视频网站是如何知道你喜欢的电影类型的?
哪些人最有可能成为恐怖分子?
我们应该依据什么来评估教学质量,从而帮助孩子选对学校?
商场是如何在你的家人之前就知道你怀孕的消息的?
基尼系数是衡量社会分配公平程度最完美的指标吗?
买福利彩票,去赌场豪赌,投资股票或期货,哪种方式让你跻身富豪排行榜的可能性更大?
“缺乏控制力和话语权”的工作,还是“权力大,责任也大”的工作,更容易让职场人士猝死?
不止这些,生活中你遇到的各种问题都离不开数据和统计学。
统计学已经成为大数据时代最炙手可热的学问。它可以帮我们解决很多琐碎的生活问题和重要的社会问题,并对“黑天鹅”事件和未来做出预测。
这本书没有让你避之不及的数学公式,没有满是数字的图表,没有空洞乏味的教科书式说教;这本书有生动诙谐的案例,有你熟悉的生活话题和社会问题,有你一定用得到的统计学知识,有大数据时代的“游戏规则”和“生存法则”。
本书将是你遇到过的最好的“数学老师”,它装满了具有现实意义的“课程”,比如为什么一流大学毕业生的收入会高于普通大学毕业生,还有为什么不要买彩票。
众所周知,在生活中统计学无处不在,每件事、每个人似乎都可以用统计数字来加以说明。特别是进入大数据时代以后,统计学更是成为炙手可热的学问,它可以帮我们解决很多重要的社会问题,并对“黑天鹅”事件和未来做出预测。
但不可否认的是,统计学本身因为囊括大量的数学内容及专业术语,以至于让人觉得高深莫测、很难亲近。
《赤裸裸的统计学》一书的作者查尔斯•惠伦“扒光”了统计学“沉闷的外衣”,用生活中有趣的案例、直观的图表、生动诙谐的语言风格,彻底揭开了统计学、大数据和数字的“神秘面纱”,让我们知道权威期刊、媒体新闻、民意调研中公布的数字从何而来,轻松掌握判断这些统计数字“是否在撒谎”的秘籍。同时,作者还将统计学的工具带入日常生活中,告诉我们为什么不要买彩票,为什么你家附近的商场会知道你怀孕的消息并给你寄来纸尿裤的优惠券,等等。
大数据时代你必须掌握的统计学知识,全部都在这本书中。从今天开始,好好使用统计学和数据吧!
查尔斯•惠伦(Charles Wheelan),于1997~2002年间担任《经济学人》杂志驻美国中西部地区的记者,还为《芝加哥部报》、《纽约时报》和《华尔街日报》撰稿,现任芝加哥公共电台WBEZ节目财经记者。其所著《赤裸裸的经济学》已由中信出版社于2010年出版。
既然已经有好几篇大作来评论这本《赤裸裸的统计学》了,本人就不再狗尾续貂了。然而关于这本书里翻译或排印的错误,非常有必要罗列在此,以供书友们借鉴。 1.第100页:第二行的“99.9999%”应为99.999%;且图5-5最左端的“175亿美国成年人”应为1.75亿。 2.第163页:图9-3上...
评分稍微对本书一些在意的地方做个总结。 一、数据与偏见 1.选择性偏见。 样本选择存在偏见。 2.发表性偏见。 肯定性的研究发现比否定性的研究发现更容易被发表。 3.记忆性偏见。 记忆会“由果推因”,没有记忆性偏见是纵向研究优于横向研究的原因之一。 4.幸存者偏见。 让表现差的...
评分昨天终于把书读完了,总的来说内容不错,翻译的也可以,毕竟是一本统计学的科普读物。觉得书的最大闪光点是把以前学的概率等统计知识与具体案例联系在一起,能够更深入的理解统计学的意义、算法和用途,能够加深对概率、相关性、极限定理、回归分析这些之前半懂不懂的知识的认...
评分稍微对本书一些在意的地方做个总结。 一、数据与偏见 1.选择性偏见。 样本选择存在偏见。 2.发表性偏见。 肯定性的研究发现比否定性的研究发现更容易被发表。 3.记忆性偏见。 记忆会“由果推因”,没有记忆性偏见是纵向研究优于横向研究的原因之一。 4.幸存者偏见。 让表现差的...
评分这不是关于这本书的看法,只是看书的时候隐隐约约想起来的闲言碎语。 随着移动互联网的兴起,数据变得在线,我们逐渐走进大数据时代,一个前所未有的时代。在许多地方我们可以看到大数据展现的神奇魔力,也一再担忧大数据所带来的隐私问题。 然而,有一点却被大家无意识地忽...
作者成功的用通俗的语言让我回忆起大学时没怎么学清楚的统计学知识。
评分非常浅显的基本概念,讲了回归分析最小二乘法、中心极限定理、大数定律、相关系数、正态分布、标准差、中位数等。1、统计学简化难免会丢失细节;2、回归分析可以确定两个变量之间的联系,却无法解释原因和确定因果;3、赌徒谬论。。。
评分这本书很浅显,适合对于统计基本小白的人阅读,有统计的基本概念,有对于新闻中的统计数字的解读,很生动有趣。有点专业知识的人就不用看了,会觉得干货太少
评分这是一本值得多读几遍的好书,虽然可能这本书会被归为统计学科目,但是通篇的思想就是在谈critical thinking,我书读得少你可别骗我
评分5星读物的典范之作
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