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大數據

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Viktor Mayer-Schonberger
天下文化
林俊宏
2013-5-30
318
NTD360
精装
9789863201915

图书标签: 大数据  科普  趋势  分析  科学  【科學/科普】  KennethCukier  诚品书店   


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发表于2024-07-12

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图书描述

汽車烤漆的顏色能告訴你,這輛二手車的故障率高低嗎?

市政府要怎樣清查,才能迅速找出有致命危險的人孔蓋?

從谷歌的搜尋字眼,怎麼預測流感疫情的蔓延?

要回答這些問題,關鍵就在於巨量資料(俗稱大數據)。

「巨量資料分析」是一門新興科技,能夠解讀和預測無數的現象,

包括預測機票的價格、好萊塢新片的票房、你家裡的青少年是否未婚懷孕!

也能協助診斷早產兒的健康情況,探查收入高低與幸福快樂的相關程度,

幫忙規劃快遞的送貨路線、電動車的充電站應該設置在哪裡,

還能用來發展自動導航的無人駕駛汽車、

以及「從駕駛人的臀部形態判斷是否為車主」的防盜系統,

也能夠快速進行多種語文的互譯……

兩位最頂尖的大數據專家,真正掌握到巨量資料思維的精髓,

在這本書裡,清晰曉暢的解釋了巨量資料是什麼,

它將如何改變我們的生活,對經濟、社會和科學會帶來什麼影響,

我們又能夠做些什麼,趕搭上這波新潮流,

同時也懂得保護自己,避免個人資料和隱私受到侵害。

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著者简介

作者簡介

麥爾荀伯格 Viktor Mayer-Schonberger

牛津大學網路研究所教授,

並擔任微軟、世界經濟論壇等大公司和組織的顧問,

是大數據(巨量資料)領域公認的權威,

寫過八本書以及上百篇專論。

庫基耶 Kenneth Cukier

《經濟學人》雜誌資料編輯,巨量資料思潮評論員,

經常於《紐約時報》、《金融時報》、

以及《外交事務》期刊發表財經文章。

譯者簡介

林俊宏

師範大學翻譯研究所碩士。

喜好電影、音樂、閱讀、閒晃,

覺得把話講清楚比什麼都重要。

譯有《英語的秘密家譜》、《建築為何重要》、

《大科學》、《群的智慧》、《天空的女兒》等書。

現就讀於師大譯研所博士班。


图书目录


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用户评价

评分

本书得到的收获 1、很多看似无用的信息都是可以有效利用的,重点在于怎么发现用途。 2、人的思维都是有盲区的,太习惯有因必有果。作者举的例子是根据统计橘色的车维修最少,橘色跟维修之间没有必然的因果关系。 3、不能过于迷信数据,而忽略了"人性" 4、依照这本书的思路百度、海康威视、阿里巴巴、腾讯......这些拥有大数据的公司都将是很好的投资标的。

评分

读起来还挺顺畅,深入浅出。但是看完完全不知道这本书是要干嘛,也不知道可以干嘛,也不知道自己可以要做哪些改变。总之就是...没看懂。

评分

不要在意瑕疵,不用搞懂为什么,只要知道“就是这样”就好,这就是这本书给我带来的思维的转变。由于让数据说出内容的相关性而不是因果关系,所以人们可以预测未来并做提前防范或准备。

评分

总结了几个大数据的特征,但比较啰嗦,对于想了解这一领域的读者还是不错的。

评分

总结了几个大数据的特征,但比较啰嗦,对于想了解这一领域的读者还是不错的。

读后感

评分

这本书基本上涵盖了大数据各方面:大数据的特点->带来的商业模式变化->管理上的问题。但是老外写书有个特点就是有点啰嗦(从好的方面看就是比较通俗,案例较多)。大数据之所以可能成为一个“时代”,在很大程度上是因为这是一个可以由社会各界广泛参与,八面出击,处处结果的社会...  

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你认为什么是大数据?如果没有仔细关注过这个领域,也许这是一个很难让人轻松回答的问题,而自己之前也没有那么清晰。但对于数据的直觉和一直以来的理解,告诉自己,如果你能掌握更多的数据,其中会有很多有意思的事情发生。 因为我们每个人都有数据在不断产生,而自己也在追...  

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实实在在大数据 中国互联网发展的重要参与者,知名IT 评论人 谢文 因为我本身十分关注大数据,也写过若干关于大数据的文章,做过若干关于大数据的演讲,所以对有关这一主题的论文和书籍非常有兴趣。过去几年,在这方面我读过十几本书、上百篇论文和文章。相对而言,维克托...  

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两年前,还是社会学专业的我最喜欢翘的课叫做”社会统计学”,与其听着传统死板的抽样调查与回归分析,我更喜欢和一个做数据挖掘的数学系同学四处溜达。“数据挖掘(Data mining)是什么?”她跟我举了一个最简单的例子:“沃尔玛通过对超市里人们购买行为的大量数据分析,发现...  

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当下是移动互联网和web2.0的时代,腾讯的QQ空间是当今世界唯一一个web2.0成功盈利的平台,其实facebook都没什么好谈的,至今扎克伯格都没找到适合f的商业模式,而腾讯不知道早多少年就轻车熟路了。 而阿里巴巴,淘宝和支付宝不就是美国的eBay和amazon的结合体吗?国外的人对中...  

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