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NumPy攻略

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[印尼] Ivan Idris
人民郵電齣版社
張崇明
2013-10
188
49.00
平裝
圖靈程序設計叢書·Python係列
9787115329912

圖書標籤: Python  NumPy  數據分析  科學計算  編程  數據挖掘  python  programming   


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发表于2024-11-22

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圖書描述

本書帶領讀者瞭解熟悉當下最流行的科學計算庫NumPy的方方麵麵。書中不僅介紹瞭NumPy的安裝、使用和各種相關概念,還介紹瞭如何利用這一最新的開源軟件庫,以盡可能接近傳統數學語言的方式,編寫可讀性好、實現效率高和運行速度快的代碼。最後還探究瞭幾個和NumPy相關的科學計算項目。此外,本書將為你掌握NumPy數組和通用函數打下堅實的基礎,也會通過實例教你用Matplotlib繪圖,並瞭解和SciPy相關的項目。

本書將幫助你:

• 學習高級索引技術和綫性代數知識

• 瞭解數組形狀及圖像大小的調整

• 探察廣播機製和直方圖

• 分析NumPy代碼並用可視化的方式錶示分析結果

• 用Cython為代碼提速

• 使用數組接口共享數據

• 使用通用函數和互操作功能

• 學習Matplotlib以及經常和NumPy同時使用的SciPy

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著者簡介

作者簡介:

Ivan Idris

實驗物理學碩士。先後任職於多傢公司,從事Java開發、數據倉庫開發和QA分析等工作。主要的興趣是商業智能、大數據和雲計算,喜歡編寫整潔、可測試的代碼,以及撰寫有趣的技術文章。另著有NumPy Beginner's Guide和Instant Pygame for Python Game Development How-to等書。可以訪問ivanidris.net獲取更多信息。

譯者簡介:

張崇明

本科及研究生畢業於天津大學精密儀器與光電子工程學院,博士畢業於復旦大學計算機科學技術學院。在中興通訊南京研發中心做過三年通信軟件的開發。目前在上海師範大學信息與機電工程學院從事教學和科研工作。


圖書目錄


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用戶評價

評分

介紹得比較簡單瞭

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《NumPy攻略》 【問題】熟悉NumPy為代錶的科學計算工具 【時限】計劃一天,實際一天 【結構】ipython,高級索引和數組,常用函數,與其它軟件交互,聲音圖像處理,特殊數組和通用函數,性能分析,質量保證(測試),Cython,Scikits 【記錄】 www.pythonanywhere.com/try-python timer = timeit.Timer('fun()','from __main__ importfun') timer.timerit(10**2) 【行動】閱讀《機器學習實戰》

評分

這本書完全就是“科學Python安裝簡明教程”,序言得好好閱讀下,直接安裝Anaconda就可以略去書中諸多篇幅。書名說numpy,但內容中連numpy的基本array結構都沒有好好介紹,也並非以numpy作為主體,雞肋~

評分

這本書完全就是“科學Python安裝簡明教程”,序言得好好閱讀下,直接安裝Anaconda就可以略去書中諸多篇幅。書名說numpy,但內容中連numpy的基本array結構都沒有好好介紹,也並非以numpy作為主體,雞肋~

評分

好書,可惜是2.7係,講的很透徹,涉及麵廣但不深

讀後感

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