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出版者:Longman

作者:Jarol B. Manheim

出品人:

页数:448

译者:

出版时间:2007-8-9

价格:USD 17.94

装帧:Hardcover

isbn号码:9780205576401

丛书系列:

图书标签:

• 方法论
• 政治分析
• 经验研究
• 政治方法
• 定量研究
• 数据分析
• 政治科学
• 研究方法
• 统计学
• 实证分析
• 政治模型

《政治研究的基石：严谨的实证方法与批判性思维》 本书并非一本探讨特定政治理论或历史事件的著作，而是致力于为所有对理解政治现象抱有浓厚兴趣的读者，尤其是那些渴望深入探究政治背后运作逻辑的学生、研究者和公民，提供一套严谨、系统且具有高度可操作性的分析工具。它是一份关于如何“做”政治研究的指南，从根本上塑造读者对政治信息和论断的认知方式，培养独立思考和批判性分析的能力。 内容梗概： 本书的精髓在于阐释和教授实证研究的核心原则和实践方法。它将引导读者穿越政治学研究的迷雾，学会如何将模糊的政治议题转化为可检验的科学问题。 第一部分：问题意识与理论框架的构建 从现象到问题： 探讨如何敏锐地捕捉政治世界中的有趣现象，并将其转化为具有研究价值的政治科学问题。我们将深入分析区分“有趣的”与“重要的”问题之间的界限，并提供激发研究灵感的策略，例如从现有文献的缝隙、社会热点事件的争议点或政策制定的逻辑矛盾中寻找切入点。 理论的作用与选择： 强调理论在政治研究中的基石地位。读者将学习如何理解、评估和运用不同的政治学理论（如理性选择理论、制度主义、结构主义、文化主义等），以及如何根据研究问题选择最合适的理论框架进行分析。本书将解析理论的抽象性如何帮助我们理解现实的复杂性，并指导读者如何从宏观理论过渡到微观的操作性定义。 概念化与操作化： 这是本书的重中之重。我们将详细阐述如何将抽象的政治概念（如民主、权力、不平等、合法性、公民参与等）进行清晰的界定（概念化），并将其转化为可测量、可观察的变量（操作化）。本书将提供丰富的案例，演示不同概念的多种操作化方法，以及在操作化过程中可能遇到的挑战和解决方案，例如如何处理抽象概念的量化难题，以及如何确保操作化过程的有效性和可靠性。 第二部分：数据收集与分析方法 研究设计： 学习构建稳健的研究设计是确保研究结论可靠性的关键。本书将系统介绍几种主要的研究设计类型，包括但不限于： 实验研究： 探讨其在政治学中的应用，包括实验室实验、准实验以及自然实验，分析其优点和局限性。 比较研究： 深入分析跨国比较、跨区域比较以及同一国家不同时期比较等方法，强调案例选择的科学性和比较的可行性。 案例研究： 阐释如何通过深入分析单个或少数几个案例，来检验理论或揭示因果机制，并讨论案例选择的策略。 调查研究： 涵盖问卷设计、抽样方法、数据收集流程等，以及如何处理调查数据中的偏差。 数据来源与质量： 广泛介绍政治学研究中常用的数据类型，包括一手数据（如访谈、观察、政府报告）和二手数据（如统计年鉴、公共数据库、历史文献）。本书将强调数据来源的可靠性、数据的规范化以及数据质量评估的重要性，并提供识别和处理“脏数据”的实用技巧。 定量分析方法： 循序渐进地介绍基础的统计分析技术。读者将学习描述性统计（均值、中位数、方差等）如何概括数据特征，以及推论性统计（假设检验、回归分析、相关分析等）如何揭示变量之间的关系。本书将重点讲解回归分析的原理、应用场景以及如何解读回归结果，并提供避免常见统计误读的方法。 定性分析方法： 详细阐述在政治学研究中同样重要的定性数据分析技术。我们将介绍内容分析、话语分析、扎根理论、叙事分析等方法，教授如何从文本、访谈记录、媒体报道等定性材料中提取有意义的信息，识别模式和主题，并建立理论。 第三部分：结论的阐释与批判性反思 因果推断的挑战： 深入探讨政治学研究中因果关系推断的复杂性，识别潜在的混淆变量、选择偏差以及共同原因问题。本书将介绍一些高级的因果推断技术（如倾向性得分匹配、工具变量法等），并强调理解相关性与因果性的区别。 研究的有效性与可靠性： 详细解释内部有效性、外部有效性、内容效度、结构效度等关键概念，并指导读者如何在其研究设计和数据分析过程中最大化这些评价指标。 结论的阐释与沟通： 学习如何清晰、准确地阐释研究结果，并以易于理解的方式传达给不同受众。本书将提供关于撰写研究报告、学术论文以及进行学术交流的建议。 研究的伦理与局限性： 强调在政治学研究中必须遵守的伦理规范，例如知情同意、数据保密、避免抄袭等。同时，本书鼓励读者诚实地反思自己研究的局限性，并认识到任何研究都只是对复杂政治现实的近似理解。 批判性思维的深化： 贯穿全书的核心是培养批判性思维。读者将被鼓励质疑假设，评估证据，识别逻辑谬误，并对各种政治声明和研究结论保持审慎的态度。本书并非提供现成的答案，而是赋予读者提问、探索和独立判断的能力。 本书的价值： 无论是希望在学术道路上有所建树的学生，还是希望更深刻理解新闻报道、政策辩论和政治演变的普通公民，本书都将是他们不可或缺的向导。它将帮助读者： 区分事实与观点： 在海量信息中辨别哪些是经过严谨验证的政治事实，哪些仅仅是个人或团体的观点。 理解研究背后的逻辑： 能够理解一项政治研究是如何进行的，其结论的得出是否基于可靠的证据和严谨的方法。 评估政策的有效性： 能够基于实证证据，而非情感或意识形态，来判断某项政策是否能达到其预期目标。 参与更具建设性的讨论： 能够以数据和证据为支撑，参与到公共事务的讨论中，提出更具洞察力和说服力的观点。 总而言之，本书旨在成为读者理解和研究政治世界的“工具箱”和“思维训练营”。它所传授的，是关于如何严谨、理性地审视政治现象、构建可靠知识、并最终做出更明智判断的关键能力。它所承诺的，并非一套关于“政治是什么”的定义，而是关于“如何认识政治”的深刻方法论。

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这本书的语言风格，说实话，让人感到一种刻意的疏离感。它充满了学术行话和专业术语，每句话都力求精确到小数点后几位，但却牺牲了叙事的流畅性和可读性。我必须反复查阅附录中的定义，才能跟上作者构建的理论迷宫。如果说政治分析的目的是为了让更多人理解政治运作的机制，那么这本书的表达方式似乎更像是一种“圈内人”的密语，它没有努力去搭建一座连接专业知识与大众理解的桥梁。它更像是一份写给同行评审的答复，而不是一本旨在普及知识的教材。我在阅读过程中，时常需要在大段的数学符号和复杂的统计假设中挣扎，试图从中辨认出作者究竟想阐明哪个核心的政治观点。最终，很多重要的论点被淹没在了技术细节的汪洋大海里，使得整本书的阅读体验变成了一种需要极高耐心的“解码”过程。它强调的严谨性，有时反而成为了理解其真正贡献的巨大障碍，让人不禁怀疑，这种过度技术化的倾向，是否真的服务于政治学的核心目标。

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这本关于经验政治分析的书籍，给我的感觉就像是拿到了一份详尽的地图，却发现自己站在一片完全陌生的丛林边缘。从目录上看，它似乎涵盖了从数据收集到模型构建的每一个环节，但阅读起来，那种对现实世界政治复杂性的捕捉和提炼，却显得有些力不从心。作者似乎更热衷于展示那些精致的统计模型和严谨的计量方法，仿佛政治学研究的终极目标就是追求一个完美的R平方值。我期待能看到更多关于具体案例的深度挖掘，或者至少是关于如何将那些高深的统计概念与日常政治现象巧妙结合的鲜活实例。然而，书中更多的是对方法的罗列，少了一种将冰冷数字赋予鲜活意义的艺术感。每一次尝试去理解某个复杂的回归模型时，我总感觉自己像是在解一道纯粹的数学题，而不是在剖析一场真实的权力博弈。它更像是一本高级方法论的手册，而非一本引导我们洞察政治现实的指南。书中的论述虽然逻辑严密，但缺乏那种能让人拍案叫绝的洞察力，总让人觉得意犹未尽，仿佛所有的分析都停在了“是什么”的层面，而对“为什么”和“怎么办”的探讨却显得有些单薄和敷衍。

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从装帧和排版来看，这本书无疑是一本严肃的学术专著，但其内在逻辑和内容呈现，却让人感觉像是在阅读一份由不同研究小组拼凑而成的报告集。每个章节之间缺乏一个强有力的、贯穿始终的哲学内核来统摄全局。今天讲A方法如何验证B理论，明天又转向C数据如何描述D现象，读起来总有一种片段化的感觉，仿佛作者们在各自独立的研究领域里耕耘，却未能形成一个整体的、有机的政治分析图景。我期待的是一次连贯的、深入人心的哲学思辨之旅，引导我构建起一套完整的政治认知框架，而不是一系列分散的、技术性极强的案例展示。这种缺乏整体视野的弊端在于，读者很难从中提炼出一个明确的、可迁移的学习路径，去应对未来遇到的全新的政治挑战。它提供的是一堆精美的、但尚未被整合的“乐高积木”，你拥有了所有零件，却需要自己去摸索如何搭建出那个既美观又结实的城堡，而书本身并未给出清晰的搭建说明书。

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我尝试着从这本书中寻找一些关于预测未来政治走向的启示，但收获甚微。它更像是一部详尽的“事后验明正身”指南，擅长解释已经发生的事情是如何通过特定的变量和模型得以量化的，但对于那些尚未成型的政治趋势，它的预测能力显得苍白无力。书中引用的案例大多是已尘埃落定的历史事件，分析视角稳健，结论也站得住脚，然而政治的魅力恰恰在于其不可预测性。我更希望看到作者如何处理那些“异常值”——那些不符合既有模型、却对政治格局产生颠覆性影响的事件。这本书似乎将这些视为模型中的“错误”加以剔除，而不是政治世界中真正的驱动力加以深入探究。阅读完后，我感觉自己对过去某些现象的量化关系有了更清晰的认识，但面对当下正在酝酿的政治风暴，我依然感到迷茫，因为书中的方法似乎更擅长“回顾过去”，而不是“展望未来”。这种过于依赖既有框架的分析路径，限制了其对新兴政治现象的解释效力。

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翻开这本书的封面，我本以为会迎接一场对当代政治格局的深刻扫描，结果却陷入了一片关于“工具箱”的冗长讨论。这本书给人的感觉是，它把政治分析的工具打磨得锃光瓦亮，但却没有提供足够多的“建筑蓝图”来指导我们用这些工具去建造理解政治的宏伟大厦。它的重点似乎完全放在了如何精确测量和验证，却忽略了政治现象本身固有的模糊性和情境依赖性。例如，在讨论不同国家政治制度比较时，书中引用的数据往往是高度标准化的，这在确保可比性的同时，也无形中阉割了各国政治文化和历史背景的独特性。我尝试着在这些抽象的框架中寻找关于特定政治冲突的蛛丝马迹，但最终发现，这些“经验”分析更像是对现象的“去政治化”处理。作者似乎坚信，只要数据足够干净，结论自然会浮现，但政治现实远比实验室里的对照组复杂得多，充满了噪音、非理性选择和突发事件，而这些恰恰是这本书试图避开的“麻烦”。这使得整本书读起来像是在一个真空环境中进行的理论推演，与我们日常接触到的、充满变数的政治现实渐行渐远。

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一本很好的方法论入门书。

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