具体描述
视频网站是如何知道你喜欢的电影类型的？
哪些人最有可能成为恐怖分子？
我们应该依据什么来评估教学质量，从而帮助孩子选对学校？
商场是如何在你的家人之前就知道你怀孕的消息的？
基尼系数是衡量社会分配公平程度最完美的指标吗？
买福利彩票，去赌场豪赌，投资股票或期货，哪种方式让你跻身富豪排行榜的可能性更大？
“缺乏控制力和话语权”的工作，还是“权力大，责任也大”的工作，更容易让职场人士猝死？
不止这些，生活中你遇到的各种问题都离不开数据和统计学。
统计学已经成为大数据时代最炙手可热的学问。它可以帮我们解决很多琐碎的生活问题和重要的社会问题，并对“黑天鹅”事件和未来做出预测。
这本书没有让你避之不及的数学公式，没有满是数字的图表，没有空洞乏味的教科书式说教；这本书有生动诙谐的案例，有你熟悉的生活话题和社会问题，有你一定用得到的统计学知识，有大数据时代的“游戏规则”和“生存法则”。
本书将是你遇到过的最好的“数学老师”，它装满了具有现实意义的“课程”，比如为什么一流大学毕业生的收入会高于普通大学毕业生，还有为什么不要买彩票。
众所周知，在生活中统计学无处不在，每件事、每个人似乎都可以用统计数字来加以说明。特别是进入大数据时代以后，统计学更是成为炙手可热的学问，它可以帮我们解决很多重要的社会问题，并对“黑天鹅”事件和未来做出预测。
但不可否认的是，统计学本身因为囊括大量的数学内容及专业术语，以至于让人觉得高深莫测、很难亲近。
《赤裸裸的统计学》一书的作者查尔斯•惠伦“扒光”了统计学“沉闷的外衣”，用生活中有趣的案例、直观的图表、生动诙谐的语言风格，彻底揭开了统计学、大数据和数字的“神秘面纱”，让我们知道权威期刊、媒体新闻、民意调研中公布的数字从何而来，轻松掌握判断这些统计数字“是否在撒谎”的秘籍。同时，作者还将统计学的工具带入日常生活中，告诉我们为什么不要买彩票，为什么你家附近的商场会知道你怀孕的消息并给你寄来纸尿裤的优惠券，等等。
大数据时代你必须掌握的统计学知识，全部都在这本书中。从今天开始，好好使用统计学和数据吧！
作者简介
查尔斯•惠伦（Charles Wheelan），于1997～2002年间担任《经济学人》杂志驻美国中西部地区的记者，还为《芝加哥部报》、《纽约时报》和《华尔街日报》撰稿，现任芝加哥公共电台WBEZ节目财经记者。其所著《赤裸裸的经济学》已由中信出版社于2010年出版。
目录信息
第1章 统计学是大数据时代最炙手可热的学问／1
基尼系数是否是衡量社会分配公平程度最完美的指标？视频网站是如何知道你喜欢的电影类型的？祈祷真的能让病人的术后康复状况改善吗？是什么导致自闭症发病率一直走高？哪些人最有可能成为恐怖分子？
第2章 描述统计学／19
你一直想买的一条连衣裙，商场售价为4 999元，先降价25%后再提价25%，你能算出这条连衣裙的最终售价是多少吗？
第3章 统计数字会撒谎／43
1950年人们的平均时薪是1美元，2012年人们的平均时薪是5美元，你觉得我们的工资水平涨了吗？
第4章 相关性与相关系数／69
视频网站根本不知道我是谁，但它又是怎么知道我喜欢看人物纪录片而不是电视连续剧、动作片或科幻片的？
第5章 概率与期望值／81
买福利彩票，去赌场豪赌、投资股票或期货，哪种方式让你跻身《福布斯》富豪排行榜的可能性更大？
第6章 蒙提•霍尔悖论／105
在《让我们做个交易》节目中，主持人打开的3号门后面是一头羊，在剩下的1号门和2号门中必定有一扇门后面是汽车，你应该如何选择才能中大奖？
第7章 黑天鹅事件／113
1%的小概率风险如何在2008年成为击垮美国华尔街的“黑天鹅”，并毁了全球金融体系。
第8章 数据与偏见／131
2012年，《科学》杂志刊登了一项惊人的发现：在求偶期多次遭受雌性果蝇冷落的雄性果蝇会“借酒消愁”。那么，这些果蝇是如何一醉方休的？
第9章 中心极限定理／151
一辆坐满肥胖乘客的抛锚客车停在你家附近的路上，你推断一下，它的目的地是马拉松比赛场地，还是国际香肠节展厅？
第10章 统计推断与假设检验／169
垃圾邮件过滤、癌症筛查、恐怖分子追捕，我们最不能容忍哪件事情出错，又有哪件事情是可以“睁一只眼闭一只眼”的？
第11章 民意测验与误差幅度／197
民调结果显示，有89%的美国人不相信政府会做正确的事，有46%的美国人认可奥巴马的工作表现。这个结果可以代表美国人的真实想法吗？
第12章 回归分析与线性关系／215
你认为什么样的工作压力更容易使职场人士猝死，是“缺乏控制力和话语权”的工作，还是“权力大，责任也大”的工作？
第13章 致命的回归错误／243
世界上3本最有声望的医学期刊上刊登的49篇学术研究论文中有1/3 后来都被推翻了，所以，“尽量不要用你的回归分析研究杀人”。
第14章 项目评估与“反现实”／259
哈佛大学等世界顶尖大学的毕业生进入社会后，其收入往往高于一般大学的毕业生，让他们获得高收入的究竟是常春藤大学的教育优势，还是他们本身就很出色？
结束语 统计学能够帮忙解决的5个问题／277
致谢／293
· · · · · · (收起)
读后感
这本书就是统计学101的水平，完全是写给统计盲看的，对我没用，只算是复习了下central tendency, central limit theorem, 和概率、回归分析等方面的基础。书写的浅显易懂，在基本不用专业语言的情况下能把概念解释清楚，这是难得的地方，所以对于想要入门统计基本原理的，是本...
评分统计学是研究如何整理、归纳并分析数据的一门学问，主要使用概率论。在一般人眼里，统计学枯燥乏味，经常被错误解读。数字唬人，其关键是统计学扮演着既有说服力，又具欺骗力的角色。 作者查尔斯•韦兰曾是《经济学人》记者，他用幽默俏皮的笔法，将貌似艰深的统计学变得秀色...
评分一、概述 二、描述统计学 【描述性数据】将【原始数据】通过某种形式浓缩成一个有意义的统计量。但是任何一种简化都会面临被滥用的危险。 【平均数】容易受到远离中心区域的异常值干扰而失真（论收入，我们都容易被马云平均） 【中位数】对异常值不敏感，能够更准确地反映问题...
评分这本书就是统计学101的水平，完全是写给统计盲看的，对我没用，只算是复习了下central tendency, central limit theorem, 和概率、回归分析等方面的基础。书写的浅显易懂，在基本不用专业语言的情况下能把概念解释清楚，这是难得的地方，所以对于想要入门统计基本原理的，是本...
用户评价
相当装逼的一本书。作者活在电影里，戏真多。
评分中心极限定理跟黑天鹅事件的发生是相悖的，去判断什么时候使用什么统计方法，对分析解决问题有很现实的意义。在海量信息里筛选有用的信息，找出相关性，纠正因果，回归逻辑，让统计学不再撒谎，也是统计学的意义所在。从概率论到样本分析到总结结论，我相信统计学不仅仅能够预测将来，还能对历史做出更加精确的分析。哦对了，书里还讲了一个很有意思的道理：精确的信息未必比准确的信息更加有效（指路的例子）。
评分大数据时代，数据分析和统计原理的普及是大势所趋。本书作为统计学的绝佳入门读物，深入浅出，有很多翔实的案例辅之以枯燥的统计学原理和公式，能让N多年没碰数学的我基本厘清了一些初级的统计学原理，可惜发现了几处错误，翻译和编辑不够严谨啊。
评分小伙伴推荐
评分虽然很啰嗦但还是很不错，三门问题很有趣
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