2.4 用拉德馬赫函數定義的沃爾什函數
2.2.3 如何能用哈爾或沃爾什函數來生成圖像基？
2.2.4 實際中如何用哈爾或沃爾什函數構建圖像變換矩陣？
2.2.5 哈爾變換的基元圖像看起來是什麼樣的？
2.2.6 可以定義元素僅為+1或一1的正交矩陣嗎？
B2.5 對沃爾什函數的排列方式
……
第3章 圖像的統計描述
第4章 圖像增強
第5章 圖像恢復
第6章 圖像分割和邊緣檢測
第7章 多光譜圖像處理
附錄A 算法列錶
附錄B 參考文獻注解
附錄C 參考文獻
附錄D 索引
· · · · · · (收起)
讀後感
从图书馆借来此本书的第一版，看着看着，后来发现出了第二版，就赶紧买了。这本书，原作写的很用心。首先，问答的形式很有利于读者自学、把握重点。其次，问答的内容覆盖面也广，所有的提问都很贴心，既有高大上的东西，也有很基础的东西，还有很多其它著作不会提到的内容。比...
評分我没读过翻译版，建议大家一定先看看这本书翻译的怎么样再决定买，一定看中间和后面的内容，直译多不多，句子能不能通顺。在绝定购买。国内坑爹译者太多，毁了很多经典。转到正题： 这本书内容绝对是一流的，用纯数学的角度解释图像的基本处理原理，从矩阵到概率论的角度解释图...
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用戶評價
看的中文翻譯版，概念基本上清晰，隻是數學要求有點高，綫性代數，數理統計及概率論，裏麵的傅立葉閤捲積是我的障礙，一直沒懂時域和頻域變換的意義，所以有些概念囫圇吞棗。不過每章節的開頭介紹和結尾的要點便於抓住重點。這本書要多翻，結閤實操纔行
评分看的中文翻譯版，概念基本上清晰，隻是數學要求有點高，綫性代數，數理統計及概率論，裏麵的傅立葉閤捲積是我的障礙，一直沒懂時域和頻域變換的意義，所以有些概念囫圇吞棗。不過每章節的開頭介紹和結尾的要點便於抓住重點。這本書要多翻，結閤實操纔行
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